港区／データサイエンティスト／年収600万円以上／20代の求人・転職・中途採用情報

公開求人61件中　51〜61件表示

アクセンチュア株式会社

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AIエンジニア※未経験応募歓迎

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革・生成AIを活用したソリューションの開発、導入・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

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株式会社本田技術研究所

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MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

東京都港区　他

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。【具体的には】・データ収集戦略の検討と実行・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発・AI学習/評価環境の開発・運用・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

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マツダ株式会社

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生産性倍増に向けたシステムの構築・運用／保守を行うITエンジニア　

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

600万円～1,200万円

勤務地

広島県安芸郡府中町　他

■同社にて、下記業務を担当して頂きます。【具体的には】・全社の生産性倍増や新価値創造に向け、データサイエンティストと協力し、AI機能を搭載したシステムのUI（Web）開発及びバックエンドシステム開発、インフラの構築、テスト、運用・保守を担う＜ポジション特長＞ AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加していただき、積極的に提案をしていただくことにより、同社が将来提供する新しいサービス構築に直接かかわる事ができます。＜配属チーム＞全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするチームでの配属を予定しています。

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アクセンチュア株式会社

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データコンサルタント

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。顧客のビジネス要件(現行課題／将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積／加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、顧客のパートナーとなり解決することで、データ利活用の先にあるビジネスゴールを達成していきます。 BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。＜業務内容＞・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義・顧客を支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

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株式会社デンソー

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企画・要件定義・システム先行開発

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車部品

年収

800万円～1,600万円

勤務地

東京都港区

AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社等）への技術的な提案や開発連携【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます

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株式会社本田技術研究所

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AIエンジニア＜知能化・SDV領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

東京都港区

■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

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株式会社本田技術研究所

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MLエンジニア・アーキテクト＜画像認識・深層学習＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

東京都港区

世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。【具体的には】・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発・E2Eモデルのアプリケーション・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

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アクセンチュア株式会社

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データサイエンティスト／データドリブン／AIコンサルタント

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援ただきます。＜具体的なプロジェクトの例＞・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）

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アクセンチュア株式会社

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インテリジェンスコンサルタント（データ）

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■クライアント企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。Song Intelligenceでは、データを活用したクライアント変革の旗振り役として、アクセンチュアの保有する最先端のデータサイエンティスト集団、アクセンチュアソング本部に在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。 ◆職務内容・総合的な顧客体験創出のためのデータドリブンコンサルティング・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援・データを活用した戦略立案支援・施策推進支援、およびデータドリブン化加速のための組織変革・システム変革・人材育成の推進支援・データ分析結果の業務プロセスへの落とし込み支援　 ◆強み・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供いたします。・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供いたします。・アクセンチュア・ソング本部のデザイナーやクリエイティブ・ディレクターなどの専門家と連携することにより、データ分析だけにとどまらず、実行の支援まで一貫して支援することが可能です。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

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アクセンチュア株式会社

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データエンジニア

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

顧客のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。顧客のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援いただきます。 ◆役割・期待サイロ化システム／データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、顧客のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、実装を担当頂きます。＜業務内容＞・データ基盤(インテグレーション／データレイク／DWH／データマート／BI／ML／AI／MDM／データカタログなど）のソリューション選定およびアーキテクチャ設計・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用

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株式会社デンソー

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研究開発＜ AI品質保証・AI安全に関する基盤技術＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車部品

年収

650万円～1,430万円

勤務地

東京都港区

機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。【具体的には】・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ロバスト性評価、不確実性推定　－安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

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港区／データサイエンティスト／年収600万円以上／20代の求人・転職・中途採用情報

AIエンジニア※未経験応募歓迎

MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

生産性倍増に向けたシステムの構築・運用／保守を行うITエンジニア

データコンサルタント

企画・要件定義・システム先行開発

AIエンジニア＜知能化・SDV領域＞

MLエンジニア・アーキテクト＜画像認識・深層学習＞

データサイエンティスト／データドリブン／AIコンサルタント

インテリジェンスコンサルタント（データ）

データエンジニア

研究開発＜ AI品質保証・AI安全に関する基盤技術＞

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業界/職種別特集

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[製造業]

メーカー (機械・電気)

メーカー (化学・素材)

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[メディカル]

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[管理部門]

[営業職種]

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AIエンジニア※未経験応募歓迎

MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

生産性倍増に向けたシステムの構築・運用／保守を行うITエンジニア

データコンサルタント

企画・要件定義・システム先行開発

AIエンジニア＜知能化・SDV領域＞

MLエンジニア・アーキテクト＜画像認識・深層学習＞

データサイエンティスト／データドリブン ／AIコンサルタント

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データエンジニア

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