ベテランエンジニア/PM/PMO
■大手企業や官公庁の開発、インフラ案件におけるPM、PL、PMO、品質管理など、プロジェクトマネジメントに関わる案件を豊富に取り揃えています。 <プロジェクト例> ・保険会社向け大手保険会社向けシステム刷新におけるPMO業務 ・メガバンク向け品質管理業務 ・大手物流会社向け大規模システム開発のプロジェクトマネジメント業務 ・大手キャリア向けインフラ共通基盤のプロジェクトマネジメント業務 ・官公庁向け基幹システムリプレイス案件のPMO業務
■大手企業や官公庁の開発、インフラ案件におけるPM、PL、PMO、品質管理など、プロジェクトマネジメントに関わる案件を豊富に取り揃えています。 <プロジェクト例> ・保険会社向け大手保険会社向けシステム刷新におけるPMO業務 ・メガバンク向け品質管理業務 ・大手物流会社向け大規模システム開発のプロジェクトマネジメント業務 ・大手キャリア向けインフラ共通基盤のプロジェクトマネジメント業務 ・官公庁向け基幹システムリプレイス案件のPMO業務
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、顧客のDXを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。 【業務例】 ・データマネジメントポリシー策定コンサルティング ・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング ・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制 ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用 ・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計 ・顧客企業内におけるデータマネジメント人材の育成 など 【ポジションの魅力】 ・顧客社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。 ・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。 ・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド(SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等)を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けたサービス提供として、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、顧客企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。 【業務例】 ■データ利用部門との課題定義および要件整理 ■データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ■データ加工処理(ETL・ELT)の設計・開発 ■データ分析を行う上で必要となるデータ可視化(BI)の設計・開発 ■データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ■データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング など 【ポジションの魅力】 ■データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。 ■単にデータを開発するだけではなく、顧客のデータ利用要望のヒアリングや顧客社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。
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次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げていて、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。 同社は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々な顧客にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用の支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、同社の考えを社内外で発信することも行っています。 このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。 【業務例】 ・Snowflakeの導入コンサルティング ・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援 ・Snowflakeや周辺技術領域(モダンデータスタック)の情報収集、技術検証 ・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント/導入コンサルタント/ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。 単に顧客企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、顧客企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント ・Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント ・パートナー企業の選定、取りまとめ ・プロジェクトの進行管理 ■導入コンサルタント ・Informatica製品の導入コンサルティング :要件定義・FIT&GAP分析・基本設計 ・カスタマーサポート:顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ ※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。
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顧客企業の事業課題に対し、ビッグデータ/情報処理/AI/BI/統計学などの情報科学を活用し、顧客のDX/デジタルサクセスを推進いただきます。 具体的にはデータ分析プロジェクトのリーダとして、正確な課題の把握、適切な評価指標の設定、分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価・選定といったデータ活用の具現化、高度化を行い分析結果の見える化・顧客の納得感醸成を行うことで、ビジネス成果・価値を出すアクションへとつなげることができるデータサイエンティストを同社は求めています。 【ポジションの魅力】 事業部内には多様な人財・スペシャリストが在籍していて、コミュニティ内での情報交換・切磋琢磨を始め、同社研究所やグローバルスタートアップとの連携案件を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができ、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることができます。また同社では各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点もあり、様々な業界でのデータ分析を通じたビジネス価値創造に挑戦できます。
クラウドシステムの企画・開発・導入・運用保守までを一貫して手がけるプラットフォーム事業部にて、企業のDX推進プロジェクトを担うプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 数千万円~数億円規模の大規模案件において、最上流工程から自社内(3~10名体制)でプロジェクトを推進していただきます。 【具体的には】 入社後はプロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネージャーのもとで以下を担っていただきます。 ・顧客との仕様調整・要件整理 ・プロジェクトの課題管理/進捗管理 ・チームマネジメント(2~5名規模) ・品質・コスト・スケジュール管理 将来的には、プロジェクトマネージャーやITコンサルタントとして、構想策定・提案・見積・価格調整など、より上流工程を担うポジションへのステップアップが期待されています。 【プロジェクト実績(一例)】 ・通信事業会社:カスタマーポータルおよびAPI基盤構築(約5億円/3年間の追加開発含む) ・健康機器メーカー:健康データサービスAPI基盤構築(約4億円/3年間の追加開発含む) ・個別指導塾:請求入金管理システム構築(約3億円/保守含む3年間プロジェクト) ※いずれも一次請け・長期継続型のプロジェクトです。
■OTセキュリティ<工場・プラントのリスクアセスメント>をご担当いただきます。 【具体的には】 生産設備・工場のリスクアセスメント、サイバーセキュリティ対策支援業務です。 現場の運用を理解しながら、セキュリティと安定稼働の両立を図ることが求められます。 ・セキュリティリスク評価・脆弱性診断:OT環境のリスクを分析し、脆弱性の特定や対策を提案 ・OT・IT融合セキュリティ対策:ITネットワークとの接続に伴うリスクの評価と適切な対策の実施 ・セキュリティ設計・導入:制御システム向けのファイアウォールや侵入検知システム(IDS/IPS)の導入・設定 ・インシデント対応:サイバー攻撃や異常検知時の影響分析、原因調査、復旧支援 ・セキュリティポリシー策定・運用支援:企業のOT環境に適したセキュリティガイドラインの策定・実装支援
流通業界向け基幹システムの安定運用をご担当いただきます。流通・通販領域の顧客向け基幹システムの保守・改修案件が中心です。 運用保守と追加開発の比率は概ね8~9:1~2で、保守を中心とした構成です。 決済手段追加などの機能改善にも関わる機会があり、安定運用に加えて継続的な改善にも取り組んでいます。 【具体的には】 流通業界(通販)の顧客向け基幹システムにおいて、保守・改修を中心に安定運用を支え、継続的な改善を推進いただくポジションです。 同ポジションでは、顧客折衝・全体管理・案件推進を中心に担いただきます。 顧客と直接相対しながら、協力会社と連携して案件を推進していて、保守・改修案件のリーダーとして、顧客対応,要件整理,進行管理,協力会社管理などを担っていただきます。 具体的には、以下をご担当いただきます。 ■アプリケーション保守運用管理(問い合わせ対応、定期報告) ■改修案件の要件整理および対応方針検討 ■顧客との折衝・調整 ■パートナー企業のマネジメント ■作業計画立案、進捗管理、成果物レビュー
プロジェクトリーダとしてパートナー会社を取り纏め、各種システム構築・運用をご担当いただきます。 【具体的には】 埼玉、千葉地区の自治体に対する各種システムの提案・構築・運用を担当します。 ポジションは案件により適宜相談にはなりますが、基本的にはプロジェクトリーダとして案件を取り纏め、顧客窓口としての対応およびパートナー会社との調整の主体となります。 そのため、個人としての対応だけでなく、社内有識者等を巻き込んだ同社の代表としての対応ができるコミュニケーションスキルも重要となります。 複数チームを取り纏めるプロジェクト管理が主になりますので、同等のプロジェクトマネジメント経験があることが望ましいです。
■自動車関連システム開発の調査、設計、開発、検証を担当していただきます。 <業務イメージ> (担当フェーズ)要件定義~基本・詳細設計~開発~単体・結合・総合テスト (PJTの請負方)準委任・請負 (システム規模)5~30人月 (PJTでの役割))PL~開発メンバ <具体的な作業内容> ・自動車関連システム開発 ※最新機器の開発現場で、最新技術を用いた開発を経験し、新たな技術の習得を目指すことができます。 ※ご自身の自動車関連システム開発経験を活かしたい方、先端システム開発に興味がある方をはじめ、経験を積みながらスキルアップ、PL/PMクラスへのステップアップを目指したい方、歓迎。 ※専門性を高めたり、資格取得をすることで、各種スペシャリストとして会社からの認定を受け、仕事に対するやりがいを向上させていくこともできます。
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業(ERP導入等)のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ:Azure ■主な利用リソース:Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール:Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理:GitHub(GitHub Actions) ■フレームワーク:Blazor ■使用言語:C#、JavaScript、Python、Bicep