さいたま市／メーカー（機械・電気）／年収700万円以上／30代の求人・転職・中途採用情報
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株式会社本田技術研究所
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ソフトウェアプラットフォームの開発・インテグレーション
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
埼玉県さいたま市大宮区セントラルECU（統合ECU）、高度先進安全運転支援システム、自動運転システム用ECU、における内製車載OS、そのOSに搭載するアプリ・サービスのインテグレーションに向けた ・AUTOSAR Adaptive／Classicをベースとしたソフトウェアプラットフォームの要求仕様策定、設計、実装、評価 ・アプリ及びサービスのインテグレーション作業 を担当していただきます。 【自動車業界以外の方々も歓迎です】 例えば、自動車の高機能化に伴い、車載ネットワーク・E/Eアーキテクチャが大きく変化しています。車載ネットワークを構築する上で、注目されている車載Ethernetは、自動車の中にITインフラに似た仕組みを作るイメージであり、インターネットの基盤技術の一つであるIP通信等を活用するインフラ環境構築と多くの共通点があります。上記は一例ですが、車載に関するご経験がなくても技術的に共通するところがあれば、ご経験を活かしていただけるフィールドは多々あるかと思います。是非ご応募をお待ちしています。
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運転支援・自動運転システムの研究・開発
職種/業界
プロジェクトマネージャー / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
埼玉県さいたま市大宮区自動運転（AD）／自動運転支援システム（ADAS）の次世代開発に向けた、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転／自動運転支援開発におけるシステムおよびソフトウェアエンジニアリング領域の要求からのテスト設計 ・ソフトウェア品質を向上させるためのプロセス構築とそれに付随するトレーサビリティ管理の環境構築 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【魅力・やりがい】 自動運転および自動運転支援においては、既存のエンジンやトランスミッション開発と比較してソフトウェアに比重が高くなっていて、MILS／HILS／DILS／DSなど開発段階および各工程にツールを配置し、実車での機能検証の項目が少なるようにプロセスを組んでいます。この実現にはプロセス品質の向上が不可欠です。レベル3自動運転で構築した開発環境のステップアップにテスト、品質および自動化の技術が求められています。
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運転支援・自動運転システムの研究・開発
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
埼玉県さいたま市大宮区 他自動運転（AD）／自動運転支援（ADAS）ロジックのデバッグや検証の際に活用する、様々なバーチャルテスト環境（MILS／SILS／HILS／DILS／DSなど）を構築していただきます。 【具体的には】 センサ性能や制御ロジック、ECU性能、ドライバ反応に至るまで、AD／ADAS開発におけるテスト観点は多様であり、全てを実車で実施することは困難です。そこで求められる目的に応じて、様々なバーチャルテスト環境を設計メンバと共に構築し、それを用いた検証を行うことで、製品の品質保証を担っていただきます。 【魅力・やりがい】 自動運転および自動運転支援においては、既存のエンジンやトランスミッション開発と比較してソフトウェアに比重が高くなっており、MILS／HILS／DILS／DSなど開発段階および各工程にツールを配置し、実車での機能検証の項目が少なるようにプロセスを組んでいます。この実現にはプロセス品質の向上が不可欠です。レベル3自動運転で構築した開発環境のステップアップにテスト、品質および自動化の技術が求められています。
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運転支援・自動運転システムの研究開発＜ソフトウェア開発・知能化・PoC検証領域＞
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,300万円勤務地
東京都港区 他運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をご担当いただきます。 ■システム設計・ソフトウェア開発領域 ・完成車要求に基づいたシステムの性能目標・要求仕様の策定 ・上記に基づくシステム全体設計/安全設計各種機能の設計・検証 ・基盤となるソフトウェアアーキテクチャ設計/ソフトウェア開発 ・適合・実車テスト ・機能安全・安全設計 ■知能化領域 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■新企画立案ならびPoC検証領域 ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック
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ソフトウェア評価＜車室内のデジタル製品＞
職種/業界
実験・評価・解析 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,000万円勤務地
埼玉県さいたま市大宮区キャビンを構成するデジタル製品の開発における評価業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●先進的な評価戦略の立案 ●評価プロセス／評価環境の構築 ●評価実務 ●上記推進のためのパートナー企業との協業 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【ご担当コンポーネント・システム例】 ・ディスプレイオーディオ（Google Automotive Services採用） ・スクリーンオーディオ ・ディスプレイパネル ・メーター ・ヘッドアップディスプレイ
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HMI開発＜コクピット・ディスプレイ製品＞
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他キャビン（=コクピット）を構成するディスプレイ製品の商品価値向上に向けて以下業務をお任せします。 ※ご担当コンポーネント・システム：ディスプレイオーディオ（Google Automotive Services採用）、スクリーンオーディオ、メーター、ヘッドアップディスプレイ（HUD） 【具体的には】 ■新たなHMI／UI研究・開発 ・GUI／各種認識技術（音声、ジェスチャー、視線等）の活用 ■要求仕様への落とし込み ・顧客のニーズとメンタルモデル（インサイト／潜在ニーズなど）の把握 ・上記内容や、世の中の技術トレンド、車の機能を踏まえた、要求仕様への落とし込み ・人の特性研究、モックアップを用いた被験者検証、市場の顧客の声の製品へのフィードバック ※アジャイル／ウォーターフォールプロセス双方を織交ぜながら進めていきます。 ■製品作りこみ ・協力取引先様と協調しながら製品の作りこみ ・机上検証、実車での検証を実施 ※海外拠点との協調や海外での調査・テスト等も数多くあり、業務内容に依っては海外出張の機会が与えられ、現地ユーザーの声に直接触れながら製品の開発を推進します。
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デジタルキー・新システム開発＜次世代車載カメラ・AIシステム企画＞
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他スマートフォンや生体情報を利用して、クルマのドアロック操作、解除やエンジン始動を実現するデジタルキー開発／新システム開発をお任せいたします。 【具体的には】 ●要求仕様の策定、機能要件の明確化、整合 ●ECU／カメラ等のデバイス単体の妥当性検証 ●耐環境テスト（単体、実車）、各種法規テスト ●将来的な商品適用に向けた画像認識関連技術の研究・開発 【開発ツール】 Matlab, Simulink,TargetLink , CANape, CANoe, CANalyzer,PREEvision,JIRA/Confluence, オシロスコープ, Autosar,C言語, ホンダ専用ツール群, 一般的PCソフト( Excel, Powerpoint, Word ) 等
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MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
東京都港区 他世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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ソフトウェアアーキテクト＜車載AI・HPC／自動運転領域＞
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
東京都港区 他自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース（電力・熱・演算能力）の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。 【具体的には】 ・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装 ・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化 ・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング ・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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運転支援・自動運転システムの研究開発＜データ領域＞
職種/業界
データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
栃木県芳賀郡芳賀町 他■運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出 ・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援） 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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次世代AD/ADAS ECU開発
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
埼玉県さいたま市大宮区■AD/ADASユニット（ECU）開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント：日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発：システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理：機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU／NOA ECU／Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計／ECU内コンポーネント評価／周辺コンポーネント（アクチュエータ、表示機など）との結合検証／リプロ／UDS／各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA：次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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法規推進エンジニア＜SUMS（ソフトウェア更新管理システム）＞
職種/業界
内部監査・内部統制 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
東京都港区 他■ご経験に応じて下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・SUMSプロセス構築・推進：国際法規（UN-R156等）に基づいたソフトウェア更新管理プロセスの策定と社内展開。開発部門（電子プラットフォーム等）への法規要件の落とし込みと、エビデンス（構成管理、変更管理）の収集。 ・型式指定認可対応：審査機関への技術説明資料の作成および対面折衝。RX（Regulation compliance）ソフトウェアの識別（RXSWIN）管理体制の構築。 ・ステークホルダー間の合意形成：商品開発、法規認証、IT、アフターサービス部門など、多岐にわたる関連部署間の調整。 ※車載経験者以外の方も大歓迎です。業界の知見よりも、「社内外のステークホルダーと粘り強く折衝ができるか」「入社後に専門性を積極的に学ぶことができるか」がご活躍いただくためのポイントです。 【魅力・やりがい】 ・認証取得の「鍵」を握る達成感：どんなに優れた技術も、SUMS認証がなければ世に出せません。新型車のグローバルローンチを自らの法規対応で支える、戦略的な達成感があります。 ・技術の最前線を知る法規職：OTAマネージャーやCoreECUの設計者と深く議論するため、技術的な裏付けを持った法規のスペシャリストへと成長できます。 ・次世代の標準作り：未完成のプロセスをゼロから作り上げるフェーズです。自分の提案がそのまま全社の標準プロセスになる面白さがあります。
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戦略企画・アーキテクチャ＜AD/ADAS向け ソフトウェアプラットフォーム領域＞
職種/業界
プロジェクトマネージャー / 自動車（四輪・二輪）年収
1,210万円～1,910万円勤務地
東京都港区 他■同社において戦略企画・アーキテクチャ（AD／ADAS向けソフトウェアプラットフォーム領域）業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定 ・プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計 ・技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 ・技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
自動車内装設計
職種/業界
機械設計 / 自動車部品年収
550万円～800万円勤務地
埼玉県さいたま市大宮区同社にて、自動車の「静粛性」や「快適性」を左右する内装部品（フロアカーペット、防音材、ヘッドライナー等）の設計・開発を主導していただきます。 【具体的には】 ・海外拠点への設計支援（業務の約8割）：北米・中国・タイなどの海外拠点に対し、技術的な設計支援や進捗管理を行います。グローバルな視点でプロジェクトを動かす、ダイナミックな役割です。 ・次世代車種の仕様検討・要件定義：フルモデルチェンジやマイナーチェンジに伴い、デザイン造形をベースとした仕様検討から、車両性能・コスト・質量等の目標達成に向けた製品設計開発まで一貫して携わります。 ・国内外のステークホルダーとの折衝：本田技研工業、日産自動車、SUBARUなどの主要顧客（関東OEM等）や社内関係各所との折衝・調整、進捗管理をリードします。 【このポジションの面白さ】 単に図面を引くだけではなく、車外騒音の制御や搭乗者の乗り心地に直結する「車両の付加価値」を設計するやりがいがあります。また、チーム制で新車種の開発に深く関われるため、自身の設計した製品が形になる実感を強く得られる環境です。
株式会社本田技術研究所
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車両制御アルゴリズム開発エンジニア＜自動運転・運転支援領域＞
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
東京都港区 他生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御（MPC）や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションとなり、下記いずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計（横方向・縦方向制御） ・モデル予測制御（MPC）など現代制御理論を用いたロジック構築 ・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発（MBD）およびCコード生成 ・実車およびシミュレーション（MILS/HILS）環境での検証・適合 ・安全機構（フェイルセーフ、冗長性、異常検知）の設計・実装および検証 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。