技術職(IT)/年収900万円以上/年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報
AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進
「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform
戦略立案・企画・推進(生成AIプラットフォーム)
全社横断変革を推進する生成AIプラットフォームの戦略立案・企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント ・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
AI施策の企画・PoC・開発推進
AI施策の企画・PoC・開発推進をご担当いただきます。 【具体的には】 以下、共通業務をベースとして(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進 ・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成 ・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成 (1)プロジェクト企画・PoC ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・PoC計画の立案と遂行管理 ・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝 (2)本番開発 ・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進 ・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施 ・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施
生成AI活用推進・コミュニケーション企画
社内における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)生成AI活用促進施策の企画・推進 ・社内向けAI活用施策の企画・実行 ・AI活用事例の収集・体系化・発信 ・利用促進に向けた導線設計(ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援) (2)イベント・研修・コミュニティの企画・運営 ・AI活用促進イベント(説明会・ハンズオン・勉強会等)の企画・運営 ・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション ・社内コミュニティの立ち上げ・活性化 (3)コンテンツ企画・制作 ・AI活用を促進する各種コンテンツ(資料、記事、動画等)の企画・制作 (4)ステークホルダー調整・プロジェクト推進 ・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理 ・活用促進に向けた施策提案および合意形成 ・小規模プロジェクトのリード(進行管理、成果創出)
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コンサルタント<FTI>
同社のFTI(Future Tech-value Innovation)におけるコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・デジタル戦略策定からビジネス企画、業務改革などのビジネスコンサルティング ・IoT/AIの活用によるデータドリブンでのプロセスの見える化とプロセス改善の施策立案・実行 ・データ分析による現場改善や新たなビジネス創出 ・デジタル技術導入、クラウドプラットフォーム構築、アプリケーション開発 ・海外スタートアップのリサーチとスタートアップとのエコシステム形成
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電動パワーエレクトロニクスシステムの開発<電気・制御領域>
■高電圧切り替えシステム/充給電システム/電源供給システム及び、システムを構成する機能部品開発(DCDCコンバータ、オンボードチャージャー等)など電力変換に関わる様々なシステムにおける開発テーマ及びプロジェクトの技術的マネジメントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・仕様書および適用技術のとりまとめ・管理 ・回路構成、デバイス選定、制御方針、評価結果に対する技術レビュー/意思決定 ・技術課題におけるリスク抽出、解決に向けた方針立案、推進 ・海外現地法人(USA、中国)、お取引先様や関係部門(車両、制御、品質、生産技術 等)との開発サポート業務 ・関連技術調査・探索および将来戦略・コンセプト立案 ・グループメンバーのマネジメント業務 (1on1やコーチングやメンタリングを通した育成支援/人事評価を通した成長促進やキャリア支援等) 【開発ツール】 ・設計/解析ツール:CATIA V5/V6、各種CAEツール 等 ・分析/シミュレーションツール:一般的な電気/機械系の計測器、電気回路シミュレータ(PSIM,LTSPICE、PLECS)、MATLAB、Simulink、等 【業務の魅力】 カーボンニュートラルの実現に向け、コア技術であるパワーエレクトロニクスシステムの研究開発に携わることで、単なる技術開発にとどまらない非常に大きな社会貢献が期待できます。また、自領域に限定すること無く、顧客価値を高めるために多くの領域と連携して開発を進めることで、最先端の技術、知識と人脈の獲得など、価値実現に向けたソフトスキルを高めることができます。
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四輪サイバーセキュリティ技術開発<法規認可対応>
■虎ノ門拠点のミッションは、最新法規のセンシングから、同社独自の開発プロセスへの落とし込み、そして実際の認可取得までを完遂することです。 管理職として拠点戦略の立案/推進、及び組織マネジメントを担っていただきます。 また、以下における決裁/マネジメント業務もご担当いただきます。 【具体的には】 ・法規センシング・解釈 :UN-R155、欧州CRA(Cyber Resilience Act)、中国特有法規等の最新動向を把握し、車両開発への影響を特定 ・認可戦略・プロセス改善 :法規に基づいたセキュリティ実施要領の策定、および開発現場(栃木等)への展開・プロセス改善 ・認可取得実務 :各機種の認証取得に向けたリスクアセスメントの実施、膨大な証明書類(帳票)の作成、およびSUMS(ソフトウェアアップデート管理システム)との連携 ・認証機関対応 :第三者審査機関(テクニカルサービス)との折衝。審査官からの技術的な指摘に対し、開発の代表として論理的根拠を持って回答・交渉を実施 【使用ツール・言語】 ・EXCEL、Power Point等、基本的なPCソフトの操作 ・MATLAB/Simulink、CANoe、CAN Analyzer等の計測&シミュレーションツールの操作 ・Autosar、C等のソフトウェア技術 等
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戦略企画・アーキテクチャ<AD/ADAS向け ソフトウェアプラットフォーム領域>
SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術(OSSやパートナー企業との連携)を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア(通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤)のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全(ISO 26262)やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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コンサルタント<銀行・証券・クレジットカード・ペイメントサービス>
■銀行・証券・クレジットカード・ペイメントサービス(モバイル決済、ポイント等)を中心とした金融業界の顧客に対する、国内外の各種コンサルティング案件の営業企画・営業推進、プロジェクトリード、プロジェクトデリバリーを担当いただきます。 【具体的には】 主要ソリューション ■ 戦略・M&Aコンサルティング 経営戦略・事業戦略策定支援/販売・マーケティング戦略策定支援/統合、合併及び買収戦略策定支援/リテール戦略策定 支援/チャネル戦略策定支援/IT戦略策定支援/海外進出支援 ■ 会計・リスク管理コンサルティング バーゼルⅢに即したリスク管理高度化/プライシング支援/決算早期化などの経理・決算業務のプロセス改善/国際財務報告基準(IFRS)対応/財務会計・クロスボーダー連結会計の高度化企画並びにシステムの導入/収益管理、原価管理、リスク管理など管理会計・経営管理高度化の支援/経理/決算業務支援(米国会計基準(US-GAAP)対応を含む)/日本版SOX法対応支援、内部統制評価BPO ■ 業務プロセス・ITコンサルティング モバイルデバイスを活用した金融機関向け業務改革支援/モバイルペイメントサービスの企画立案・開発支援/業務プロセス改革・組織改革/システム化構想策定/PMI(ポストM&Aの統合マネジメント)/海外オペレーション統合支援/大規模プロジェクトのPMO支援/業務管理スキームの策定ならびに支援システムの導入/ITガバナンス確立支援/ITコスト削減の企画・実行支援/ITグランドデザイン策定/市場系業務・システムの企画、導入支援/情報系システムの企画、導入/金融パッケージシステム選定、導入支援/CMS企画・導入支援/コンタクトセンター立ち上げ・統合・効率化支援/ビジネスプロセスアウトソーシング
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Solution Consultant<保険>
■国内外の保険会社向けを中心に、各種コンサルティング案件の開拓、プロジェクトリード、プロジェクト作業に従事いただきます。 【具体的には】 金融機関(銀行・証券、クレジットカード・ペイメント、保険、ノンバンク)や金融サービスがグローバルで抱える様々な経営課題に対する解決策を提言し実現する経営コンサルタントとして、業務や財務、人事、IT関連などの多様な課題に対し、金融固有のビジネスや業務、テクノロジーに関する専門性を軸に、社内外の多様なケイパビリティも融合し、実効性のある変革構想を立案し実現していただきます。 新たなビジネスモデルや顧客体験創出、オペレーションモデル変革、次世代Enterprise Architecture構想、GCR高度化などの様々な業界アジェンダに対し、AIやデジタルの先端トレンドも踏まえた、グローバルに多様なオファリングを展開していくための、ビジネス&テクノロジーコンサルタントやプロジェクトマネージャーを募集しています。 2025年4月時点で約300名が所属し、事業会社・コンサルティングファーム出身など中途採用の方も多くご活躍されています。 【プロジェクト例】 ■ 業務プロセスDXコンサルティング ・営業・マーケティング改革 ・顧客接点改革、CX改革 ・契約管理(保全、保険金)プロセス改革/BPR ・コーポレート業務(会計、人事等)改革 ・大規模ITプロジェクトのビジネス側支援(PMO、チェンジマネジメント、ビジネスアナリシス) ■ 保険固有領域専門コンサルティング ・会計制度変更対応 ・統合リスク管理態勢(ERM)強化 ・保険関連法変更対応 ・保険コアシステム(Guidewire等)導入とその周辺のデジタル化に関わるアドバイザリー
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コンサルタント<AI:ストラテジスト・プロデューサー・データアーキテクト・データマネジメント>
最新のデータ分析技術などAdvanced Intelligence(AI)を活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 【入社後のアサイン想定プロジェクト】 ■ データサイエンティスト ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向(学会、コンソーシアム)の調査等
コンサルタント<SAPテクノロジー>
30年近くにわたるSAP社との強固なパートナーシップと最新テクノロジーへの先進的な取り組みのもと、企業価値創造・変革実現に向けたコンサルティングサービスを行っています。様々な業界・業種・地域へのコンサルティング/SAP導入・運用実績と、SAPとクラウドのテクノロジーを活用したインダストリクラウド「ABeamCloud®」の提供等を通じて培った確かな技術力、SAP S/4HANA、RISE with SAP、SAP Business Technology Platform (BTP)といった最新のSAPテクノロジーソリューションに関する知見と最適な利活用を見据えた提案力を結集し、迅速にお客様の価値創出・向上に貢献します。 <Strategy/Architecture Design> ・SAPやクラウドの環境を高度に利活用するITコンサルティングサービス ・Modernizationの企画/推進 <Cloud Native Integration/SAP BTP> ・BTP利活用支援 ・RISE/BTP + Hyper Scaler活用による次世代アーキテクチャ実現 <S/4HANA Migration and Implementation> ・SAPシステムの構築及びRISE活用によるCloud Liftの推進 ・S/4アップグレードの推進 ・S/4マイグレーションの推進 ・グローバルロールアウトの推進
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コンサルタント<CRM>
【組織について】 CXセクターは「包括的なCRMソリューションを提供する国内最大規模のCRM専門組織として、企業の顧客戦略、マーケティング、営業、カスタマーサービス、顧客分析の改革を実現し、利益拡大やグローバルでの競争力向上に貢献する」をミッションに掲げ、顧客戦略の策定から、マーケティング、営業、カスタマーサービスにおける顧客接点業務の改革、さらには実現のためのシステムソリューション導入・定着化、チェンジマネジメントまで、一貫したコンサルティングサービスを提供しています。国内のコンサルティングファームの中では、最も包括的かつ革新的なコンサルティングサービスを提供していることが特徴です。 【アサイン予定プロジェクト例】 ■顧客戦略、CRM構想の策定プロジェクト ■マーケティング、営業、顧客サービスの業務改革プロジェクト ■新規顧客獲得、既存顧客維持・育成・離反防止プロジェクト ■顧客経験を軸としたチャネル/プロセス/システム間連携プロジェクト ■変革実現のためのCRM系ITソリューション導入プロジェクト ■グローバルビジネスの競争力強化プロジェクト 【業務内容】 ■顧客/チャネル戦略立案 ■顧客経験マネジメント企画/導入 ■カスタマーインサイトマーケティング企画/導入 ■カスタマーインテリジェンス企画/導入 ■マーケティング戦略立案/改革実行支援 ■営業戦略立案/改革実行支援 ■顧客サービス戦略立案/改革実行支援 ■フィールドサービス戦略立案/改革実行支援 入社後のアサイメントや業務内容は、中長期的な志向と業務/業種/テクノロジーの専門性等を勘案して決定します。
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コンサルタント(Sports & Entertainment)
■入社後のアサイン想定プロジェクト ・新規事業開発支援:パーパスドリブン(社会変革視点)や”顧客“視点を重要視するなど、コンシューマービジネス業界特有のアプローチでクライアントともに事業を創出 ・戦略策定支援:新規事業開発と同様に業界特性を考慮したアプローチで、実現性に拘った戦略を策定 ・営業改革支援:チーム・リーグなどコンテンツホルダーにおけるスポンサー獲得営業の改革、スポンサー営業活動自体の支援 ・実行支援:各プロジェクトに対する実行計画策定、立ち上げ準備(業務設計含む)、運用フォローなどの実行支援 ■直近のプロジェクト事例 〈新規事業開発支援〉 ・エンターテインメント企業:ダンススキルのスコア化を行う共同事業開発 ・スポーツリーグ:コロナ禍を踏まえた健康管理・コミュニケーションツール構築 ・スポーツ団体:新規事業案検討・実行計画策定 〈戦略策定支援〉 ・スポーツ庁:中央競技団体の経営力強化推進事業 ・スポーツ統括団体:スポーツ事業運営の経営企画支援 ・スポーツ競技団体:普及戦略および中期経営計画策定支援 ・スポーツ推進企業:スタジアムソリューションの展開戦略策定支援 ・スタートアップ企業:ミッション・ビジョン・バリュー策定支援 ・エンターテインメント企業:DX推進支援 〈営業改革支援〉 ・スポーツクラブ:SFA導入によるスポンサー営業改革、営業戦略策定支援、スポーツクラブ:ビジネス価値を創造するスポンサー営業活動推進
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コンサルタント<ノンバンク・ファイナンス>
【組織について】 信販・クレジットカード・リースなどノンバンクのファイナンス企業向けに、創業以来40年に渡る業界での実績に基づく豊富な業界知見・人材を基盤として、戦略立案からITの導入・運用までトータルでサービスを提供しています。 【具体的には】 ・R&D(業界インサイト、インダストリーソリューション開発 など) ・デューデリジェンス/アセスメント ・新サービス企画・開発 ・改革構想 ・ロードマップ策定 ・調達支援(RFP策定・ソリューション/ベンダー選定 など) ・プロジェクトプランニング&マネジメント(会社設立、サービス開発、 DX など多岐) ・ビジネスプロセスモデリング ・業務・システム要件定義 ・システム開発・保守 など
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コンサルタント<金融Global>
■同社にて、コンサルタントとして金融業界向けコンサルティングのクロスボーダー案件(海外現地プロジェクト並びに本邦海外関連プロジェクト)の営業企画・営業推進、プロジェクトリード、プロジェクトデリバリーをご担当いただきます。 【具体的には】 <主要ソリューション> ■ 戦略・M&Aコンサルティング 経営戦略・事業戦略策定支援/販売・マーケティング戦略策定支援/統合、合併及び買収戦略策定支援/リテール戦略策定 支援/チャネル戦略策定支援/T戦略策定支援/海外進出支援 ■ 会計・リスク管理コンサルティング バーゼルⅢに即したリスク管理高度化・プライシング支援/決算早期化などの経理・決算業務のプロセス改善/米国会計基準(US GAAP)、国際会計基準(IFRS)対応支援/財務会計・クロスボーダー連結会計の高度化企画支援/収益管理、原価管理、リスク管理など管理会計・経営管理高度化の支援/グローバル統合リスク管理態勢(ERM)の構築 ■ 業務プロセス・ITコンサルティング M&A時の業務・システム統合支援/海外オペレーション統合支援/海外現地の各種規制対応、当局報告関連案件の業務支援/海外現地の大規模プロジェクトのPMO支援/キャッシュマネジメントシステム企画・導入支援/業務プロセス改革・組織改革・システム化構想策定/金融パッケージシステム選定、導入支援/ビジネスプロセスアウトソーシング
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コンサルタント<X strategy&management>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 <テクノロジー・戦略コンサルティング> ・エマージングテクノロジー活用(メタバース、Web3等)による新規ビジネス創出、既存ビジネス・業務改革事業開発・改善 ・各種変革/改革の戦略策定、テクノロジーグランドデザイン、ロードマップ策定 等 <テクノロジー・マネジメントコンサルティング> ・プログラム/プロジェクトの実行計画立案/推進支援 ・プログラム/プロジェクトアセスメント(第三者観点での調査・提言) ・ITガバナンス整備、内部監査、投資管理支援、ITデューデリジェンス、PMI計画策定 ・人材育成・組織改革に関する計画策定/実行支援 等 ※会社の定める業務に従事する。ただし会社規程に基づき出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務とする。
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システムアーキテクト・デザイナー<自動運転・運転支援領域>
AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA(サービス指向アーキテクチャ)の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義 ・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証 ・システムの安全設計(機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計)・検証 ・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定 ・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進(SOA化) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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生成AI活用推進エンジニア<IVI領域/開発業務改革/AIエージェントドリブン>
IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。 【具体的には】 ・現場の困りごと発掘・解決:レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ・AI活用の仕組み化:Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ・AIエージェントドリブン開発への移行設計:開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化:安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ・効果測定と定着化支援:リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など)
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MLOps/ソフトウェアエンジニア<自動運転・運転支援領域>
■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト(シミュレーション、実車など) ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
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MLエンジニア/アーキテクト(画像認識・深層学習)<自動運転・運転支援領域>
■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等
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次世代AD/ADAS ECU開発
■AD/ADASユニット(ECU)開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント:日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発:システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理:機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU/NOA ECU/Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計/ECU内コンポーネント評価/周辺コンポーネント(アクチュエータ、表示機など)との結合検証/リプロ/UDS/各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA:次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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次世代AD/ADAS ECU開発
■AD/ADASユニット(ECU)開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロジェクトマネジメント:日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。 ・ユニット開発:システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。 ・サプライヤー管理:機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。 【対象システム/コンポーネント例】 ・ADAS ECU/NOA ECU/Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計/ECU内コンポーネント評価/周辺コンポーネント(アクチュエータ、表示機など)との結合検証/リプロ/UDS/各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA:次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。
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AIエンジニア<知能化・SDV領域>
■SDV(Software Defined Vehicle)に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。 【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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データ分析を通じた利活用推進
■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。 【具体的には】 (1)データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進 ・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定 ・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行(例:レコメンド、個人最適化など) ・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り (2)データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築 ・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築 ・データ活用文化の醸成(KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など) ・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上 (3)大阪拠点における組織機能立上げ・強化 ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進 ・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 【使用ツール/開発言語など】 ・データ処理/分析:Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams ・生成AI/RAG:Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise ・クラウド/インフラ:Azure、GitLab、Copilot
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戦略企画・アーキテクチャ<AD/ADAS向け ソフトウェアプラットフォーム領域>
■同社において戦略企画・アーキテクチャ(AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォーム領域)業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術(OSSやパートナー企業との連携)を組み合わせた技術スタックの選定・決定 ・プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア(通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤)のインターフェースおよびデータフローの全体設計 ・技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全(ISO 26262)やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 ・技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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次世代バッテリーの研究開発
■ご経験や専門性に応じ、以下のいずれかの領域において、システムの設計およびデータ分析を通じた技術検討・実装をご担当いただきます。 【具体的には】 ・バッテリーの状態推定および寿命予測アルゴリズムの開発 ・次世代BMS(バッテリーマネジメントシステム)のコンセプト設計/アーキテクチャ策定 ・サブシステム・各デバイス単位での性能目標・性能要件決定、仕様構想 ・上記に基づく制御ソフトウェアの設計・開発及び検証 ・実機検証やシミュレーション等を通じたシステム性能評価 ・関連技術調査・探索および将来戦略・コンセプト立案 ※使用ツール例: MATLAB/Simulink, Python, GT-Autolion 【募集の背景】 同社は、環境負荷ゼロの社会の実現に向け、電動化を加速しています。その中核となる次世代リチウムイオン電池の開発においては、高性能な電池そのものの開発に加え、その性能を車両上で最大限に引き出す制御技術の重要性がますます高まっています。 電池の状態診断や寿命予測、充放電制御などの高度なバッテリーマネジメント技術は、お客様に提供する航続距離・急速充電性能・耐久性・安全性を左右する重要な競争力です。 本ポジションでは、電池の電気化学的特性を深く理解しながら、電池性能を最大限に引き出す次世代制御技術のコンセプト立案から開発・検証までをリードいただくプロフェッショナルを募集します。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じられる場合があります。
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車両制御アルゴリズム開発エンジニア<自動運転・運転支援領域>
生成された目標軌道に対し、車両ダイナミクスを考慮しながら高精度に追従させる制御ロジックを開発します。従来のPID制御等にとどまらず、モデル予測制御(MPC)や現代制御理論、データ駆動型制御を用いた高度な運動制御システムの構築がミッションとなり、下記いずれかの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転車両のステアリング・加減速制御アルゴリズムの設計(横方向・縦方向制御) ・モデル予測制御(MPC)など現代制御理論を用いたロジック構築 ・Matlab/Simulinkを用いたモデルベース開発(MBD)およびCコード生成 ・実車およびシミュレーション(MILS/HILS)環境での検証・適合 ・安全機構(フェイルセーフ、冗長性、異常検知)の設計・実装および検証 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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戦略企画・アーキテクチャ<AD/ADAS向け ソフトウェアプラットフォーム領域>
SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定及び最終的な意思決定、マネジメント等を管理職として業務をご担当いただきます。 【具体的には】 超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案 技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術(OSSやパートナー企業との連携)を組み合わせた技術スタックの選定・決定 プラットフォーム・アーキテクチャの定義 アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア(通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤)のインターフェースおよびデータフローの全体設計 技術的意思決定と標準化のリード プラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示 機能安全(ISO 26262)やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定 技術課題の解決と戦略的牽引 複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等
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システムアーキテクト・デザイナー<自動運転・運転支援領域>
AI、制御、センサー処理など多岐にわたるコンポーネントが連携する自動運転システムにおいて、「意図した機能の商品性」、「安全性」と「拡張性」とを両立する全体アーキテクチャ及びシステム振舞いを描きます。SOA(サービス指向アーキテクチャ)の導入や、次世代電子プラットフォームの構想、自動運転/運転支援を実現する機能の定義と振舞いの設計をご担当いただきます。 【具体的には】 ・自動運転システムの全体ソフトウェアアーキテクチャ設計・要件定義 ・意図機能を実現するシステム振舞い設計・機能要件定義、妥当性検証 ・システムの安全設計(機能安全・SOTIF等のリスク分析及び安全機構の設計)・検証 ・各機能モジュール間のインターフェース設計および通信プロトコル策定 ・レガシー資産の刷新およびモダナイゼーションの推進(SOA化) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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MLエンジニア・アーキテクト<画像認識・深層学習>
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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MLエンジニア・アーキテクト<画像認識・深層学習>
世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫してご担当いただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 【具体的には】 ・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ・E2Eモデルのアプリケーション ・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化(Pruning, Quantization等) ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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IVI開発×生成AI活用推進エンジニア
■IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 【具体的には】 ■現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ■AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ■AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ■品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ■効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 ・生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ・構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ・開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ・コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ・プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど
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次世代車載ネットワーク開発エンジニア
■次世代車載ネットワーク開発エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験に応じてお任せできる業務から担当いただきます。 【具体的には】 ■ダイアグ通信(診断プロトコル設計・実装) ・車両の健康状態を診断し、OTAの成否を左右する「診断通信」の要件定義と実装サポート。 ・UDS(ISO14229)や、最新の車載診断規格であるSOVD、DoIP(Ethernet経由の診断)の仕様策定。 ■ネットワーク機種開発(車両導入・実機適合) ・開発中の新型車両(機種)に対し、ネットワーク仕様を最適化し、実機での通信品質を担保。 ・各ECU間の通信タイミング設計、バス負荷率の計算・最適化、実車を用いた通信ログ解析と不具合修正。 ■ネットワーク共通仕様策定(アーキテクチャ設計) ・特定の車種に閉じない、次世代プラットフォーム(Gen4等)全体の通信プロトコル・トポロジーの標準化。 ・車載Ethernet(SOME/IP等)の導入、セキュリティプロトコル(TLS/IPsec)の共通要件定義、低消費電力管理(スリープ/ウェイク)の策定。 ■ネットワーク開発環境構築、開発プロセス構築(DX・自動化) ・ネットワーク開発のスピードを最大化するための、検証環境および開発プロセスのデジタル化。 ・Vector系ツール(CANoe等)**やHILSを用いた自動検証システムの構築。生成AIを活用した仕様書作成やコード生成プロセスの導入。
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AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー
■AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【具体的には】 ■AIプロダクトの開発計画策定と推進 ・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定 ・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、 サービス開発のタイムラインに統合・管理 ・AIサービス企画開発の推進管理 ■開発ディレクションと品質管理 ・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理 ・「AIの精度指標(KPI)」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 ■部門間・パートナー企業との調整 ・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース(API仕様等)の調整 ・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進 ・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期 【開発ツール】 ■プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース:MySQL、Oracle等 ■使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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AIソフトウェア開発基盤エンジニア
■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築(パイプライン自動化) ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT(Continuous Testing)パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応(AIガードレール等)を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド(AWS/GCP/Azure)とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース(特殊な走行シーン)に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理: Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語: Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース:MySQL、Oracle等 ■使用ツール:ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境: Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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AIセキュリティ・ガバナンス構築担当
■AIセキュリティ・ガバナンス構築担当として、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■AIセキュリティ・ガバナンス体制の策定 ・SDV開発におけるAI活用のガイドライン・標準プロセスの策定 ・AIのライフサイクル(学習〜実装〜運用)全体を通じたリスクアセスメントの実施 ■国際法規制・標準化への対応推進 ・欧州AI法(EU AI Act)やISO/IEC、国際的なセキュリティ基準(UN-R155等)の動向調査 ・規制要件を具体的な開発要件に落とし込み、現場への導入を支援 ■AI脆弱性管理プロセスの構築 ・AIモデルの改ざん、インプットデータへの攻撃(Adversarial Examples)等に対する、技術的な防御基準の策定 ・脆弱性が発生した際のインシデントレスポンス体制の構築と運用 ■AIリスクに対する防御技術の研究開発 ・共通で提供するAIリスクに対する防御技術(AIガードレール、AIアライメント技術等)の研究開発 ・リスクの自動評価技術(LLM as a Judge等) ■ 開発現場へのコンサルテーションと監査 ・各開発チームに対し、ガバナンスに則った開発が行われているかのレビュー ・AIアルゴリズムの信頼性評価基準の策定
開発プロセス改善・PMO<スマートキャビンシステム開発>
大規模ソフトウェア開発(IVI(車載情報)システム)における開発効率向上を実現するために、以下のような業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ●ソフトウェアの開発プロセスの構築・改善 ●ソフトウェア開発のプロジェクト運用支援(進捗管理・プロセスの見える化、不具合管理) ●プロセス改善に必要なツール開発 ・各開発上の課題を積極的に吸い上げて改善活動を行っていただくため、課題の具体化・抽象化が得意な方にマッチしているポジションだと考えています。 【担当業務例】 SEP、SQA、PMO(進捗管理、成果物管理、不具合管理)、各種ツール開発
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ロボティクス・自動運転アプリケーションエンジニア
複雑な交通環境下で、車両が「今どこにいて、周囲に何があるか、その中で最も安全かつ効率的な移動をする」をリアルタイムに生成するアルゴリズム開発を担当していただきます。カメラ、レーダー、LiDARなどマルチモーダルな情報を統合(センサーフュージョン)し、最適な移動をするロボティクス領域の技術を自動運転に応用していただきます。 【具体的には】 ・マルチセンサーフュージョンアルゴリズムの開発(カルマンフィルタ、パーティクルフィルタ等) ・SLAM技術を用いた自己位置推定(ローカリゼーション)技術開発 ・3次元シーン理解、周辺環境のセマンティック理解アルゴリズム構築 ・点群処理およびトラッキングアルゴリズムの実装・評価 ・動的環境下におけるリアルタイム走行軌道計画 ・行動決定アルゴリズムの開発 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。
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内製開発推進モバイルアプリエンジニア
■内製開発推進モバイルアプリエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進 ・継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築 ・プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行 <フェーズごとの業務内容:下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。> ■企画フェーズ:サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していきます。 ■開発フェーズ:試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ:DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていきます。
事業基盤システム開発エンジニア<アプリ>
■同社のビジネスを支える基幹業務システムや、サービス共通システムの企画・開発・保守・運用に携わる業務です。 (一般的な情報システム部門とは異なり、事業部門と連携して顧客向けのサービスも共同開発しています) ■アプリケーション開発(実装中心)ポジション 【業務内容】 ・アプリケーションの設計・実装・テスト 【ポジションの魅力】 ・フロントエンドからバックエンドまで、幅広い領域の開発経験が積める ・構築するシステムに最適な技術を模索・選定する過程で、新しい技術の提案ができる ・新技術に触れる機会が多く、技術力を高められる ・開発に必要な環境リソース(仮想サーバなど)も比較的自由に確保でき、柔軟な開発が可能 ■アプリケーション開発・運用(プロセス改善、上流工程、品質管理)ポジション 【業務内容】 ・開発チームにおける、開発・運用プロセスの改善 ・アプリケーションの要件定義・設計、および、開発工程におけるレビュー・品質管理 ・チームリーダーの補佐 【ポジションの魅力】 ・同社の事業を支える基幹業務システムの開発に携わり、責任感とスピード感のあるプロジェクト経験が積める ・自らの発案で改善の方向性や手法を決定し、主体的に推進していくことができる ■プロジェクトマネジメントポジション ・開発プロジェクトにおける技術面・業務面の検討、および、プロジェクト推進(PM、PM補佐、PLなどは状況により判断) ・または、社内の基幹システム構築や開発チームにおける、設計リーダ、協力会社を含むチーム管理 【ポジションの魅力】 ・自らの発案でシステム企画を立案し、プロジェクトをリードできる ・新技術や新しい手法も積極的に取り入れながら、技術面・マネジメント面の両方で多様なチャレンジが可能
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社内SE<ネットワーク/サーバ>
■社内情報システム、基幹業務システム、サービス共通システムの企画・開発・構築・保守・運用に携わって頂きます。 当該システムは、オンプレミス、自社サービス(同社が顧客向けに提供しているサービスの自社利用)、Microsoft365やBOX等の他社クラウドサービスを組み合わせています。 内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。 【具体的には】※以下職種全て、東京本社と共同での仕事となります。 1.ネットワークエンジニアポジション ■社内ネットワーク、グループ会社との共有ネットワーク、基幹業務システムネットワーク、海外拠点とのネットワーク等の設計・構築・運用を担当 ・ネットワーク要件に沿った機器選定・検証・設計 ・ 物理設置・設定投入・運用 ■魅力 ・新設ネットワークの設計・構築から、大規模な社内ネットワークの運用まで、幅広く経験できる ・クラウドサービスとの連携ネットワークの構築経験を積むことができる ・インターネットバックボーン運用部門との技術交換を通じた技術レベルの向上が望める 2.サーバエンジニアポジション ■プロジェクトメンバとしてWindows、Linuxを利用した設計・構築・運用、及びVMwareを利用した仮想基盤構築・運用を担当 ・Windows、Linux、VMwareのサーバ設計・構築・運用 ・DNS、LDAP/AD、NTP、Proxy等のサーバ設計・構築・運用 ・リソース管理、システム監視、機能・運用改善、自動化、脆弱性対応等の運用管理 ■魅力 ・要件定義から設計・構築まで幅広く経験できる ・グループ会社利用も含めたシステム構築や、クラウドサービスとの連携システムの構築に携わることができる ・サーバの知識だけではなく、ネットワークやクラウドサービスの理解も深まり、知識の幅を広げることができる
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