同社のMI（Materials Informatics）センターにて、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のため以下業務に従事していただきます。 【具体的には】 ■情報科学（機械学習、統計学、データ分析など） ■情報システム（ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど） ■計算科学（量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など） 上記の知見を活用し、同社の各分野（有機、無機、高分子、バイオ等）の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発をご担当いただきます。
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■AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。 顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを同社は求めています。 同組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、希望と、経験・適性を踏まえていずれかの提案があります。 面談・面接を通して、自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 【具体的には】 各ポジションは以下となります。 ■【技術】アジャイルプロフェッショナル（スクラムマスター／プロダクトオーナーアシスタント／大規模アジャイル導入コンサルタント） ■【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント ■【技術】ソフトウェアアーキテクト ■【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト ■【技術】グローバル（欧米中心）ビジネス拡大に向けた生成AI活用の企画・推進 ■【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開 ■【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発） ■【技術】生成AI・ITコンサルタント／技術支援 ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダ ■【技術】AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
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同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■データドリブン実現のためのコンサルティング支援 ・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援 ・データに関する体制構築支援 ・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援 ■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援 ・データアーキテクチャー策定 ・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援 ・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援 ・データモデリング／データ設計支援 ・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ） 【この職種の魅力】 ・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。 ・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。
■同社が展開する高性能デジタルカメラやインスタントカメラ、プリンティングサービス等のスマホアプリ/オンラインサービスに向けた、主に画像・動画を対象としたAI領域のプロジェクト推進および研究開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・商品化開発に向けた、AI領域の提案・要件定義 （商品企画担当者やアプリ/サービス開発担当者と連携） ・開発方針の策定、データ整備、モデル試作・評価、およびAPI設計・開発 （グループ内外の協力会社を含む体制でのプロジェクト推進、または自身で実施）
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同社にて、主に以下の業務を担当いただきます。これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的に担当いただきます。 ■AIをはじめとした先端技術の調査・研究 ■先端技術を活用したシステム開発 【具体的には】 ①AIをはじめとした先端技術の研究 ・論文などによる最新技術の調査 ・動作検証 ・性能向上施策の検討、評価 ・研究成果の社内公開 ②先端技術を活用したシステム開発 ・先端技術を利用したサービスの検討 ・プロトタイプ開発、PoCの実施 ・社内へのシステム展開 【プロジェクト事例：AIチャットボット開発】 －開発体制：1~5名体制（参入いただくプロジェクト規模により変更があります。） －使用言語：Python、JavaScript －使用OS： Windows、Linux －担当フェーズ：AI精度向上、基本設計～システム試験、インフラ構築、運用保守 【このポジションで働くメリット】 1.最先端技術の知見習得 ・技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られます。 ・AIを活用したシステムの企画～開発までの経験が得られます。 ・IT業界全般の知識やデジタルトランスフォーメーションについて学べる。 2.次世代リーダーへのキャリアパス ・将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める。 【キャリアパス】 研究開発(R&D)業務の実務を担当いただきます。 先端技術の調査・研究、検証・分析など、これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的に担当いただきますのでご安心ください。 また、将来のリーダー・マネジャー候補者としてのチーム運営面も含めてステップアップしていただきます。
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■生成AIオファリング／ソリューションの企画・立上げと顧客のビジネス変革に必要となる取り組みの提言・戦略策定から実行・成果創出までの顧客伴走支援を実施いただきます。 【具体的には】 ⁻ CX変革／業務効率化オファリングの企画・サービス化 - 事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス - 生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算 - 生成AI活用PoC設計、実行、評価 - KGI達成のためのアクション定義、KPIの設計、モニタリング／フィードバックプロセスの設計・実行支援 など
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同社にて、ご経験やご希望、適性に応じて、以下のいずれか、または複数の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング：社内外の顧客の課題をヒアリング、AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意をとる ・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発する （自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり） ・オフショア開発管理：オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入：開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査：AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL：3名～100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般 【組織ミッション】 テストのみならず、品質のあらゆる領域で業界スタンダードとなり、顧客製品/開発の品質向上に貢献し続ける
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■Industrial Advanced Technologyコンサルタントをご担当いただきます。 【役割】 製造業・建設・小売業等の深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革を推進するコンサルティング業務を担当いただきます。単なる戦略立案ではなく、AI実装から運用まで一気通貫でクライアントの業務プロセス改革・新規ビジネス創出を実現します。 【主なサービスメニュー】 生産・SCM領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発により、以下3つの柱でコンサルティング支援を実施： 1. AI-Driven Digital Transformation（Business） AIによる業務効率化・自動化の戦略策定・実行支援 Agentic AI・Physical AIを活用した新規ビジネス創出 現場ノウハウのAI化・技術継承ソリューション 法規制AI・コンプライアンス自動化システム構築 2. Technology Platform Development（System） AI／ML基盤・MLOps環境の設計・構築支援 Digital Twin・IoTプラットフォームの開発・運用体制構築 QCD 4M PSI分析AI等の業務特化型AIシステム開発 リアルタイムデータ分析・予測基盤の実装支援 3. Innovation & Strategy Consulting AI戦略立案・ロードマップ策定支援 ISG（Innovation Showcase Garage) でのクライアント体験型デモ 新工場ライン設計・Digital Twin活用コンサルティング 組織変革・AI人材育成プログラム設計
■自社プロダクトの未来を創るAIエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ■業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計 ・ ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案 ・ 顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ・ ⽣成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ■AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装 ・ Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善 ・ Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ・ PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発 ■プロダクトへのインテグレーションと改善 ・ 開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ・ リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
機械学習システムの開発・運用を通じて、顧客の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、顧客の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 【具体的には】 ■これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件を担当いただきます ■深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ■クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ■ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です 業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただく想定です。
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生成AIをはじめとした先進技術を掛け合わせて新しい働き方を創り出すソリューションの企画/開発/運用/リリース後のサービス拡充などを担当いただきます。 具体的には以下のような業務を実施します。 -新サービス／新機能の企画 -事業部門／DX部門／経営層等への課題ヒアリング、プリセールス -PoCやシステム開発案件のリード -リリース予定のサービスの運用フローの確立、リリースしたサービスの運用 ※技術の変化、顧客ニーズなどに合わせて職務内容は随時アップデートされます
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■AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 【具体的には】 ・車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ・プロジェクト管理、改題解決推進 ・社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり ＜想定ポジション＞ 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ※車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 【業務の魅力】 ・車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計～開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ・また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きなやり甲斐を感じることができます。
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同社の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同ポジションでは顧客業務を理解し、AIによる課題解決を提案・推進していただきます。 【具体的には】 ・AI関連の技術力をベースにCR組織と協力して顧客業務の分析、AIによるプロセス変革の提案を行う ・AI、特にAIエージェントの要件定義〜運用における全工程を技術的にサポート ・AIエージェントを実現するための技術調査、機能実装 ・チームメンバーの指導・育成 【ポジションの魅力】 同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としていて、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同社の組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」（※）を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
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同組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIに関わる最新技術を調査・研究しつつ、同社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。同ポジションでは、AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォームの提案、実装をご担当いただきます。 【具体的には】 ■以下を考慮したAIエージェントプラットフォームの設計・実装 ・AIエージェント（AWS Bedrock、Azure AI Foundry、Vertex AI等）の特徴 ・データ活用プラットフォーム(Databricks、Dataiku、Snowflake、denodo等)の特徴 ・データパイプライン ・AIモデルの継続的改善（LLMOps／FMOps） ・セキュリティやガバナンス ■上記を実現するための最新技術調査、検証 ■チームメンバーの指導・育成 【ポジションの魅力】 同社は各業界をリードする大企業を顧客基盤としていて、日本の社会を支えるインフラを多数運用しています。そのため、文字通り、AIによる社会変革を技術面でリードできる機会を提供可能です。その中でも、同組織は生成AI活用コンセプト「SmartAgentTM」（※）を推進する組織であり、AIエージェントの社会実装に携わることができます。
最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し、以下のようなサービス・システムを開発します。 ・ 予知予測保全： 装置メンテナンスの最適化・故障予測 ・ 画像解析AI： 装置内カメラを用いた異常検知システム ・ 行動分析： 作業者の動作を分析・評価し効率化に繋げるソリューション ・ データ活用基盤： ビッグデータを駆使した複合的な分析・意思決定支援システムの構築 【このポジションの魅力】 ・ 世界トップクラスのメーカーと共創し、グローバルに通用するソリューションを開発できる ・ 装置やユニットなど、幅広い領域の開発に携わり、多様な技術経験を積める ・ 工場の自動化・省人化を直接推進し、ものづくりの現場に大きなインパクトを与えられる ・ 顧客との対話を通じて、ニーズや製品価値をダイレクトに実感できる
■SDV時代の製品ソフトウェア開発を"AIドリブン” で加速するための開発環境構築を担当いただきます。 【具体的には】 ・開発現場における情報収集、課題の本質的理解 ※いわゆる御用聞きではなく、課題発見のフェーズから担っていただきます ・生成AIを中心とした開発プロセス再構築 ・現行の課題解決、または開発プロセスの再構築に必要な要素技術PoCと、設計への反映 ・機能実現とリリース、開発現場からのフィードバックを得てブラッシュアップ（以下ループ） ・上記を通じた次世代エンジニア育成
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当頂きます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインして頂きます。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（※）やMCP（※）などの技術プロプロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。 また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定していて、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。 同社グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。それらをきっかけとしてプロジェクトが始まるケースもあります。 ※A2A ： Agent2Agent。異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント同士が相互に連携（通信・協調）するためのオープン規格 ※MCP ： Model Context Protocol。AIエージェントと外部データ・システム（データベース、API、ファイルシステム等）を標準化された方法で接続するオープン規格 【AIに関連するプロジェクト事例】 ・大手通信会社：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ ・大手製造業：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制
同社にて、ご経験やご希望、適性に応じて、以下のいずれかまたは複数の業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・AIプロジェクトの要件定義・ヒアリング：社内外の顧客の課題をヒアリング、AIで解決できる顧客課題を発見、要件に落とし込み顧客との合意形成 ・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発する （自身で開発する場合、オフショア先の子会社に委託する場合あり） ・オフショア開発管理：オフショア先の子会社に開発を委託した際、進捗確認等マネジメントを実施 ・AIシステムの導入：開発したサービスを顧客または対象のチームに導入し、業務活用を推進、他の顧客や他チームでも活用できるよう、導入事例としてまとめ、展開・普及活動を行う ・先進AI技術動向の調査：AI分野における最新の技術・ツール・業界トレンド等を広く収集・分析する ・PM、PL：3名～100名規模のプロジェクト全体の進捗管理や課題管理、リソース調整、関係者とのコミュニケーションなどプロジェクトマネジメント全般
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 ＜因果分析＞エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ＜施策提案AI＞因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ＜データ統合・分析基盤＞異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ＜分析手法の高度化＞分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ＜チーム連携＞業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をご担当いただきます。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をご担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたっていただきます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
■航空業界向けのプロジェクトに参画いただきます。 同社はグローバル航空業界はもちろんのこと、国内事業会社においても長期リレーションシップを築いていて、市場においてもプレゼンスを発揮しています。特に旅客システムについてはグローバルでデファクトで利用されているプラットフォームのナレッジを多く蓄積していて、on boardingするうえで必要なトレーニング資材を数多く整えています。 また一般的なPM／PMO／BAナレッジに加え、IT／プラットフォームナレッジを加えることにより、他社との差別化を図り顧客へ付加価値を提供することが可能です。 【配属予定部門について】 デジタルトランスフォーメーションの課題とソリューションが定まっていない顧客に対して、課題設定とソリューショニング支援、さらにプログラムマネジメントやチェンジマネジメントなどの実行支援を行う部門です。 同社が世界中のさまざまな業界での支援を通じて培ったベストプラクティスを照らし、日本企業の固有の事情・経営課題に合わせた形でソリューショニングすることでテクノロジー主導による企業変革を後押しします。 また、顧客が日本国内を超えて価値を創出していくためのGatewayとなるべく、将来的には顧客主導で自社のIT戦略を管理・実行していけるような伴走型の支援を提供します。
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■デジタルプロセス＆プラットフォーム変革コンサルタントをご担当いただきます。 【役割】 VUCAの時代における企業の俊敏性と弾力性を高めることを目的として、DX成功企業で実践される「オペレーティングモデルの変革」と、デジタルの前線化を支える「プラットフォームの変革」を推進し、継続的な企業のイノベーション創出に貢献します。 【担当業界】 製造業に加え、幅広い業界（例：電機、通信、金融、小売、公共、医薬）に対して、コンサルティングサービスを提供しています。 【主なサービスメニュー】 (1)業務とITが一体となり、アジャイルアプローチで継続的な改善を重ねる「オペレーティングモデルの変革」 ・利用者の体験価値を高めるため、UXデザイン手法を用いて試行を重ね、利用者からのフィードバックや客観的な事実・データを基に迅速な意思決定を行い、アジャイルアプローチで継続的な改善を実現 ・業務とITが一体となり、KPIを共有しながら活動するサービス志向型のチームを編成。差別化領域は人材育成と内製化を推進 (2)最新技術を取り入れ継続的進化を実現するアーキテクチャと、開発者の生産性向上とリスク低減を実現する「プラットフォームの変革」 ・最新技術を取り入れながら継続的な進化を可能にする疎結合アーキテクチャを実装。データ基盤も中央集権のデータ基盤からデータプロダクトの集合体へ変革し、真に使われるデータプラットフォームを実現 ・開発者の認知負荷を軽減し、生産性を向上させるとともに、セキュリティや品質の低下などのリスクを低減させるデジタルプラットフォームを整備。また、徹底した自動化を通じて運用も高度化
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■サステナビリティ・コンサルタントをご担当いただきます。 【主なプロジェクト内容】 サステナビリティ レポーティング サステナビリティPF（データプラットフォーム） サステナビリティ Transformation サステナビリティ Managed Service 【担当領域】 SSBJやCSRDといったサステナビリティ開示動向に合わせ、非財務情報の開示プロセス構築に必要な要件定義、IT基盤の構想策定から導入支援までを主な担当領域として、クライアントのSX部門、IT部門、その他関連部門との連携しつつプロジェクトをリードいただきます。 ※想定するIT人材 アーキテクト：大規模システム系コンサルティングファームにおいて、エンタープライズアーキテクチャのコンサルティング案件のリード経験、作業者として担当されていた経験（非財務領域でなくても可） システムエンジニア：業務アプリケーションの要件定義、設計、製造、リリースまでの全工程において、リードエンジニアないし実質のプロジェクトマネージャとして従事されていた経験（クラウドアプリ、スクラッチアプリは不問） データアナリスト：DWHや分析基盤の導入案件のリード、作業者として担当されていた経験 【配属予定組織について】 BMX-SXは、サステナビリティの専門性と多様なスキル、総合力を組み合わせ、サステナビリティ、ESG、環境課題、社会課題領域における戦略・計画策定、情報開示や企業のSX（サステナビリティ・トランスフォーメーション）を一貫して推進することを目的に、2025年7月に設立した同社の組織です。
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■Marketing & Commerce (M&C) ユニットにおいて、以下のリーダー候補をご担当いただきます。 【具体的には】 以下をチームリードしながら進めることができる方： (1) AI／生成AI×Commerceの新規サービス立ち上げ - AIや生成AIを活用し、クライアントのコマース事業における新規サービスを企画・構築・実行 (2) コマース事業の成長戦略策定と伴走型の支援 - クライアントのコマース事業の成長戦略を描き、戦略立案から実行・定着化までをEnd to Endで伴走支援 (3) D2C／OMOを実現するためのECおよび顧客データ活用の戦略策定 - ECと他チャネルとの連携や顧客データの収集・統合・分析・活用を支援し、顧客体験の向上を推進
■生成AIコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIエージェント／RAG開発等のプロジェクトマネジメント ・ビジネス側の要求整理／要件定義、顧客提案／コミュニケーション ＜詳細＞ 1．構想策定 クライアントの各部署のニーズをヒアリングし、生成AIおよびデータ活用プラットフォームの構想を策定。 技術的な実現可能性を考慮した上で、机上の提案に留まらない、実用的なソリューションを設計。 2．プロジェクト推進 構想策定段階におけるプロジェクトリーダーとして、計画の立案、タスク管理、メンバーの進捗管理などを担当。 構想に基づいた具体的な開発・導入プロセスを推進。 3．ドキュメンテーション 構想内容や設計、プロジェクトの進捗状況などを分かりやすく整理し、ドキュメントとして作成。
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■DXコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIあるいは広域DX関連のPM（数千万単位のDXPJをリード） ・業務改革とAI導入の橋渡し ＜詳細＞ 1．適用ユースケース検討 ユースケースの選定・検証計画の策定： クライアント企業の各組織の事例を踏まえた、バックオフィス業務などに適した生成AI活用ユースケースを選定。 選定したユースケースの実現性や効果、実施期間を明確化し、検証計画を策定。 検証ユースケースについて、目標、評価観点、実施計画（タスク、リソース、スケジュール等）を明確化。 検証環境の構築・評価： トライアル環境構築に向けた仕様検討、利用準備（学習用データの準備、プロンプト作成）を実施。 検証結果を踏まえ、ユースケースの実現性やスケジュールを決定。 2. トライアル実施と評価・改善 トライアルの実施支援： 構築されたトライアル環境における生成AIの動作確認、利用者からのフィードバック収集。 トライアルの実施結果を振り返り、生成AIの評価や改善点を抽出。 運用プロセスの改善： 生成AI導入後の業務を設計し、検証内容を検討。 トライアル情報（評価、課題認識）の分析、課題解決策の洗い出しと評価・実施。 システム、生成AIのチューニング、セキュリティ等の観点から運用改善を支援。 3. 横展開に向けた仕組みづくり 生成AI活用のマネジメントプロセスと連動したツール、開発体制の確立。 水平展開に向けたバックケースの汎用化を推進。 クライアント企業グローバル全体を含むでの生成AI活用を推進するため、各社の取り組みの中から優れたユースケースを発掘し、グループ各社への展開を支援。
■国内大手企業の基幹システム再構築案件(営業系周辺)にPMOとして参画いただきます。 現行システムもわが社が構築し運用保守を実施していて、商社業務、プラットフォームのナレッジは蓄積しています。また、若手向け勉強会や事例紹介などスキル習得の環境は整備されいますので安心してプロジェクトをスタートしていただける環境があります。 また一般的なPM／PMO／BAナレッジに加え、プラットフォームナレッジを加えることにより、他社との差別化を図り顧客へ付加価値を提供することが可能です。 大手顧客の基幹システム再構築という大型案件にチャレンジしたい方、顧客と長期的な関係を築いてお仕事されたい方、これからManager以上を目指してキャリアアップされたい方に適した案件です。 【具体的には】 ・顧客側立場での営業系システム再構築プロジェクトPMO支援 - プロジェクト管理支援（QCD） - ベンダ管理支援（マルチベンダ時の横連携支援など） - エンドユーザー対応（ベンダ作成資料のカスタマイズ、内容説明・解説、各種調整など） - 顧客社内対応支援（稟議補足資料作成など） 【将来のキャリアパス】 基幹システム再構築の一連のフェーズを経験するため、 ・顧客との長期リレーションを築きアカウント担当して - Consulting Partner - Delivery Partner ・当該業界ナレッジやプラットフォーム知見を蓄積することにより - Industry Advisor のキャリアを目指すことが可能です。
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■同グループ内外の広範なステークホルダーと連携し、以下のようなPJの提案、プロジェクト推進を行って頂きます。 【具体的には】 ・顧客体験の向上 ・サステナビリティへの対応 ・リテールマーケティングエクセレンス ・コスト削減と経営資源の最適化 ・ガバナンス強化および迅速な不正・不祥事対応 この業界は最新のデジタルツールやテクノロジーを駆使して、顧客に新たな体験を提供することが求められています。 同社は豊富な経験と知見、ソリューションを保有しており、常に新しい視点から企業の経営課題の解決を支援できるチームです。 顧客パートナーとして持続的な成長と信頼構築を支援します。同社と一緒にシステム導入や特定業務の改善にとどまらないコンサルティング経験を積むことが可能です。
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■同社にて、業界での主要なプレイヤーに対して、下記等の業務を提供して頂きます。 【具体的には】 ・ PMIや海外進出を含む事業拡大・事業構造の転換 ・事業計画立案から組織構造、業務プロセス、情報システムなどの大規模な変革 ・ 異業種連携による新規事業創出 ■クライアントカテゴリ：人材サービス／運輸（鉄道、航空）／物流／不動産およびホテル、レジャー ＜詳細＞ クライアントが直面する、複雑で重要な課題すべてが、私たちのサービス提供機会となります。 どうグループの国内外の様々なプロフェッショナルと連携して、クライアントのビジネス環境変化に対応し成長に資する複合的なコンサルティングサービスを提供します。 また、Public Servicesの部門に所属する強みを生かし、これまでの枠組みを超えて官公庁・地方自治体・公的機関とコラボレーションすることで、新たな価値を共創し、生活における多様な課題の総合的な解決をリードし、人々の生活を豊かにしていきます。 ＜イニシアチブ＞ これら担当業界についてMission/Visionを実現すべく、同じくPublic Servicesに所属するG&PSチームと一体となり、社会福祉・保障、ヘルスケア、人財、農業、産業技術、教育、スポーツ、観光、中小企業・スタートアップ、通信・メディア、大学、防災の高度な知見を有する12の「テーマ型イニシアチブ」と、それらテーマを軸としてあらゆる政策で共通となるDX、SX、パブリックポリシー、地方創生の4つの「リエゾン型イニシアチブ」を組織横断チームとして掲げ活動しています。
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同チームは、通信・メディア業界、および、その顧客にあたる多種多様な顧客（コンシューマ、民間企業、行政機関）の価値創造、社会課題の解決を図るインダストリーコンサルティングチームです。 通信・メディア業界の顧客の抱える多様な課題に寄り添い、顧客価値創出に向けた戦略・戦術策定から実行・定着化までEnd to Endで幅広い支援を行っています。 【主なコンサル領域】 ・デジタル化推進（デジタル化戦略策定、業務DX化等）に向けた構想策定、要件定義等 ・サービス／プロダクト開発に向けた、構想策定、技術開発、ビジネス開発、PoC、要件定義等 【プロジェクト事例】 ・新規サービスの企画・開発支援 【サービス開発／研究開発部門】 サービス構想検討、新規ソリューションの検討、技術評価、実証実験等 ・社会課題解決に向けた実証事業実行支援 【官公庁、自治体、旧公団等】 課題調査・分析、ソリューション検討、技術評価、社会実証運営等） ・ICT運用業務のDX化支援 【情報システム部門】 業務調査・課題抽出、ソリューション検討・評価、業務設計、ロードマップ策定等） 【ポジションの魅力】 ・テクノロジーの知見を活用しつつ、経営・業務課題に取り組める ・自らの専門領域を基軸にしつつ、周辺のテクノロジー領域の知見を獲得できる
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金融機関、金融機関を支える関連会社の成長を支援していただきます。 先進的なテクノロジーの特徴、金融ビジネスでの活用価値・活用方法を熟知し、マーケティング・販売領域、サービス領域、メンテナンス・運用領域などのバリューチェーンの各領域、領域横断の課題を、生成AIを用いて解決することがミッションです。 【ポジションの魅力】 ・グループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・グループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・グループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・金融領域を一つの専門性として、幅広いDXの経験を培うことが可能
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テクノロジ活用戦略コンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・新規ビジネスモデル／サービスデザイン、プロト作成、POC計画策定・実施、POC評価 ・DX人材戦略（組織設計、人材定義、人材アセスメント、人材育成） ・デジタル・データ活用構想策定・実行支援（ビジネスモデル革新、ビジネスプロセス変革など） 【ポジションの魅力】 ・グループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・グループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・グループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能 ・デジタル推進リーダーの知見を身に着けて、将来的に当該リーダーへのチャンスがあること
同社にて機能安全、SOTIF、それに準ずる規格領域のサービス構築をリードして頂く役割を担当いただきます。 【具体的には】 同領域の開拓のための営業支援を行い、新規顧客への提案活動にも参画頂きます。 機能安全・SOTIFに関連するプロジェクト立ち上げから安定化へ向けての技術的な支援も担当いただきます。 【組織ミッション】 同社は「検証」にとどまらず、品質に関わるあらゆる領域で業界のスタンダードとなることを目指しています。顧客の製品および開発プロセスの品質向上に貢献し続けることで、自動車業界全体の発展に寄与します。特に、中部地区以西の完成車メーカー各社を中心に、最先端の品質サービスを提供しています。
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顧客接点に係るすべての業務領域（Sales／Service ／Marketing／Commerce等）におけるコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの経営課題・ビジネス課題を解決すべく、顧客接点領域のテクノロジー（Salesforce／Adobe等）を活用し、構想策定から要件定義・設計・開発・導入展開・運用保守まで一気通貫でサービス提供。 ・上記プロジェクトのマネジメント。クライアントの経営層、プロジェクトチーム、関連部門・支社、関連ベンダー、海外拠点等、ステークホルダーをワンチームにまとめあげ、クライアントの目標達成に向けたプロジェクト推進をサポート。
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顧客接点に係るすべての業務領域（Sales／Service ／Marketing／Commerce等）におけるコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 ・クライアントの経営課題・ビジネス課題を解決すべく、顧客接点領域のテクノロジー（Salesforce／Adobe等）を活用し、構想策定から要件定義・設計・開発・導入展開・運用保守まで一気通貫でサービス提供。 ・上記プロジェクトをプロジェクトマネジャーとしてマネジメント。クライアントの経営層、プロジェクトチーム、関連部門・支社、関連ベンダー、海外拠点等、ステークホルダーをワンチームにまとめあげ、クライアントの目標達成に向けたプロジェクト推進をサポート。クライアント経営層と経営課題を議論、提言。 ・顧客接点領域における、特定の業界・サービスのリーダーとして牽引。デロイト内の他部門、他ビジネス、他国、アライアンスパートナーと連携し、最先端の知見を踏まえた最先端のサービスを開発、深化。
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■サイバーインテリジェンスを活用した新たなデジタルプロダクトの企画・開発・運用において、技術的中核を担って頂きます。 【具体的には】 ■ 技術戦略とアーキテクチャ設計 ・プロダクト群全体の技術方針およびアーキテクチャ戦略の策定と推進 ・クラウド、インフラ、バックエンドを中心としたシステム全体設計 ・共通基盤や設計思想の定義、実装ガイドラインの整備 ・コア機能（アセスメントエンジン、分析・判断支援等）の技術的妥当性評価 ■ 技術要件の整理・実装支援 ・UX／PDMチームが策定したプロダクト要件をもとに、技術要件への落とし込みをリード ・実装に向けた技術的な方針策定と外部開発パートナーとの技術整合 ・ビジネス目的との整合を保った実装判断・設計支援 ■ 外部パートナー連携・開発管理 ・海外を含む開発パートナーとの要件調整、設計レビュー、進捗・品質管理 ・API設計、データベース構築などのバックエンド開発マネジメント ・CI/CDや自動化を踏まえた開発基盤・運用インフラの設計支援 ■ プロジェクトマネジメント ・スコープ・納期・予算を含む開発計画の立案と遂行 ・社内外の関係者との連携によるプロジェクト全体の進捗管理と課題解決 ■ ハンズオン対応と技術代表としての対応 ・必要に応じてPoCや技術検証をリードし、初期フェーズの実装品質を確保 ・ビジネスチーム・顧客・パートナー先との技術的対話、仕様調整における技術代表者としての役割を担う
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■同社にて、生成AIを活用し顧客を成功に導くコンサルタントをご担当いただきます。 【具体的には】 生成AI、データ分析／活用等に関する知見／ノウハウを活かし、幅広い業界の顧客に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援いただきます。 同社組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、顧客のビジネス成果創出を実現します。 chatGPTの登場により生成AIの企業での活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内に保有しているデータに基づいた情報を業務に活用できるレベルではアウトプットできていない状況です。この状況において顧客とユースケースを検討し、顧客のデータを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを同社は行っています。活用するテクノロジーとしてはハイパースケーラーの技術も活用しつつ、同社で保有しているソリューションである「LITRON Generative Assistant」の活用や今後はNTT－LLMなどの活用も推進していく予定です。 今後は顧客社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているため、現在の活用シーンに捕らわれずに事業領域の拡大を図っていく予定です。 ＜業務例＞ ・顧客課題の把握、適切な評価指標の設定 ・顧客とのユースケース創出 ・生成AI活用に関する計画策定・実行支援
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同社の直接の顧客である信用金庫業界は、主要な取引先である中小企業の成長のため、従来の金融取引だけでなく新規サービスの創出により地域社会へ中心的に貢献する使命を担っています。 同社はこれまで培ってきた金融機関との信頼関係やIT実績を元に、金融機関を通して、あるいは直接的に地域社会の貢献を行える数少ない企業の一つです。 ＩＴの力で中小企業支援までを手掛け地域貢献に寄与することを市場から求められていて、同社アセット活用した具体的サービス創発が同事業部の最重要ミッションとなります。 【具体的には】 ■下記アセットをフル活用しながらマーケティングを行い、業界全体、地域全体に資する新規サービスを創出し市場に届ける ・同社AI技術、知見、事例など ・同社金融分野全体でのアセット（フロンチャネル、金融系業務システム、勘定系システム、データ活用基盤など） ・社外連携先サービス（SaaSプラットフォーム、ベンチャーなど） ・社内外有識者による業界知見と日頃の課題からくるニーズ ■直近は特に、業界全体のビックデータ基盤を同社にて受注済。今後はこのデータ基盤を活用し、かつ顧客（金融機関・中小企業）目線での新規AIサービスを継続的に創発、市場に投入していくことに注力しています。
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顧客企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント／導入コンサルタント／ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。 単に顧客企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、顧客企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。 【具体的には】 ■プロジェクトマネジメント ・Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント ・パートナー企業の選定、取りまとめ ・プロジェクトの進行管理 ■導入コンサルタント ・Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計 ・カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ ※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。
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政府のデジタルガバメント戦略と足並みを揃え、FitToStadardの県税クラウドサービスを展開していくことで、地方税のクラウドシフト、業務標準化を大きく推進いただきます。これにより、顧客のシステム投資を低減するだけでなく、抜本的な業務効率化や国民サービスの向上を実現します。クラウドサービスを軸に顧客とのコミュニティを形成し、業際連携や最新のデジタル技術の活用を推進することで、社会課題の解決、社会変革に取組んでいきます。 当該クラウドサービスでは、納税者サービスの向上、税務職員の負荷軽減等を目的に、AI・RPA、キャッシュレス決済といった最新のIT技術を活用して、常に利用者価値の最大化を模索し、サービス拡張を図って行きます。 【具体的には】 （1）ユーザ導入：プロジェクトリーダとして、担当する顧客（県）の業務に深く入り込み、税目毎の専門家（SE）と共に顧客業務をクラウドサービスに合わせて頂くための導入コンサルやデータ移行を推進して頂きます。顧客と共に悩み、課題を解決していくことで、地方行政・地域社会に大きく貢献できる、やりがいのある仕事です。 （2）サービス拡張（システム開発） 毎年発生する税制改正に伴うシステム開発に加え、業際連携やデジタル技術活用を推進することで、税務に関する社会全体の効率化や国民サービスの向上に取り組みます。クラウドサービスは継続的に拡張していきますので、ご自身のアイデアで社会課題の解決に直接貢献することができます。
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リアル✕デジタルで地方創生を支援するソリューションビジネスの企画・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ■スマートコミュニティ担当は、地方活性化を目的とするReal×Digitalソリューションの展開を行っています。公共施設等を自治体から受託してDigitalを活用し運営しています。また、公共施設の運営で得た知見と社内アセットを活用して地域内・外の経済循環に貢献するDigital新ソリューションの企画・開発、新たなビジネスの創出を進めています。まだ出会っていない地域の文教・農業・観光資産をAI技術を活用してレコメンドし、消費拡大につなげるソリューションの実証実験を行っていて、商品企画することを検討中です。 ■同ポジションは、住民向けサービス向上や地域外からのサービス利用者獲得を目的に、様々な公共施設等の運営に関わりつつ、地域が持つ資源・資産を活用した地方創生・地方活性化を支援するDigitalサービスの新規企画・開発を行っていただくポジションです。 ■具体的には、以下の企画または開発のフェーズに参画頂く予定です。 （企画）地域の公共施設等の運営、企画、ソリューション企画・検討、新規技術の調査並びに試作検証、ソリューションの検討・PoC／実証 （開発）システムアーキテクチャの検討、開発プロジェクトの実施、システムコンサルテーション、導入支援
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■ECを中心とした販売物流系システム、CRM・デジタルマーケティングシステムのITコンサルタント、プロジェクトマネージャー・リーダー、DevOpsエンジニアをご担当いただきます。 【具体的には】 ・EC（SalesforceCommerceCloud、SAPCommerceCloud、Commerce21など） ・EC／店舗に関連する販売物流系システム （商品管理、OMS、WMS、TMS、DWH／BI) ・CRM／デジタルマーケティングシステム（CDP／BI、ロイヤリティ・ポイント管理、MA（Salesforce社MarketingCloud、Brazeなど）） ・上記以外にも、当該領域における課題解決のためのデジタルテクノロジー（例：AIカメラ、AIデータ活用）の業務組み込み対応のケースもある ＜職務＞ ■ITコンサルタント ・課題特定、業務・IT変革グランドデザイン、実行計画の立案・提言 ・顧客の立場でのプロジェクト推進支援 ・運用上の業務・IT課題解決、IT／データ活用支援 ■プロジェクトマネージャー・リーダー：開発プロジェクト及びローンチ後の一定期間のDev／Opsにおけるリーダー ■Dev／Opsエンジニア：開発プロジェクト及びローンチ後の一定期間のエンジニア担当者 ＜対象業界＞ 流通小売、交通観光、エンタメ、メーカー（自動車、日用品など）など業種多数
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■同社にて、Salesforceを中心にしたコンサルティング及び商品企画・プリセールスなどの業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客の課題に応じたIT／ビジネスコンサルティングの実行 ・CRM導入を検討する顧客へのプリセールス活動 ・Salesforce関連ビジネスの企画～実行までの一連のアクション及びSalesforce導入後の活用コンサルティング ご経験に応じ、選考を通じて配属決定します。入社後はOJTで徐々に業務にキャッチアップいただきます。 【ポジションの魅力】 同社は数多くのDX化に先進的な顧客と親密な関係を構築していますが、これまではSIベースでのアプローチが主となっていました。 その中でグローバル・プロダクトであるSalesforceは顧客に新しい価値を提供できる可能性を秘めており、これまでの同社のSI力という強みと組み合わせることで、より大きな成功を顧客にもたらすことが出来ると同社は確信しています。 2年連続でSalesforceのPartnerAwardを受賞していますが、今回受賞した「Innovation Partner of the Year」は製造業・小売り流通業の顧客と一緒にSalesforceを活用してIoTやオムニチャネルなど新たな付加価値を顧客と共に実現した成果を認められたものになります。 また、北米・ヨーロッパの同社グループの仲間もSalesforceをビジネスを展開しており、グローバルで連携してビジネス拡大に取り組んでいます。 このように国内・海外問わず10億円を超えるような大きなSalesforceビジネスに取り組むことが出来、またイノベーティブな活動も経験可能なことが同社の特長です。
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