大分県/組み込み・ソフトウェア・電気制御設計/50代以上の求人・転職・中途採用情報
モデルベース開発<車載ECU>
■車載ECUのモデルベース開発を担当していただきます。 【具体的には】 ・c/Matlabを使用したモデルベース開発・テスト ※これまでの経験や希望に応じて担当業務を決定いたします。 ■キャリアパス 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとして活躍いただくことも可能です。 同社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■ポジションの魅力 EVやADASなど最新の技術開発に携われます
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組込み・制御系エンジニア
■同社内での受託開発チーム、または顧客先(地元大手企業)にて、ご経験に応じたプロジェクトをお任せします。創業以来の黒字経営を続け、従業員数は2,000名超。盤石な経営基盤のもと、事業拡大に伴う積極採用を行っています。 具体的には、ご志向やご希望を最大限に考慮し、プロジェクトを決定致します。 【業務工程】 システム要件定義・設計(上流)から実装・テスト(下流)まで 【取引業界】 製造、通信、金融、流通、官公庁など多岐にわたる大手案件 【開発環境】 OS:Linux, UNIX, Windows, μITRON、μITRON、Symbian OS、メーカ独自OS 等 【言語】C, C++, VC++, アセンブラ 等 【DB】Oracle, MySQL, PostgreSQL MS SQL Server等 【魅力ポイント】 ・転勤がない会社:地域愛採用を行っているため、基本的にご自宅から通える範囲でプロジェクトを選定。 ・ベースUP体制:昇給に際しては基本給を上げていくため、賞与や残業代も必然的に増える給与体制。 ・フォロー体制や研修制度/スタンバイ期間も給与100%保証:スタンバイ期間は、J-collegeにて研修を準備。AIの知見が増えたり資格取得のバックアップも行います。(AIエンジニアコース/IT パスポート試験+基本情報技術者試験コース/AWS 中級コース など) ・定期的な技術者面談を実施:1ヵ月半~2ヵ月に1度のペースで営業担当による技術者への定期面談を実施。 ・リーダーによるフォロー:経験のある技術者をリーダーに任命し、技術者のフォローができる体制を整えています。リーダーと営業は月に1度会議の場を設けており、情報共有を行っています。
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エンジニアオープン<機械・電気電子・組込み・データサイエンス・MBD>
同社にて、ご経歴やご志向に合わせ以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■AI/データサイエンス:クライアントから頂戴したデータなどを基に、人だけでは知覚することが難しい何らかの意味を分析から見出し、クライアントの課題解決を図ります。 ◯業務内容例 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・BIツールでのダッシュボード開発 等 ■マイコン組込制御ソフト :マイクロプロセッサなどのハードウェアを制御するソフトウェア技術を用いて、クライアントの設計開発を支援します。 ◯業務内容例:顧客の開発現場で 組込エンジニア(車載ECU、自走式ロボット、アームロボット、建設機械、医療装置)として開発業務 ■モデルベース開発(機械・電気・制御):機械システムをモデル化し、様々な用途に応用することで要求事項を満足させる機械システムをつくり出し、自動車業界をはじめとしたクライアントの設計開発を支援します。 ◯業務内容例:顧客の開発現場で、MBDエンジニア(制御モデリング、シミュレーション、ソフトウェア開発)として開発業務に従事していただきます。 MATLAB /Simulink などを用いた最先端のモデルベース開発業務等 ■機械設計・解析:自動車、家電、産業ロボットなど様々な業種におけるハード面での機械設計で日本のモノづくりを支えます。 また、CAD/CAEを活用した上流設計、解析の業務にも従事していただきます。 ◯業務内容例:顧客の開発現場で、機械設計エンジニアとして、3DCADを用いた製品・装置等の機構・筐体設計、及び解析業務などの開発業務 ■電気・電子設計:様々な企業でFPGAやASICなどの論理回路設計に関われます。 ◯業務内容例:顧客の開発現場で LSI設計エンジニア・電気回路設計エンジニアとして開発業務
組み込みソフトエンジニア
■FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 【具体的には】 単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。 ・FPGAと通信(PCIe, Ethernet等)し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発 ・外部システムから同社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計 ・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ(GUI/Web)の開発 ・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善
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