栃木県／メーカー（機械・電気）／技術職（IT）／年収400万円以上／年間休日120日以上の求人・転職・中途採用情報

株式会社本田技術研究所

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次世代AD/ADAS ECU開発

職種/業界

組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

■AD/ADASユニット（ECU）開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫でご担当いただきます。【具体的には】・プロジェクトマネジメント：日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進。・ユニット開発：システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等。・サプライヤー管理：機能要求の提示および成果物の品質担保。検証・テスト: HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定。【対象システム/コンポーネント例】・ADAS ECU／NOA ECU／Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計／ECU内コンポーネント評価／周辺コンポーネント（アクチュエータ、表示機など）との結合検証／リプロ／UDS／各種実車評価などをお任せする予定です。 ※NOA：次世代先進安全支援システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境でシームレスな運転支援を提供。

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企画開発

職種/業界

プロジェクトマネージャー・リーダー（Web・オープン系） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町

■ソフトウェア開発管理システムにおける企画開発をご担当いただきます。【具体的には】 ●ソフトウェアの配信・管理を行うデジタル基盤の構想及び開発・車両側ソフトウェア構成の構想（withソフトウェア開発組織）・サーバー側ソフトウェア構成の構想（withデジタル部門）・ソフトウェア配信に至るまで各種管理ツールの開発【募集の背景】 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは、従来のクルマというハードウエアの売り切りビジネスから、ソフトウエアの進化で継続的に顧客価値を提供していくクルマ作りを指しています。上記の潮流の中で、ソフトウェア開発マネジメントに特化した組織を新設しました。各領域ごとに独立していたソフトウェア開発を横断的に管理することで、品質水準の底上げ・新たな価値創造を実現させていきます。そんなことを共に果たしていける仲間を募集しています。

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運転支援・自動運転システムの研究開発＜データ領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

■運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けたデータ分析業務を担当していただきます。【具体的には】・自動運転・運転支援技術開発における実車テストデータ、プローブデータの分析・価値創出・シミュレーションデータ分析（MILS開発運用、AD／ADASの機種開発に向けた支援）尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

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内製開発推進モバイルアプリエンジニア

職種/業界

スマートフォンアプリエンジニア / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

■内製開発推進モバイルアプリエンジニアをご担当いただきます。【具体的には】・プロダクト企画チームやUXデザインチームと直接連携したアプリの開発推進・継続的なアプリの機能追加・品質改善の実行と、それを実現する開発プロセスの改善・ソリューションの構築・プロトタイプ開発やPoCの迅速な計画と実行＜フェーズごとの業務内容：下記業務をアジャイル開発プロセスで進めていただきます。＞ ■企画フェーズ：サービス設計のフェーズからプロダクトチームやUXデザインチームと共に、車両データやユーザーデータ、市場のニーズを元に同社の数あるモビリティを対象としたデジタルサービスのプロトタイプやPoCを自らの手で開発していき、顧客価値を検証していきます。 ■開発フェーズ：試作開発の前段階における検証やデモンストレーションなどのPoCで検証されたサービスに対して開発メンバーとして、リリースに向けた実装を進めていきます。MVPを意識してスピーディーにリリースを行うことが求められます。 ■運用フェーズ：DevOps技術を用いて、リリース後も顧客の価値向上を目指し、サービスの継続的開発を行っていきます。

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マツダ株式会社

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データサイエンティスト

職種/業界

社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）

年収

400万円～1,200万円

勤務地

広島県安芸郡府中町　他

■統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。【具体的には】・データ分析・解析データのレポートの見える化（可視化）・プログラミング（解析、シミュレーション等）＜ポジション特長＞・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。・海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。＜配属チーム＞全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しています。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しています。また、同チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域がアサインされます。

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クラウド基盤インフラエンジニア＜仮想化環境の構築＞

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script

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データ基盤エンジニア／データサイエンティスト

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。【具体的には】・データ基盤の設計・構築・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計）・データ分析・機械学習の活用・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築・生成AIや機械学習モデルの運用・開発プロセスの改善支援・データに基づいた開発プロセス改善提案・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック・組織横断でのデータ活用推進・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

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生成AI活用エンジニア

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。【具体的には】・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、テスト、品質評価等）の設計・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP）・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開

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次世代AD/ADAS ECU開発

企画開発

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