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■SMBCグループの大規模システムを支える運用基盤において、企画、設計、開発、運用、管理までの幅広い分野を担当いただきます。 【具体的には】 ・仮想デスクトップ基盤（VDI）の構築、サービス提供 ・ServiceNowの構築、サービス展開 ・Splunk基盤の保守、更改 ・社内ポータル・権限管理 等の保守、更改 ＜詳細＞ ・金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しいセキュリティ技術や新技術も柔軟に取り入れるといったチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 ・ユーザに企画提案する上流工程から、保守運用といった下流工程まで全工程の経験を積むことができます。
■主に地銀・信金における 国際勘定系システムのインフラ基盤の設計・構築・保守をご担当いただきます。 開発経験を土台に、外為（国際業務）に関する知識は入社後にOJTで習得しながら、まずはメンバーとして基盤案件に参画いただきます。 【具体的には】 以下の職務のうち1つまたは複数をリーダー指示のもとメンバーとしてご担当いただきます。 ・国際勘定系システムの主管部として制度変更になった際のインフラ基盤の設計・構築 ・既存ユーザーからの要望に対するインフラ基盤の設計・構築 ・既存ユーザーへの機器更改におけるインフラ基盤の構築・保守 ・新規ユーザーへのパッケージ適用におけるインフラ基盤の設計・構築・導入 ※案件によっては、設計から関わるケースもあります。 ※慣れてきたらリーダー・サブリーダーという立場で、プロジェクトをリードしていただくことが期待されています。 インフラ基盤案件では、パートナー企業の経験豊富なメンバー5～6名と協働しながらプロジェクトを進めます。 入社後は先輩社員やチームメンバーのサポートのもとで業務を習得いただけます。 また、同社では先進的な技術へ率先して取り組んでいて、業務にクラウド(Azure)や生成AIを利用しています。 業務内容（保守作業等）によっては、テレワーク併用可能ですが、金融機関向けシステムを扱うため、実態としては出社中心の勤務となります。客先常駐は基本ありません。
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主に地銀・信金における 国際勘定系システムのインフラ基盤の設計・構築・保守をご担当いただきます。 開発経験を土台に、外為（国際業務）に関する知識は入社後にOJTで習得しながら、まずはメンバーとして基盤案件に参画いただきます。 【具体的には】 ●国際勘定系システムの主管部として制度変更になった際のインフラ基盤の設計・構築 ●既存ユーザーからの要望に対するインフラ基盤の設計・構築 ●既存ユーザーへの機器更改におけるインフラ基盤の構築・保守 ●新規ユーザーへのパッケージ適用におけるインフラ基盤の設計・構築・導入 ※案件によっては、設計から関わるケースもあります。 ※慣れてきたらリーダー・サブリーダーという立場で、プロジェクトをリードしていただくことを期待しています。 インフラ基盤案件では、パートナー企業の経験豊富なメンバー5～6名と協働しながらプロジェクトを進めます。 入社後は先輩社員やチームメンバーのサポートのもとで業務を習得いただけます。 また、同社では先進的な技術へ率先して取り組んでおり、業務にクラウド(Azure)や生成AIを利用しています。 業務内容（保守作業等）によっては、テレワーク併用可能ですが、金融機関向けシステムを扱うため、実態としては出社中心の勤務となります。客先常駐は基本ありません。
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■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化） ・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築 ・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築 ・AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築 ・AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備 ・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合 ・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備 【開発ツール】 ■プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース：MySQL、Oracle等 ■使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等
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【概要】 流通、小売、製造、金融等のインダストリーにおける顧客の業務改革・IT化推進プロジェクトに対し、顧客の不足している機能・専門性を補完し、プロジェクトを成功に導くことを目的に推進支援をしていただきます。 ◆詳細 ・顧客側の立場での（他社案件も含めて）プロジェクト推進支援 ・システム導入プロジェクトのプロジェクト推進支援 ・顧客に対する提案やグランドデザイン（ゴールと進め方の定義）の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ◆役割・期待 経営×業務×ITの同社知見・ナレッジ・個人のスキルを活かして顧客の課題を解決しプロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。 ・プロジェクトマネジメント ・顧客業務サポート（企画・上申等支援・進捗・課題管理） ・顧客ベンダーマネジメント など ◆案件事例 ・大手製造業のDXプロジェクトにおけるプロジェクト推進支援 ・大手物流業の中期経営計画に含める、ビジネス・IT企画支援 ・大手小売業のシステム企画プロジェクトにおける、プロジェクト推進支援
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ● クラウド上でのソフトウェア開発プロセス基盤の設計・開発 └ CI/CD、テスト自動化、バージョン管理をクラウド上で統合・サービス化 ●プロセス革新の仕組みづくり └ クラウド基盤を活用し、プロセスの刷新や新規導入をシームレスに実現 ●クラウドと車載開発の橋渡し └ 組込み開発チームと連携し、クラウド基盤を活用した効率的な開発環境を提供 ●最新技術の導入・実装 └ 生成AI、コンテナ技術、マイクロサービスなどを取り入れた開発支援環境の構築 【魅力・やりがい】 クラウド活用が“製品の競争力”に直結する希少な環境で経験を積むことができます クラウド×組込みの融合経験が積め、エンジニアとしてスキル・視野を広げることができます 同社全体の開発プロセスを変える裁量と、業界に影響を与えるスケールの大きさがあります。 数千人規模のエンジニアの生産性と数百万台の車両の進化に直結する業務です 最新技術を積極的に活用できる、開発者主導のカルチャーです。
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■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習/評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等
■ITコンサルティング案件の中で、特にシステムインフラの提案・設計から構築・非機能評価まで、インフラ（SV・NW・Cloud・DB）エンジニア／アーキテクト／スペシャリストのマネージャー相応としてリードするポジションを経験と希望に応じてご担当いただきます。 【具体的には】 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、顧客にとってベストプラクティスな提案や計画を立案 ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義（機能／非機能）、設計、構築 ・ 既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案 ・インフラアーキテクトの知見を活かした、顧客の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施 【ポジションの魅力】 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、顧客にとってベストプラクティスな提案や計画を立案できる ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義（機能／非機能）、設計、構築が可能 ・ 既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案ができる ・インフラアーキテクトの知見を活かした、顧客の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施が可能
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 【具体的には】 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計/構築/運用 ・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ・モニタリング/可観測性（Observability）基盤の整備 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進 ・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案 【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる
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■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 ●組込み開発とクラウド開発をつなぐプロセス設計 └ ECUや制御ソフト開発に必要な検証・テスト環境をクラウド上に展開 ●プロセス改革と自動化推進 └ CI/CD、バーチャル検証環境、自動テストなどの仕組みを導入し、開発スピードを加速 ●開発効率化の推進 └ バーチャル検証環境や自動テストをクラウド上で活用し、組込み開発の工数を削減 ●最新技術の活用 └ シミュレーション環境を取り入れ、より早いフィードバックループを実現 ●生成AIやシミュレーション技術の活用 └ コード解析、テスト設計、仕様ドキュメント作成支援などへのAI応用 【魅力・やりがい】 ●組込みの専門性を活かしながらクラウド技術も習得できる成長環境がございます。 ●「プロセス基盤づくり」という同社全体に影響するスケール感のある仕事を通して大きなやりがいを感じることができます。 ●クラウド・組込み・AIなど異分野のエンジニアと協働し、新しいクルマづくりのスタンダードを形にする仕事です。 ●「開発環境基盤からクルマづくりを変える」という、これまでにない影響力のある仕事に携われます。
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SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。 【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script
■Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割をご担当いただきます。 【具体的には】 Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。 ■既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発 ■新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発 【開発環境】 ■インフラ：Azure ■主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence ■開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code ■ソース管理：GitHub（GitHub Actions） ■フレームワーク：Blazor ■使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep
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■AWS等を用いた基盤構築プロジェクトにおいて、ご経験に応じて以下の業務を自ら、もしくはパートナーと協働して担当いただきます。 【具体的には】 ・要件定義：資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計：設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト：テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用：AWS保守運用、アプリ保守、問い合わせ対応 ・導入：AWS環境へデプロイ ＜仕事の魅力＞ システム開発のリードだけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
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■AWS等を用いた基盤構築プロジェクトを中心に、PMとして、メンバーやパートナーと協働しながら以下業務の推進を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義：資料作成・顧客との打ち合わせ ・基本設計：設計書作成・顧客との打ち合わせ ・詳細設計、プログラミング、単体テスト：パートナーととりまとめ、仕様調整、QA対応 ・結合テスト、システムテスト：テスト仕様書作成、品質管理、QA対応 ・保守・運用：AWS保守運用、アプリ保守、問い合わせ対応 ・導入：AWS環境へデプロイ これまで培われたPMとしてのスキルを活かして上記の業務を遂行いただきますが、NRI流のPM手法や方法論についてはしっかりとフォローアップします。 ＜仕事の魅力＞ システム開発の陣頭指揮業務だけでなく、コンサルティング部門と連携しながら、顧客の経営課題をITで解決する解決策の検討を行い、本質的な解を見出し、プロジェクトの指揮官となってダイレクトに顧客の経営層やDX推進部門等と意見を交わしながら業務を遂行していただきます。 製造・サービス・物流・運輸・流通など様々な業界トップクラスの顧客企業向けデジタルITソリューションの開発やSCM、ECサービス、情報分析、会計等の領域において、最新IT技術を駆使したビジネスの高度化、経営課題の解決に携われます。
■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、特に医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客業務特性に合わせたベストな構成提案・計画立案（ベンダフリー） ・システムインフラ要件定義・設計・構築 （ミッションクリティカルな基幹業務システム／ビッグデータを扱う情報系システム） ・上記、全般を通じて顧客およびステークホルダーとの折衝・リード ＜案件事例＞ 診療報酬改定DXにおける共通算定モジュール設計・開発及び運用・保守業務一式 【役割と期待】 業務×ITの同社知見や個人のナレッジを活かし、顧客の課題を解決し、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。 ・IT技術の知見をもとに、インフラ系チームリーダーとしてプロジェクトを推進 ・IT技術の知見をもとに、アーキキテクチャのデザイン～設計～構築を推進 【募集部門のビジョン・ミッション】 Vision：医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する Mission：仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
■ITコンサルティング案件の中で、特にシステムインフラの提案・設計から構築・非機能評価まで、インフラ（サーバー・ネットワーク・クラウド・データベース・その他）領域先任としてリードするポジションを経験と希望に応じてご担当いただきます。 【具体的には】 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、顧客にとってベストプラクティスな提案や計画を立案 ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義（機能／非機能）、設計、構築 ・ 既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案 ・インフラアーキテクトの知見を活かした、顧客の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施 【ポジションの魅力】 ・各製品ベンダに囚われない構成やソリューションを選定し、顧客にとってベストプラクティスな提案や計画を立案できる ・ミッションクリティカルな基幹業務システムからビッグデータを扱う情報系システムまで、様々なシステムインフラの要件定義（機能／非機能）、設計、構築が可能 ・ 既存システムの品質やコスト等、多角的なアセスメントを行い、安定したシステムインフラへの改善提案ができる ・インフラアーキテクトの知見を活かした、顧客の技術アドバイザリやCIO支援といったコンサルティングの実施が可能
