大阪府／メーカー（機械・電気）／年収800万円以上／退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報

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株式会社本田技術研究所

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研究開発＜運転支援・自動運転システム＞

職種/業界

研究・開発 / 自動車（四輪・二輪）

年収

450万円～1,000万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■先進安全支援システム（運転支援・自動運転・駐車支援）と視界支援システムにおける下記業務を担当いただきます。【具体的には】・完成車要求に基づいたシステムの性能目標・要求仕様の策定・上記に基づくシステム全体設計/安全設計各種機能の設計・検証・基盤となるソフトウェアアーキテクチャ設計/ソフトウェア開発・適合・実車テスト・機能安全・安全設計【担当システム・機能例】トラフィックジャムパイロット(TJP)/ ハンズオフ機能付高度車線内運転支援機能/ 高度車線変更支援機能/ 衝突軽減ブレーキ(CMBS)/ 路外逸脱抑制機能/アダプティブクルーズコントロール(ACC)/ 車線維持支援システム(LKAS)/ パーキングセンサーシステム/ 低速AEB/ マルチビューカメラシステム/ Honda パーキングパイロット/　等【開発ツール】 MATLAB／Simulink／C言語／C++／ROS／その他ECU開発環境知識等【魅力・やりがい】・Honda Sensing、自動運転、自動駐車、視界支援領域において、業界の中でもトップクラスの性能とスピードで新技術の上市を行なっており、業界をリードできるポジションを担う可能性を秘めています。・最先端の技術が身に付くと共に顧客価値に直結する技術の開発に携われます。

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ソフトウェアプロセス構築

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。【具体的には】・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計/構築/運用・CI/CD /テスト自動化基盤の設計/最適化（Jenkins, GitHub Actions等）・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築・モニタリング/可観測性（Observability）基盤の整備・セキュリティ/ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備/自動化推進・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計/拡張提案【魅力・やりがい】 ●数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム ●自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力 ●製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる ●インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる ●新技術を積極的に導入し、同社全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる

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MLOps/ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■同社にて世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。【具体的には】・データ収集戦略の検討と実行・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発・AI学習/評価環境の開発・運用・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せします。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等

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MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）＜自動運転・運転支援領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。【具体的には】・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発・E2Eモデルのアプリケーション・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等

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データ分析を通じた利活用推進

職種/業界

社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。【具体的には】（1）データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り（2）データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築・データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上（3）大阪拠点における組織機能立上げ・強化・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出【使用ツール/開発言語など】・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel　・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics　・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise　・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

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四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム（OS領域）の内製開発・インテグレーション

職種/業界

組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■以下業務をご担当いただきます。【具体的には】（1）ビークルOS（車載OS）の開発車両全体の知能化・自動運転化に向けて、複数のアプリケーションを安全かつ安定的に動作させるための「共通ソフトウェア基盤（OS）」＝ビークルOSの開発を行います。これは、PCやスマートフォンにおけるOSに相当する存在で、車両における頭脳となるセントラルECUの中核を担うシステムです。サプライヤーと連携した開発と、完全内製化の開発の2種類があるため、組込み開発において何らかのご経験があれば、ご活躍の可能性があります。（実装やテスト経験者も対象）（2）車載アプリケーション／サービスのインテグレーション（統合・検証）開発したビークルOS上で動作する各種車載アプリケーション（例：車両運動制御、エネルギー管理、車内UX機能など）やサービスを統合し、最適に動作させるための設計・検証を行います。インテグレーションを完遂するには、OSのカーネル、通信ミドルウェア、ハードウェア、そして上位のアプリ層まで、すべてのレイヤーに精通する必要があります。そのため、特定の技術に閉じこもらず、フルスタックな知識が自然と身につきます。（3）次世代通信ミドルウェアの開発・実装セントラルECUは、車両内の各ECUや外部クラウドと膨大なデータをやり取りする通信のハブでもあります。そのため、通信ミドルウェア（DDS、SOME/IP、MQTT等）」の開発は、多種多様なプロトコルを統合し、安全かつ低遅延でルーティングするという、セントラルECU特有の非常に難易度が高く面白い領域です。

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IVI開発×生成AI活用推進エンジニア

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。【具体的には】 ■現場の困りごと発掘・解決・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ■AI活用の仕組み化・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ■AIエージェントドリブン開発への移行設計・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備・AIエージェント活用に適したガードレール設計・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ■品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化・安全性・品質を担保するための運用ルール整備・レビュー観点の体系化・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ■効果測定と定着化支援・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります【開発ツール】・生成AI：Claude Code、GitHub （必要に応じて他ツールも検討）・構成管理：Git（Gerrit/GitHub）・開発言語：Kotlin、Java、Python（⼀部C++あり）、Typescript ・コミュニケーション：Slack、 Microsoft Teams ・プロジェクト管理：JIRA、 Confluenceなど

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次世代AD/ADAS ECU開発

職種/業界

組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■AD/ADASユニット（ECU）開発における要件定義から、ECU設計と実機検証、プロジェクトマネジメントまでを一気通貫で担当いただきます。【具体的には】・プロジェクトマネジメント：日程、リソース、取引先、不具合等の管理を行い、機種チームや製作所などのステークホルダーと連携してプロジェクトを推進・ユニット開発：システム/ユニットの要件定義、仕様書作成等・サプライヤー管理：機能要求の提示および成果物の品質担保・検証・テスト：HILS/MILS等を用いた検証設計および実施不具合分析、対策の決定【対象システム/コンポーネント例】 ●ADAS ECU／NOA ECU／Lv4AD ECU等 ※上記は当該組織における担当領域を示しています。今回の求人においてはECUアーキテクト設計／ECU内コンポーネント評価／周辺コンポーネント（アクチュエータ、表示機など）との結合検証／リプロ／UDS／各種実車評価などをお任せする予定です。【開発ツール】モデルベース/シミュレーション: Matlab, Simulink, TargetLink 計測・適合・解析: ETAS INCA, CANape, CANoe, CANalyzer, オシロスコープ設計・管理: Doors, PREEvision, JIRA, Confluence 言語: C言語（実務でのコード書きは少ないが、知見として必要）

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SDVの実現に向けたAIエンジニア

職種/業界

組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。【具体的には】・機械学習のモデル構築・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築・構築したアルゴリズムのデバイス実装・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発・生成AIを活用した新サービスの開発・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築・AI技術のトレンド調査、技術評価、顧客のニーズ調査上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します【開発ツール】・プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等・開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等・データベース：MySQL、Oracle等・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等・開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

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次世代車載ネットワーク開発エンジニア

職種/業界

組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■次世代車載ネットワーク開発エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験に応じてお任せできる業務から担当いただきます。【具体的には】 ■ダイアグ通信（診断プロトコル設計・実装）・車両の健康状態を診断し、OTAの成否を左右する「診断通信」の要件定義と実装サポート。・UDS（ISO14229）や、最新の車載診断規格であるSOVD、DoIP（Ethernet経由の診断）の仕様策定。 ■ネットワーク機種開発（車両導入・実機適合）・開発中の新型車両（機種）に対し、ネットワーク仕様を最適化し、実機での通信品質を担保。・各ECU間の通信タイミング設計、バス負荷率の計算・最適化、実車を用いた通信ログ解析と不具合修正。 ■ネットワーク共通仕様策定（アーキテクチャ設計）・特定の車種に閉じない、次世代プラットフォーム（Gen4等）全体の通信プロトコル・トポロジーの標準化。・車載Ethernet（SOME/IP等）の導入、セキュリティプロトコル（TLS/IPsec）の共通要件定義、低消費電力管理（スリープ/ウェイク）の策定。 ■ネットワーク開発環境構築、開発プロセス構築（DX・自動化）・ネットワーク開発のスピードを最大化するための、検証環境および開発プロセスのデジタル化。・Vector系ツール（CANoe等）**やHILSを用いた自動検証システムの構築。生成AIを活用した仕様書作成やコード生成プロセスの導入。

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AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー

職種/業界

プロジェクトマネージャー / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャーとして、下記業務を担当いただきます。 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。【具体的には】 ■AIプロダクトの開発計画策定と推進・サービス企画に基づき、開発スケジュール、リソース計画、マイルストーンを策定・AI特有の「学習データ調達→学習→評価→実装」のサイクルを、サービス開発のタイムラインに統合・管理・AIサービス企画開発の推進管理 ■開発ディレクションと品質管理・AIエンジニア、ソフトウェア開発者、検証チーム等へのタスク割り当てと進捗管理・「AIの精度指標（KPI）」と「サービスとしての品質要件」の整合性をとり、リリース判定基準を管理 ■部門間・パートナー企業との調整・車両開発部門や関連ITシステム開発部門とのインターフェース（API仕様等）の調整・ビジネスオーナー部門と調整しながら、ビジネス要求をベースにシステム企画・設計を推進・ベンダーやクラウド事業者等の協力会社様との実務レベルでの交渉・進捗同期【開発ツール】 ■プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース：MySQL、Oracle等 ■使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

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AIソフトウェア開発基盤エンジニア

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■AIソフトウェア開発基盤エンジニアとして、下記業務を担当いただきます。【具体的には】 ■MLOps基盤の設計・構築（パイプライン自動化）・データ収集、前処理、学習、評価、モデル変換、デプロイに至るEnd-to-EndのCI/CD/CT（Continuous Testing）パイプラインの構築・AIサービス開始後のAIの振る舞いを監視し、AIの性能向上にFBできるシステムの構築・AI独自のリスクに対する対応（AIガードレール等）を共通で提供する基盤の設計・構築・クラウド（AWS/GCP/Azure）とオンプレミスを組み合わせた、スケーラブルなGPU計算資源の管理・最適化 ■ 自動テスト・品質評価環境の構築・AIモデルの精度検証や、エッジケース（特殊な走行シーン）に対する自動シミュレーションテスト環境の整備・コードレビューの自動化や、静的・動的解析ツールの開発プロセスへの統合・ISO26262やその他車両関連法規を満たすソースコード、AIモデル、モデルデプロイ管理が自動化された開発環境の整備【開発ツール】 ■プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等 ■開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ■データベース：MySQL、Oracle等 ■使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ■開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等

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ソフトウェアプロセス構築

MLOps/ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）＜自動運転・運転支援領域＞

データ分析を通じた利活用推進

四輪向け統合ECUにおけるソフトウェアプラットフォーム（OS領域）の内製開発・インテグレーション

IVI開発×生成AI活用推進エンジニア

次世代AD/ADAS ECU開発

SDVの実現に向けたAIエンジニア

次世代車載ネットワーク開発エンジニア

AIプロダクトの開発をリードするプロジェクトマネージャー

AIソフトウェア開発基盤エンジニア

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