大阪市／メーカー（機械・電気）／技術職（機械・電気）／年収300万円以上／40代の求人・転職・中途採用情報
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フィールドエンジニア＜空港向けシステム＞
職種/業界
サービスエンジニア / 建設機械・その他輸送機器年収
260万円～720万円勤務地
大阪府大阪市西淀川区■同社にて、空港向けバゲッジハンドリングシステムの現場工事監督を担当していただきます。 【具体的には】 ・関西空港の大型納入案件が予定されていて、そのプロジェクト対応に関わる業務 ・スケジュール立案・管理、協力会社への指示など ・設備設置工事のSV業務およびサービス業務全般 ※2025年までは、関西国際空港の現場で工事責任者のもと工事や立ち上げに携わって頂きます。 ※生産部門はオセアニアに拠点があるため、現地エンジニアと電話あるいはリモートなどで英語を使用し打合せを行うこともあります。 ＜業務詳細＞ 羽田空港や新千歳空港に納入したバケッジハンドリングシステムが評価をされていること、そして、納入後25年間の保守点検サポートという長期的パートナーシップを結ぶことができるという点で、同社が選ばれ、受注に至っています。「標準荷物(スーツケース)と長物(ゴルフバック、スキー板など)を同時に搬送する」これまでにないシステム等を開発していて、2025年終了予定でプロジェクトが進んでいます。 ＜やりがい魅力＞ ・人気の高い空港関連業務です。 ・大きなプロジェクトに関われます。 ※国内外のプロジェクトに携わって頂くことを期待します。
回路＜再開発＞
職種/業界
電気回路設計 / 電子部品年収
1,200万円～2,000万円勤務地
大阪府大阪市東淀川区■同社において以下の業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・電子部品の変更から電子回路の再設計 ・コストダウン、品質改善提案の実施 ・部品選定、回路設計、動作検証などからプロジェクトの管理 【身につくスキル】 ・センサ、画像システムやレーザーマーカーなど、幅広い事業体の最新商品・技術に携わることでの様々な電子部品・技術要素に対する設計スキル ・プロジェクト管理能力 【キャリアパス例】 複数のプロジェクトに担当として業務を経験した後、大規模な再設計案件のプロジェクトマネージャーを目指していただきます。
マネージャー候補＜ソフトウエア開発部門＞
転勤なし
職種/業界
プロジェクトマネージャー / 自動車部品年収
638万円～1,000万円勤務地
東京都中野区 他■下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■技術領域のリード（ドメインの技術責任者） ・OS／AUTOSAR／ROS／Linux系組込み／産業用アプリケーションなどの担当領域において、以下開発プロセス全体の技術的な方向性のリード：要求分析、仕様策定、アーキテクチャ設計、実装設計、テスト戦略策定 ・以下複数プロジェクトに共通する技術基盤の整備：設計・コーディング規約、レビュー基準の策定・改善、再利用コンポーネント／フレームワークの整備、品質指標・標準プロセスとの整合 ■プロジェクトへの技術支援（PjMとの協働） PjMが主導するプロジェクトに対して、技術面から関与・見積や計画段階での技術インプット（スコープ・リスク・難易度評価）・アーキテクチャや方式設計のレビューと意思決定支援・設計レビューやコードレビューのリード・問題発生時の技術的エスカレーション対応 ※複数プロジェクトにまたがる技術課題については、横断的に把握し、改善策を提案・推進 ■リソースマネジメント・アサイン提案 メンバーのスキルや経験、稼働状況を把握し、PjMからの要請に応じたアサイン提案・プロジェクト横断での負荷・役割バランスの調整・中長期の要員やスキル計画へのインプット ■ラインマネジメント（育成・評価・フォロー） 担当領域に所属するエンジニアの上司・一次評価者として、以下取組、成長を支援：目標設定や評価、フィードバック・1on1を通じた技術やキャリア相談・スキルや志向に応じた育成計画とアサイン検討
株式会社本田技術研究所
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ソフトウェアアーキテクト（車載AI・HPC領域）＜自動運転・運転支援領域＞
職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / 自動車（四輪・二輪）年収
590万円～1,090万円勤務地
大阪府大阪市北区■自動運転の高度化に伴い、車載SoCの処理能力を極限まで引き出すことが求められています。限られたハードウェアリソース（電力・熱・演算能力）の中で、最先端のAIアルゴリズムをリアルタイムに動作させるための、システム設計・実装・最適化 をリードしていただきます。 【具体的には】 ・NVIDIA/Qualcomm等の次世代SoC向けソフトウェアアーキテクチャ設計・実装 ・GPU/DSP/NPUを用いたAIモデル・アルゴリズムの高速化・最適化 ・OS(Linux/QNX)・ドライバ・ミドルウェア層のパフォーマンスチューニング ・マルチコア/メニーコア環境下での並列処理実装 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発ツール】 C/C++ , CUDA, Linux, QNX, RTOS, Jenkins, GitLab CI/CD 等