大阪市／メーカー（機械・電気）／年収800万円以上／20代の求人・転職・中途採用情報

株式会社本田技術研究所

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MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）＜自動運転・運転支援領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。【具体的には】・End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装・VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装・機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発・E2Eモデルのアプリケーション・推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等

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株式会社本田技術研究所

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データ分析を通じた利活用推進

職種/業界

社内SE（インフラ） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、顧客への新しい価値の提供を追求していただきます。【具体的には】（1）データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進・顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定・データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）・事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り（2）データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築・データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築・データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）・データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上（3）大阪拠点における組織機能立上げ・強化・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ・東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進・関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出【使用ツール/開発言語など】・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel　・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics　・情報共有ツール: Teams ・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise　・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

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ダイキン工業株式会社

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DX企画推進＜SCM／CRM／経営管理／データマネジメント領域＞

職種/業界

M&A・合併・提携 / 造船・重工業

年収

800万円～1,300万円

勤務地

大阪府大阪市北区

■全社のDX戦略推進部門において、デジタル最新動向を踏まえたDX戦略の立案、事業部門やR&D部門と連携したデジタルテーマの企画構想や展開、グローバルのデータ活用高度化といったデジタルに関わる企画・推進業務をご担当いただきます。（特にテーマの企画構想から事業部門やグローバル拠点との合意形成フェーズ）【具体的には】 ※いずれか1領域でも可（1）サプライチェーンマネジメント（需給計画・調達・生産・物流・販売領域）（2）ソリューション事業における顧客接点強化（CRM、SFA、CDP領域）（3）経営管理（グローバルSAP展開、非財務情報管理・活用、経営ダッシュボード等）（4）データマネジメント（データガバナンス、アーキテクチャ、MDM、運用管理体制構築等）【キャリアパス】・会社全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につけていただきます。・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀り、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要）・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

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大阪市／メーカー（機械・電気）／年収800万円以上／20代の求人・転職・中途採用情報

MLエンジニア/アーキテクト（画像認識・深層学習）＜自動運転・運転支援領域＞

データ分析を通じた利活用推進

DX企画推進＜SCM／CRM／経営管理／データマネジメント領域＞

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