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■物流オペレーション全体を対象に、データ分析・数理最適化・シミュレーションなどを用いて、人・モノ・時間・能力 の配分を最適化し、安定的で再現性の高いオペレーションを作っていただきます。 【具体的には】 ・同社物流センターにおける各種オペレーションの定量分析と課題抽出 ・ピッキング、補充、出荷、作業順序、人員配置などの最適化施策の企画・設計 ・自動化設備も含めた、生産性・品質・安全性を考慮した業務プロセス設 ・シミュレーションや数理最適化手法を用いた改善案の立案・検証 ・WMS/周辺システムとの連携を前提とした業務要件の整理 ・現場、システム、設備、SCMなどの関係部門と連携した改善プロジェクト推進 ・改善施策の効果測定、KPI設計、モニタリング、効果検証
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■物流施設の空間活用を対象に、保管容量・空間利用効率・在庫配置を最適化する役割を担っていただきます。単一倉庫内のレイアウト、ゾーニング、保管方式、ロケーション設計に加え、複数倉庫間の在庫配置やスペース配分、倉庫間輸送量の最適化も含めて、物流ネットワーク全体の保管効率向上を行っていただきます。 【具体的には】 ・将来的な物量増加や商品構成変化を見据えたキャパシティ計画の策定 ・倉庫間の在庫偏在を抑え、全体のスペース利用効率を高めるための拠点間スペース最適化 ・建屋内のゾーニング、ロケーション設計、スペース配分の最適化 ・商品サイズ、重量、荷姿、保管条件、在庫回転率を踏まえた最適な保管方式の設計 ・保管容量、保管効率、空きスペース率などの指標設計とモニタリング ・倉庫間輸送量・輸送頻度・補充ルールの設計、および輸送負荷を考慮した在庫再配置の最適化 ・新拠点立上げ、増床、再レイアウト時におけるネットワーク全体の保管再設計 ・現場、設備、SCM、システム、拠点運営部門と連携した改善プロジェクトの推進
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■マテハン設備、搬送設備、ソーター、AMR/AGV、ロボティクスなどの導入企画から、R&D、PoC、投資評価、法令・安全要件を踏まえた実装、安定稼働までを担っていただきます。 【具体的には】 ・物流センターにおける自動化・省人化候補領域の特定および課題整理と自動化施策の企画 ・サービスレベル向上を目的とした処理能力向上、リードタイム短縮、品質安定化施策の立案 ・新技術や新ソリューションの探索、PoC、技術評価、R&Dテーマの企画・推進 ・マテハン設備、搬送設備、ソーター、AMR/AGV、ロボティクス、ピッキング支援設備等の比較検討・選定 ・自動化テーマに関するROI、投資回収、CAPEX/OPEXを踏まえたファイナンス評価 ・建屋条件、建築基準法、消防法、労働安全衛生関連法令、社内安全基準等を踏まえた設備導入計画の策定 ・現場オペレーション、システム、施設、設備保全を踏まえた要件定義と全体設計 ・設備ベンダー、ゼネコン、設計会社、システムベンダー、社内関係部門との折衝・プロジェクト推進 ・導入後の性能評価、安定稼働支援、障害時運用設計、および継続改善 ・中長期の自動化ロードマップ策定
AI検索機能（キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等）を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。 【具体的には】 ■信頼性向上・スケーラビリティ確保：40% ・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用 ・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化（Reliability Culture）の浸透 ・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化 ■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性：40% ・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消 ・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮 ・コスト最適化 (FinOps): クラウドコストやAIリソース（GPU等）の使用状況を監視し、性能を維持しつつのコスト削減を提案・実行 ■DevEx向上・チームマネジメント：20% ・Toil（労苦）の削減： 手作業によるオペレーションを自動化し、エンジニアが創造的な作業に集中できる時間を創出 ・CI/CDパイプラインの進化： テスト自動化、カナリアリリース等のデプロイ戦略を実装し、安全かつ高速なリリースサイクルを実現 ・技術共有・育成： SREプラクティスの勉強会実施やコードレビューを通じ、開発メンバーのインフラ・運用スキルの底上げを図る。
AI検索機能（キーワード検索、マルチモーダル検索、AIレコメンド等）を提供するWebアプリケーションおよびAPIの開発・運用をリードします。 【具体的には】 ■検索API・バックエンド開発および検索体験の高度化：50% ・検索・推薦ロジックの進化（Evolution）: ベクトル検索やリランキング機能を活用し、「曖昧な入力から正解を導く」「検索結果から次のアクションを提案する」といった、従来の検索エンジニアリングの枠を超えたロジックの実装・改善 ・高度な分散処理のチューニング: 複数のAIモデルと検索エンジンが連動する複雑なバックエンドにおいて、gRPC等を用いた通信の効率化や非同期処理を駆使し、ユーザーにストレスを感じさせない「思考スピードのレスポンス」を追求する。 ・グローバル要件への適応: 国ごとに異なるデータ特性やユーザー行動をシステムに取り込み、世界中のどの国からアクセスしても最適な検索体験が得られるよう、ローカライズと共通化のバランスを設計する。 ■フロントエンド連携・フルスタック開発推進：30% ・BFF (Backend For Frontend) 構築: フロントエンド（React/Next.js等を想定）が効率よくデータを取得できるAPI層の設計 ・UI/UX改善の技術サポート: 検索サジェストや動的なフィルタリングなど、フロントエンドエンジニアと連携し、リッチな検索体験を技術面から実現 ■チームマネジメント・技術リード：20% ・コードレビュー、設計レビューを通じたメンバー（正社員・パートナー）の技術力向上 ・技術選定（言語、フレームワーク、ライブラリ）の意思決定と、開発生産性を高めるための開発フロー整備（CI/CD、テスト自動化）
■AI検索サービスの根幹となるデータアーキテクチャの設計、およびデータ管理プロセスの最適化・自動化のリードをご担当いただきます。 【具体的には】 1．AIモデルのためのデータ基盤構築・パイプライン設計：50% AI／MLモデルの学習・推論に必要なデータを、高品質かつタイムリーに供給するための基盤を作っていただきます。 ・データ収集／加工：多様なログデータや商品データを収集し、モデルが学習可能な形式へ加工（ETL／ELT）するパイプラインの設計／構築 ・特徴量管理（Feature Store）：特徴量の作成／管理を一元化し、学習時と推論時のデータ不整合（Training-Serving Skew）を防ぐ仕組みの導入 ・データ品質管理：データの欠損や異常を検知し、常にクリーンなデータを維持するための監視／通知システムの構築 2．データ管理プロセスの最適化および自動化推進：30% 属人化しがちなデータ抽出・加工作業を排除し、自動化されたワークフローを確立していただきます。 ・データ運用の自動化：手動SQLやスクリプトに依存しているデータ作成フローを、Workflow Engine（Airflow等）を用いて自動化／コード化（IaC） ・MLOps基盤の強化：データサイエンティストがスムーズにモデル実験／デプロイを行えるよう、インフラ側からの環境整備 ・メタデータ管理：どのデータがどこにあり、どう加工されたかを追跡可能にするデータカタログの整備 3．チームマネジメント・戦略策定：20% ・セクションリーダーとしてメンバー（正社員・パートナー）のタスク管理、技術指導、評価 ・事業目標に基づいた中長期的なデータ戦略／アーキテクチャロードマップの策定
◆生産ラインエンジニアとして、メーカー生産工場や物流倉庫内の設備導入・自動化におけるプロジェクトマネジメント業務をお任せいたします。 【担当業務】 技術の専門担当として当社の顧客に、製造工場/倉庫内の生産ライン導入や自動化等の提案すべく、エンジニアの側面から取り纏めていただく業務です。 ・営業同行による、顧客のニーズ理解・導入機器の選定/検討 （設備選定にあたって、社内・仕入れ先メーカー・物流コンサルなど様々なチャネルを活用して最適解を模索します） ・見積書作成 ・技術側プロジェクトマネジメント（メーカー提案の妥当性の検証/納期管理/現地納入/立ち上げ/不具合対応 等） ※機器導入に向けての設計業務等は協力会社・仕入れ先メーカーが担います。 ※案件によっては長期の客先出張（1か月程度）や休日の納入対応等も可能性あります。 【魅力】 ・導入先はエレクトロニクス・物流業界の顧客で物流の一部ライン・エリア・工場/倉庫全体など案件は様々ですが、金額規模や顧客への価値創出は非常に大きく、やりがいのある業務です。 ・事業部としても期待値が高く、士気の高い組織で活躍が可能です。
■同社にて、財務グループ長をご担当いただきます。 【具体的には】 ＜資金管理・資金繰り・（中核業務)＞ 単体・グループの資金繰り管理 ／ 短期・中長期の資金繰り計画の策定・運用 ／ キャッシュフローのモニタリングおよび改善提案 ／ 投資有価証券の管理および評価（減損テストの実施） ＜財務戦略・金融機関対応＞ 金融機関との折衝（借入、更改、条件交渉 等） ／ 借入・返済計画の立案および管理 ／ 金利・為替等の財務リスク管理 ／ 財務制限条項（コベナンツ）の管理 ＜グループ＞ 海外拠点を含む財務管理 ／ 子会社・海外拠点の資金状況把握・支援 ／ グループ資金管理の仕組み検討（CMS 等） ／ グループ内貸付・保証等の管理 ＜マネジメント・他部門連携＞ 財務グループのマネジメント（業務管理・育成） ／ 経理部門・経営企画部門との連携 ／ 経営層向け財務レポーティング
事業開発担当として、下記業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■生産委託を行っているパートナー工場に対する調達改善業務：meviyで発注いただいた製品は自社工場に加え、パートナー工場でも生産を行っています。今回のポジションではパートナー工場に対する品質指導、生産改善とそれに伴う交渉窓口を担当いただきます。これまで培われた開発・生産に関わる知識を活かしていただきながら、同社の生産ノウハウを吸収し、バイヤー担当としてパートナー工場との品質や価格などの取引契約から生産立上げまで実行いただきます。meviyを通じて発注を受ける協力工場の中には直近5年で売上を倍増させるなど大きな成果を上げているところもあり、一緒に生産を改善するパートナーとして伴走していくイメージが近いです。：60％ ■新商品および新機能の企画立案：meviyは発展途上のサービスであり、より多くのユーザーに利用いただくためのサービス改善が必要です。購買分析と利用ユーザーの意見をもとにどのような機能を追加していくべきか、より良いサービスになるには何が必要か、開発アイテムを選定、企画立案していただきます。パートナー工場との技術的すり合わせやシステム開発部門への要求仕様定義などを推進し、機能のリリースまで実行いただくことでプロダクトオーナーとしての役割を果たしていきます。（システム開発自体は専任の別チームが担当しています。システム開発の深い知識は必須ではありませんが、活動する中で自然と理解が深まります）：30％ ■自己啓発（知の探索）：同組織では、希望するセミナーや研修参加、資格取得など積極的な自己研鑽を奨励しています。組織に必要だと思うことを能動的に発信いただき、チーム全体の底上げを図っていただきます。：10％
