ソフトウェア/年収800万円以上/30代の求人・転職・中途採用情報
オープンポジション<組み込み開発・コンサル(ロボット・自動車)>
■経験やこれから挑戦したい領域に応じて、最適な役割を一緒に決めていきます。 【具体的には】 ・ロボット制御ソフトウェア開発エンジニア ・自動車・船舶・FA機器向け組込みシステム開発エンジニア ・モデルベース開発(UML/SysML/MATLAB/Simulink)技術者 ・プロセス改善コンサルタント(AutomotiveSPICE/ISO26262など) ・内製化支援/技術教育講師 ・ROS/画像処理/AI技術の応用開発エンジニア 【特長】 ◉ 元請け・一次請け中心のプロジェクト多数 顧客と直接やり取りし、要件定義やアーキテクチャ設計から関与できます。受託開発や準委任案件も豊富で、社内メンバーとの連携が取りやすい体制です。 ◉ 組込み×先端技術に強い ロボット・自動車・医療・建機など、最先端の開発現場に入り、R&DからPoC、量産開発、プロセス整備、教育まで幅広く関与できます。 ◉ 現場に裁量がある アーキテクチャ設計や技術選定にも裁量あり。エンジニアが主役の現場文化です。モデルベース/ソフトウェアエンジニアリングに基づく技術支援が評価されています。 ◉ 高難度かつ新規性のあるプロジェクト多数 9割が新規開発案件。レガシーに縛られず、ゼロベースで設計・提案ができます。 ◉ モデリング技術を軸にした独自のエンジニアリング体系 創業以来一貫してモデリング技術を重視。MBSEやMBDなどを駆使し、「分かる・伝える・実現する」技術力を強みにしています。
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品質管理<エンタメ領域>
同社の複数サービス・複数タイトルの検証作業を受け持つチームのリーダーとして、事業(開発)に対し品質面で改善施策を講じ、最適な品質保証体制を構築する業務を担当いただきます。 【具体的には】 ・QAマネージャーの元、QAチーム(10名程度)のリーダーとしてチームマネジメント ・主にエンタメ領域(ゲーム以外のエンタメ、コミュニティ、新サービス等)のテストマネジメント業務、外部検証窓口とのコミュニケーション ・品質マネジメント - テスト全般における戦略の立案、推進 - 検証作業の標準化、効率化、改善活動 - コスト、工数、障害分析に対する改善活動 - 企画・開発部門、カスタマーサポートなど関連部門へのフィードバック - 事業部に対する改善活動推進(開発品質の向上) - カスタマーボイスを開発やQAテストに取り込む活動の推進 ・AIネイティブな検証プロセスの構築 ・品質メトリクスを用いた定量的判断、プロジェクト状況を見極めた定性的判断を行い、品質レポートや振り返りの作成
ソリューション営業職・プリセールスエンジニア
■同社にて、公共(主に愛知・岐阜・三重・静岡の自治体)向けに、ITインフラ領域のソリューション提案を担っていただきます。 【具体的には】 ・ネットワーク、セキュリティ、クラウドを中心としたITインフラ提案 ・自治体の構想・企画段階からの課題ヒアリング、提案ストーリー設計 ・提案資料作成、社内外関係者(技術部門・ベンダー等)との連携 ・公共向けプロダクトの選定および提案活動 将来的には下記業務も担当いただきます。 ・公共営業部門のマネジメント業務 ・公共向けビジネス領域に特化したプロフェッショナル営業・プリセールスエンジニア ・自治体の未来像を支えるITグランドデザインの策定 ・自治体向け新規ビジネス・サービスの企画推進 【ポジションの魅力】 ・IIJは自社サービスを持つ数少ないネットワークインテグレーターのため、特定製品に縛られず、クラウドや最新ソリューションを柔軟に組み合わせた提案が可能 ・自治体ごとの課題に合わせ、企画段階から最適なアーキテクチャを描ける裁量の大きさ ・個人の関心領域を深掘りし、その知見を公共向け新規ビジネスに活かせる環境 ・公共×IT領域で、営業/技術の両軸で専門性を高められるキャリア
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データ✕AIプロフェッショナル人材
同社が展開する多角的な事業ポートフォリオには、活用の余地を残した膨大なデータが蓄積されています。 これらを既存の延長線上ではない「非連続な成長」へと繋げるためには、最新のAI技術やデータ活用手法を貪欲に取り込み、事業の現場へスピーディーに実装していく人材が不可欠です。 本ポジションでは、現在の専門スキル以上に、データとAIの可能性を信じ、自律的な学習を通じて事業に大きな変化をもたらしたいという強い意志を求めています。また、専門領域に閉じずに事業の為に周辺領域にも染み出し、泥臭くやり抜く力を重視します。 【具体的には】 ※これまでの経験に合わせ、各事業のデータ分析関連組織にて選考が進む可能性があります。詳細は、選考を通して期待役割などの説明をさせていただく予定です。 - 全社共通部門例: ・DeNA Account Service(共通ID)を基盤とした全社的なデータ利活用施策の推進 ・データ活用の仕組み化と、AIを活用した分析基盤の構築推進 - 各事業部所属(ゲーム、スポーツ・スマートシティ、ヘルスケア、メディカル等)例:※子会社に出向するケースもございます ・スポーツスマートシティ事業における、データ分析を通じた多角的な事業支援 ・PHR(パーソナルヘルスレコード)データの利活用による、新規事業開発およびサービス改善・CRMの推進 ・事業成長に向けたデータ分析、戦略策定/各種プロジェクトの推進
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