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■様々な案件を経験頂き、中長期的に自身の希望する専門領域でエンジニアとして活躍頂きます。 ■経験に合ったポジション・職務を用意します。（WEB,オープン、インフラ、サーバー 等） 【キャリアプランや教育プログラムに関して】 ■お持ちの経験から、新たなキャリアを築いていくための充実した教育プ ログラムを用意しています。 ■組立や評価・実験→設計補助→設計開 発→PL（プロジェクトリーダー）→PM（マネージャー）ほか、様々なキャリア の選択肢があります。 ■それぞれのキャリア構築スパンを3～5年で想定し、じっくり腰を据えてスキルを習得いただけるよう、全面サポートします。 ■現場で活躍していただくため「キャリアプランニングシステム」 を構築しており、 基礎から学ぶ基幹研修や、社内eラーニングによる研修などで技術レベルを底上げすることが可能です。
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【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 【データサイエンティスト業務】 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む）など 【マネジメント業務】 ■プロジェクトマネジメント 人材育成、メンバーマネジメント、顧客との折衝、予算管理等 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ■通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ■建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断
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【業務内容】 WEB系／業務系エンジニアとして、取引先（自動車／自動車部品／FA機器／家電／情報産業／医療等の大手メーカー）の開発現場に常駐いただき、Web系ではサーバーサイド、業務系では業務を効率化／自動化するアプリケーションの開発業務に従事していただきます。 ※PL・PMも同時募集中 PL/PM経験をお持ちの方は、リーダーなどの立場で採用させていただく場合もあります。スキルや志向性に合わせたプロジェクトを担当して頂きます。リーダーなどのマネジメント経験は優遇します。 【案件事例】 ・オンプレミス環境でのWebアプリ開発及びクラウド環境への移行業務 ・3D Secure認証サービスの基盤構築およびアプリ部分の開発 ・生産管理システムのバックエンド開発 【独自の制度】 (1)CDA制度：元エンジニアのキャリアデザインアドバイザー（CDA）が各支店に在籍し、社員のキャリアアップ、自己実現に向け配属先や受講する研修などの相談アドバイスをしています。 (2)配属後アフターフォロー研修：配属から1～2ヶ月のタイミングで1日時間を取り、業務への不安解消や配属環境面の不安解消のサポートを行います。 (3)自己実現制度：理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度 【キャリアステップ】 派遣先ではチーム体制を取っていることが多く、リーダー、マネジメントに進んでいただく方もいれば、専門知識を活かして製品開発に携わっていただくこともあります。またキャリアアドバイザーや研修講師に進んでいただくことも可能で、ご自身の人生設計に合わせたキャリア選択が可能です。
■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 •自動車エンジニアリング分野のモデル開発プロジェクトにおけるオフショアのオンサイトでのバイリンガルブリッジエンジニア •日本語を話す顧客と英語を話すチームメンバーとのプロジェクトミーティングの効率的な対応 •開発チームとのコミュニケーション:開発チームとのコミュニケーション：メール、電話、ウェブベース、国内外メンバーとの対面ミーティング •技術的説明 オフショアメンバーのためのシングルポイントオブコンタクト
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【業務内容】 データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。 そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。 ※「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」に所属を予定 【業務内容例】 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 （データ前処理および後処理を含む） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション 【プロジェクト例】 ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析
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同社クライアント先にて、国内大手メーカーや関連会社にて組み込み制御開発業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ■ハードウェア製品の制御／組込開発を中心に、基本設計から一連の開発業務まで、上流工程～下流工程までご本人の適性に併せて業務対応頂きます。 「希望する仕事内容」 「将来考えているキャリアの方向性」 「その時点での経験」等を確認し、適切な業務をご提示いたします。 ■想定業務：主な業務例を以下に記載致します。 ・ATの油圧制御システムの組込み開発 ・基本設計/詳細設計/製造/テスト ※稀に要件を受けてからの仕様書作成業務あり ・製造装置のソフト組み込み開発 （自動販売機の制御ソフト、コンビニのコーヒーマシーン等） ・基本設計/詳細設計/製造工程を担当 ・自動車ADAS関連要求分析、モデル不具合解析業務 ・要件定義/基本設計/詳細設計/製造/実装/テスト ・車両監視システムの製品開発・設計業務 ・システム制御仕様検討/仕様書作成/評価/ソフト開発（車両適合） ■その他は下記のような業務内容もございます。 ◇自動車： 車載オーディオ、ナビゲーション、ディスプレイ開発、電子制御ユニット（ECU）開発、モデルベース開発（MATLAB、simulink）、各種制御系マイコンの開発 等 ◇航空・宇宙：航空機用の制御ソフトウェア開発、衛星通信ユニットの開発・解析評価 等 ◇医療・産業機器：医療用機器向け組込みソフトウェア開発、産業用ロボット制御ソフトウェア開発、産業機器の画像処理ソフトウェア開発 等
■OEMから同社に委託される下記業務をご担当いただきます。 ＊初めから全てをご担当いただくわけではなく、ご自身のご経験やご志向に合わせて業務を担当していただきます。 【具体的には】 •IVI（インフォテイメント）システム設計・マネジメント •OEMの社内関係者、Tier1サプライヤーと連携し業務を実施。（システム要求仕様/機能仕様/設計仕様作成、検証、レビュー、説明等） •プロジェクト管理（ソフトウェア開発進捗や品質検証、Tier1サプライヤー管理等） •市場不具合に対する原因調査と報告 •Tier1サプライヤーのサポート（技術要求仕様作成／各種開発成果物レビュー、Q＆A対応等） •同社クエストグローバルのグローバルチームの一員として業務を遂行
★本求人はプライム案件(＝同社上位5％のハイキャリア業務)となります。 【具体的には】 ＜自動車部品製造工程におけるDX推進システムの構想設計業務＞ 工場内のあらゆるデータ（物流、生産状況、エネルギー使用状況、受注状況など）を視える化するシステムの開発を構想からご担当いただきます。最終的には工場内に物理的なコマンドルームを設置し、必要な情報を視る。 ＜なぜハイキャリアなのか＞ 製造DXに関わるシステム設計やデータ分析に構想から関わることができ、システムの具現化及び、受注～製造～物流に関わる様々な分野の知識を必要とされるため。 ＜担当フェーズ、期待される役割＞ システム開発を構想設計からご担当いただきます。DX推進に向けて必要な情報やデータの洗い出しやデータ取得方法の検討、BIツールの構想～仕様設計を行い、ソフトハウスと連携しながら、より良いシステム設計を行っていただきます。また、データ収集する為のクラウドサーバーの検討などアプリだけでなく、インフラ部分の検討も行っていただきます。
あなたのキャリアプラン、習得したい技術、挑戦したい業務等の希望を最大限考慮し、以下のAI求人を含む当社の多様なIT案件の中から最適なプロジェクトに参画頂きます。 またAI業務未経験の方でも、充実の社内研修・営業のサポート体制があるため、安心して調整可能です。 【AI開発案件例】 ①設計最適化ツールの開発業務（AI／車載） └設計・形状・解析の最適化デジタルツール開発における実装フェーズをメインで担当頂きます。また、開発したツールをシミュレーションソフトへ連携させ、生成Aiアルゴリズム開発にも携って頂きます。 ②自動車開発向けシミュレーションシステム開発 └自動車の燃費やEVの走行状況、衝突シミュレーションなどを行うシステムの開発を担当頂きます。WEBアプリのフロントエンド・バックエンドどちらの開発にも携わっていただき、スキルに応じて基本設計から下流工程まで幅広く対応頂きます。 ③AI及びクラウドを活用したDX支援ソフトウェア開発 └法人企業クライアントの定例ミーティングにて要望ヒアリング・AIアプローチ提案・要件定義・アジャイル方式によるAIソフトウェアの開発・実装・クラウド環境による運用（AI開発）など幅広くご対応頂きます。 【豊富な研修制度】 ①エンジニア主催の技術勉強会 年間1,040回、参加者11,193名(2024年度) ・生成・大規模言語モデル（LLM）活用 ・画像認識応用システム開発者養成講座 その他研修事例：https://www.meitec.co.jp/news/sustainability/2025.html ②研修部門主導の技術研修 年間805回実施（2024年度実績） ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成など 上記以外も多種多様な研修があり未経験の方でも挑戦しやすい環境です。
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