【車載AI基盤の全体設計と基盤開発をリードするAIエンジニア】株式会社デンソー（愛知県刈谷市）の求人情報

– 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる 車載AIの中核となる言語モデル（LLM/SLM）等を含む車載AIエージェントの全体設計、および開発をリードしていただきます。 【具体的には】 車載AIのアーキテクチャ設計 LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 AIモデルの開発・学習・最適化（MLOps基盤構築） 実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 【業務のやりがい・身につくスキル】 量産車に搭載されるAIを企画から実装・運用まで一貫して担い、社会に直接価値を届けられます。 クラウド×エッジを横断し、学習・最適化・OTAまで回せるフルスタックでのAI開発力が身につきます。 大手企業ならではの大量の市場データを活用したAI開発や、DevOps／MLOpsにより、進化し続けるAI基盤を構築できます。 車載コンピュータや多様なセンサと連携し、実世界制約下での高度な推論最適化に挑戦できます。 UX起点で継続的に進化するSDVアーキテクチャに関われる点が技術的優位性です。 自らの技術が数万・数百万台規模で社会実装されるスケール感が大きな魅力です。

以下、全てのご経験をお持ちの方 ・データ分析・機械学習関連：Python による開発経験（1年以上） ・AIモデル開発経験（1年以上）設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人 ・開発ツール：Git/GitHub、コンテナ（Docker・Kubernetes）、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、 ・LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ・インフラ関連：AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ・複数メンバーでの開発（プロジェクト/チーム開発）経験

・最新の機械学習/AI技術に関する研究分野に精通していること ・AD/ADASの製品開発経験 ・Cockpitの製品開発経験 ・自動車の電子プラットフォームの開発経験 ・自動車業界での開発経験

こんな仲間を探しています！ 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、生成AIやビジョン系AI、エージェントAIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。

※給与は経験・能力を考慮の上決定します。