公益財団法人 日本英語検定協会

AIエンジニアとして、以下のミッションを自ら企画し手を動かしながらリードしていただきます。 1.LLM（Generative AI）を活用した機能の実装 ・最新のLLM（GPT, Gemini, Claude等）を活用した英語学習・採点・フィードバック機能の開発 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上や、 RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたアーキテクチャの設計・実装 2.独自データを用いたモデルの最適化と品質評価 ・受検者や学習アプリ利用者の学習履歴や採点データ等の独自データセットを用いた、モデルのファインチューニングや学習用データの構築 ・ハルシネーションの抑制技術の実装 3.サービス開発チームとの協業 ・バックエンドエンジニアやデータエンジニアと連携し、AI機能をスケーラブルにWebサービスへ組み込むためのAPI設計と実装 4.AI活用の技術的リードと社内啓盟 ・最新のAI技術動向のキャッチアップと、それをビジネス活用へどう落とし込むかの提案（サービスへの導入のみならず、社内の業務効率向上目的での活用も含む）

※下記いずれか必須 ・LLM（生成AI）を活用したアプリケーションの開発経験：目安3年以上 ・高度なRAG構築や自然言語処理プロダクトの開発実務経験

・AI/ML領域における開発組織のリード経験、および最新技術をビジネス応用へ自律的に提案・実装できるスキル ・ソフトウェア開発（Python等を用いたバックエンド・API開発）の総合的な実務経験：目安5年以上 ・機械学習モデルの社会実装、または自然言語処理（NLP）を用いたプロダクト開発経験：目安3年以上 ・最新の技術動向を精通していること。 ・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニング実務経験 ・MLOps環境（学習パイプラインの構築やモデルの継続的デプロイメント）の構築・運用経験 ・AI/ML領域における論文発表経験、またはデータ分析コンペティション等での実績

・裁量を持って業務をしたい／経営に近い立場で業務をしたいとお考えの方 ・技術領域の幅を広くし、インフラエンジニアとしてアーキテクトを目指したい方

・賞与6ヶ月分（標準賞与月数） ・賞与：年4回(5月、6月、11月、12月） ・昼食手当：24万円（2万円／月※月給に含む） ・交通費：月額5万円まで支給※部長代理は管理監督者扱いの為残業代の支給なし