仕事内容

「データ×マーケティング」で経営の舵取りを担う、需要予測・販促最適化のデータサイエンティスト・データプランナーとして、同社の事業において、機械学習や生成AI、統計分析を駆使し、販売計画の精度向上（新車販売台数の台数予測）と収益最大化を牽引していただきます。従来の「モノ起点」の計画から脱却し、販促施策の感度分析や経済指標を統合した「モノ×カネ」の最適化モデルを構築し、経営層の意思決定をデータで支える「司令塔」を担うポジションです。

必要な経験・資格

必須要件

データを用いた定量的分析・課題解決の実務経験

歓迎要件

・データ分析・統計処理の経験・RAG（Retrieval Augmented Generation）を活用したLLMアプリケーションの設計・実装経験（社内ナレッジ連携、検索基盤構築、プロンプト設計等）・関連資格の保有（目安）：統計検定2級、G検定、E資格、Kaggle（コンペ参加・入賞経験歓迎）、AI実装検定A級など

求める人物像

・探求心を持ち、新たなことにどんどん挑戦したい方・現場の困りごと把握から、課題の可視化までを論理的に形成する力をお持ちの方・イノベーションを実現するために積極的にコミュニケーションを図り、越境して知の探索を行いたい方・チームで一緒に良いものを作っていこうとするマインドをお持ちの方・同社の「ものづくり」や「フィロソフィー」に共感してくださる方

給与

年収570万円～1,040万円

※時間外勤務手当30時間／月含む

給与形態

月給制

昇給

1回

賞与

2回

諸手当

時間外勤務手当、住宅手当、育児手当、介護手当、通勤手当他

雇用条件

雇用形態

正社員

勤務時間

フレックスタイム制

就業時間

8:30〜17:20

勤務地

埼玉県

転勤

あり

マイカー通勤

ー

休日・休暇

年間121日／（内訳）週休2日制、土曜／日曜、5月・8月・年末年始に9日間前後の連続休日あり、有給休暇（入社後3カ月目に10日発生、以降勤続年数に応じ付与。最大年間20日付与）、半日有休制度、特別休暇　等

年間休日120日以上

待遇・福利厚生

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金退職年金、互助会、特別見舞金、財形貯蓄、住宅共済会、社宅／独身寮（諸条件有）、保養所、グランド、健康管理センター、スポーツ施設、食事補助、選択型福利厚生制度　等

教育・研修

OJT研修等

退職金制度

会社概要

会社名

東証プライム、国内売上トップクラスの日系完成車メーカー

平均年齢

44歳

事業内容・沿革

■二輪車、四輪車などの製造・販売

企業の特徴

【概要・特徴】東証プライム上場の完成車メーカー。グループ全体で、国内外に約400社の関係会社、約15万人以上の従業員を擁し、四輪車の製造・販売などを行っています。四輪車の世界販売台数は370万台以上です。【事業展開】新型燃料電池自動車などを展開。そのほかにも、太陽光発電設備の開設や、水素ステーションの運用など、環境負荷低減に向けた取り組みにも注力しています。【注力分野】グループ全体で、電動化・自動運転・先進安全技術の開発に取り組んでいます。高速道路におけるレベル3の自動運転車を実用化することと、完全自動運転の技術の確立を目指しています。