大手日系総合商社グループのサイバーセキュリティ企業

同社の「AIセキュリティ」業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発･運用の支援を行っていただきます。 主な対象業務例： ■MLモデル開発･評価･チューニング ・LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど） ・ データ収集・前処理 ・モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化 ■マルチAIエージェント･プロトタイプ開発 ・LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発 ・ MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発 ■サイバーセキュリティ業務の自動化支援 ・SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化･効率化 ・脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化･効率化 ■AIに対する脅威･対策の調査検証 ・ LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証 ※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。当該業務のキャッチアップからご支援します。

※下記いずれも必須 ■サイバーセキュリティに興味のある方 ■Pythonを用いた機械学習モデル開発経験（3年以上） ■PyTorch、TensorFlowなどフレームワークの使用経験 ■データ前処理、特徴量エンジニアリング、プロンプトエンジニアリング、モデル評価指標設計などの実務経験

■LLMやAIエージェント（LangChain/LangGraph、AutoGenなど）の実装経験 ■RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの設計･実装経験 ■MLOps環境構築･運用（CI/CD、モデルデプロイ、監視）経験 ■サイバーセキュリティ関連業務（SOC、ASM、脆弱性診断など）に対する基礎理解 ■AWS/Azure/GCPなどクラウド基盤の運用経験 ■論文執筆、技術記事執筆、学会／カンファレンス登壇の実績

■チームでの開発経験および協調性のある方 ■顧客折衝含むコミュニケーション能力のある方 ■技術的探求心を持ち、自発的に学習できる方 ■機械学習の研究･開発に強い興味と実務経験をお持ちの方 ■データドリブンな思考で自律的にタスクを進められる方 ■サイバーセキュリティ領域に興味のある方 ■新技術の不確実性を楽しみ、継続的にキャッチアップできる方 ■部門横断での調整・コミュニケーションを円滑に行える方