仕事内容

■同社にて、以下業務をご担当いただきます。【具体的には】トヨタ自動車及び関連会社向けとして自動車の生産設備や、電池・モーターの生産設備、搬送機や検査設備等の制御設計を行っていただきます。具体的には電気CAD(Unidraf、EPLAN)を使用した構想設計から製作図作成までの一連の業務、製造現場における試運転・調整作業をご担当いただきます。

必要な経験・資格

必須要件

以下、全てのご経験をお持ちの方・制御設計の経験・制御機器回路、制御盤内レイアウト、外部配線系統図などの制御構成を考え図面化できる・安全機器・異常・動作などのラダー回路やプログラミングの経験がある、知識がある・普通自動車免許（第一種）・Excel、PowerPointでの資料作成

歓迎要件

・自動車生産用、専用装置及び搬送装置設計経験者・取扱いPLCがいずれかの方(JTEKT、キーエンス、三菱、オムロン) ・電気CAD(Unidraf、EPLAN)使用経験者

求める人物像

・プロジェクトメンバーと円滑に意思疎通、仕事を推進できる人・固定概念に捉われず、創造的・挑戦的な考え方が出来る人・困難に直面しても諦めず、全力で物事に取り組める人・機械・メカが好きで仕方がない人

給与

年収425万円～600万円

本給：220,000円～322,000円残業40H込み

給与形態

月給制

昇給

1回

賞与

2回

諸手当

通勤手当、家族手当

雇用条件

雇用形態

正社員

勤務時間

フレックスタイム制

就業時間

8:20〜17:30

勤務地

〒4710879 愛知県豊田市長興寺8丁目20番地〒4710856 愛知県豊田市衣ケ原3丁目20番地

転勤

なし

マイカー通勤

ー

休日・休暇

年間121日／（内訳）完全週休2日制（土日）、年末年始長期休暇、ゴールデンウィーク長期休暇（5月）、夏季長期休暇（8月）、有給休暇、リフレッシュ5連休休暇制度

年間休日120日以上

待遇・福利厚生

健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金退職金

退職金制度

担当コンサルタントからのコメント

1957年からトヨタ自働車との取引をし、長くトヨタ自動車のモノづくりを支えてきたメーカーです。トヨタ博物館の車両のリストアや道路清掃車などの特装車開発などメインである生産設備以外にも幅広く事業展開をしております。

会社概要

会社名

新明工業株式会社

所在地

〒4710856 愛知県豊田市衣ケ原3丁目20番地

設立

1939年1月

代表者

取締役社長　近藤恭弘

資本金

9,810万円

上場・非上場

非上場

従業員数

1,050人

平均年齢

34歳

事業内容・沿革

■電動化設備　■組立設備　■FAシステム ■カーサービス　■特装車製作＜沿革＞ 1949年　ファースト自動車株式会社と加茂自動車株式会社が合併し、社名を挙母自動車株式会社とする 1959年　社名を新明工業株式会社と改名 1964年　本社を豊田市衣ヶ原に移転 1970年　豊田市前田町に前田工場（現センター前田）を設立 1998年　北米地域の活動拠点として、Industrial Tech Services（U.S.A.ケンタッキー州）を開設 2011年　宮城県仙台市に新明東北株式会社を設立。中国天津市に天津新明汽車部件有限公司を設立 2014年　インドネシアジャカルタにSHINMEI Indonesia Officeを設立 2019年　新明東北マシナリーを設立

企業の特徴

【概要・特徴】自動車用生産設備の製造や、試作段階の開発などを手がける企業。国内13社、海外5社の関連会社を擁し、「設備事業」「自動車事業」の2事業を展開しています。特にトヨタ自動車とは、1957年以来の長きにわたり取引きを行なっており、トヨタ自動車のパートナーとして近接地に拠点を展開。10年以上連続でトヨタ原価改善優秀賞特別賞や、5年連続でトヨタ原価改善優秀賞金賞などを受賞しています。【事業展開】 ■設備事業部：次世代自動車（HV、PHV、EV、FCV）の生産設備開発や、自動車生産工場のシャシーラインにおける生産設備の製造を実施。そのほか、ハードウェア・ソフトウェアの両面で、工場内における物流の自動化や自動化物流のオーダーメイドに対応しています。 ■自動車事業：カーサービスとして、車検、整備、販売、保険など多様なサービスを提供。また高速道路の規制コーンを撤去する規制コーン自動設置回収車（ロボコーン）や自動車学校の教習車、小型の消防車など特装車の開発・製造・カスタマイズを手がけています。【注力分野】創業以来培ったメカトロニクス技術、製造技術、組付け技術、検査技術、自動車整備技術などを活かし、AIやIoTなど次世代を担う先進技術の開発に取り組んでいます。また、産学連携・行政機関とのタイアップなど、外部機関との連携を強化。近年は、研究機関との連携によりAIを駆使した画像解析技術の開発や産業用車両の分野にも自動運転技術を取り入れるため、大学と協同で実証実験を行なっています。

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