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静岡県/技術職(機械・電気)/年収300万円以上/50代以上の求人・転職・中途採用情報

公開求人307件中 301〜307件表示
株式会社メイテック
株式会社メイテック

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機構設計<歯科用加工機>

職種/業界
機械設計 / アウトソーシング
年収
530万円~650万円
勤務地
静岡県浜松市

同社にて、新機種を複数開発計画があり、精密装置設計全般をご担当いただきます。

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研究開発製品の解析<ドローン・船外機・無人搬送車両等>

職種/業界
実験・評価・解析 / アウトソーシング
年収
530万円~650万円
勤務地
静岡県磐田市

同社にて、研究開発製品(電動二輪、水中ドローン、無人搬送車両他)の解析業務をご担当いただきます。 熱解析や流体解析、構造解析等の解析業務を主担当で行っていただく研究部署です。直近ではモータ熱磁界連成解析技術構築や、新しい設計手法の検討を行う自動形状最適化に関する研究を行っていただきます。チーム毎に研究PJが違うかつ半年毎にプロジェクト見直しがあるため、多くの製品に携わる可能性が御座います。

駆動部品設計・マネジメント業務(PL)<大型船外機用>

職種/業界
プロジェクトマネージャー / アウトソーシング
年収
700万円~830万円
勤務地
静岡県磐田市

同社にて、大型船外機の駆動部品設計・マネジメント業務。船外機のミッド部品、ドライブシャフトから下部にあるギヤ、クラッチ、プロペラシャフトまでの部品を担当していただきます。 【具体的には】 ・新製品開発の部隊となりますので、設計仕様検討/レイアウト検討/計画/試作品設計があります ・課員のマネジメント・各プロジェクト進捗管理 ・関係部署、協力サプライヤーとの折衝業務

車体外装設計<競技用オフロードバイク>

職種/業界
機械設計 / アウトソーシング
年収
620万円~830万円
勤務地
静岡県磐田市

同社にて、競技用オフロードバイク(モトクロッサー)の車体設計業務をご担当いただきます。 【具体的には】 商品企画や市場からの要望を基に必要とされる機能を関連部門と連携して仕様を決めていきます。車体設計(フレーム/リヤアーム/ハンドル/サスペンション/外装部品/ハーネス配策)を主担当として進めていただきます。開発業務(仕様検討・レイアウト検討・計画・試作品設計・簡易モデリング・製図業務)を担当していただき、担当部品次第では、強度解析・振動解析の業務に携わっていただきます。

車体設計(設計補助)<自動搬送車両>

職種/業界
機械設計 / アウトソーシング
年収
500万円~600万円
勤務地
静岡県袋井市

同社にて無人搬送車両の車体設計業務(研究開発部署)をご担当いただきます。 公道で使用するゴルフカーベースの無人搬送車両の車体設計業務に携わって頂きます。主に各種部品設計を担当いただきます。 構想、部内DR、図面作成、試作部品発注、問題対策、組立フォローまで一連の業務補助を行っていただきます。他に、各種部品の強度解析業務や取引先要望対応(仕様変更等)もございます。客先内での将来のコア事業を生み出すための新規事業部署です。

直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル

FPGAエンジニア

職種/業界
電気回路設計 / ITコンサルティング
年収
650万円~1,800万円
勤務地
全国

■同社にて、FPGAを用いたAI推論ロジックのRTL設計、実装、および検証を担当していただきます。 単なる回路設計にとどまらず、AIモデルのハードウェア最適化(量子化・枝刈り等)の検討から、上位システムとの高速通信インターフェースの実装まで幅広く携わります。 【具体的には】 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機(FPGA評価ボード/自社ボード)での動作検証 ・PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成

直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル
直請け特化で超上流から実装まで一気通貫の独立系ITコンサル

組み込みソフトエンジニア

職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / ITコンサルティング
年収
650万円~1,800万円
勤務地
全国

■FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 【具体的には】 単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。 ・FPGAと通信(PCIe, Ethernet等)し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発 ・外部システムから同社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計 ・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ(GUI/Web)の開発 ・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善

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