名古屋市／メーカー（機械・電気）／技術職（IT）／20代の求人・転職・中途採用情報

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ITプリセールス＜ITプラットフォームの提案業務、営業支援＞

職種/業界

プリセールス・セールスエンジニア / 電子部品

年収

520万円～740万円

勤務地

愛知県名古屋市東区

プリセールスとして、ITプラットフォーム領域の顧客向け提案書作成、プレゼンテーションなど案件を受注するための営業支援を担当。また営業へのITソリューションのレクチャーや啓蒙活動を担当します。【具体的には】・IT（ハードウェア・セキュリティ）全般のトレンド調査、知識習得、新規サービス企画・社内営業同行による顧客からの要件ヒアリング・顧客向け企画書、提案書の作成・顧客向けプレゼンテーション・プロジェクト遂行の為の社内(営業、技術部門)、社外(顧客、仕入先)調整・プロジェクトの遂行と調整・イベント企画、運営（社内・社外あり）・社内インフラの支援・会社が定める業務【仕事の魅力について】同社の取引先は東海地区の製造業が多く、特に自動車製造企業との取引が主体となっています。現在のトレンドは「DX推進」「現場で活用できる有効なIoT化」「セキュリティ対策」です。幅広い顧客からの相談をプリセールスの各専門担当が集結して提案から受注することでのチームで活動する充実感や達成感を感じ取れる業務です。また最先端のIT技術やトレンドに、いち早く携われる点も魅力です。

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車載組込みソフトウェア開発エンジニア

職種/業界

プロジェクトマネージャー / 自動車部品

年収

590万円～760万円

勤務地

愛知県名古屋市東区

同社にて、車載組込みソフトウェア開発エンジニアをご担当いただきます。・大手自動車メーカー、自動車部品メーカー向けの車載組込みソフトウェア開発業務に従事していただきます。・未来の自動車に搭載される新しい技術を開発するお仕事です。・同社は「提案力」と「技術」で、顧客に付加価値を提供しています。【具体的には】車載組込みソフトウェア開発（ C言語, C++言語，Python ）・提案フェーズから、要件定義、設計、実装、検証フェーズまでの開発業務・自動車業界の技術動向調査、分析・開発パートナーと共同でのプロジェクト遂行・その他会社が定める業務 ■業務の特徴：・開発の上流工程（要件定義）から下流工程（検証）までの一連の開発を経験することが出来ます。・幅広い電子デバイス（マイコン、メモリ等）の知識を強みとして、顧客の多様なニーズに応えるお仕事です。　また、スキルアップのための資格取得支援、各種セミナーや展示会等、教育の機会が充実しています。・メンバーの年齢も若く、柔軟な働き方（フリーアドレスオフィス、在宅・フレックス勤務）を積極的に活用しています。

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車載組込みソフトウェア開発エンジニア＜AUTOSAR＞

職種/業界

プロジェクトマネージャー / 自動車部品

年収

590万円～750万円

勤務地

愛知県名古屋市東区

同社にて、大手自動車メーカー、自動車部品メーカー向けの車載組込みソフトウェア開発業務をご担当いただきます。【具体的には】車載組込みソフトウェア開発（ C言語, C++言語）・提案フェーズから、要件定義、設計、実装、検証フェーズまでの開発業務・自動車業界の技術動向調査、分析・開発パートナーと共同でのプロジェクト遂行・その他会社が定める業務 ■業務の特徴：・開発の上流工程（要件定義）から下流工程（検証）までの一連の開発を経験することが出来ます。・幅広い電子デバイス（マイコン、メモリ等）の知識を強みとして、顧客の多様なニーズに応えるお仕事です。　また、スキルアップのための資格取得支援、各種セミナーや展示会等、教育の機会が充実しています。・メンバーの年齢も若く、柔軟な働き方（フリーアドレスオフィス、在宅・フレックス勤務）を積極的に活用しています。

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社内SE＜開発系＞

職種/業界

社内SE（アプリ） / 自動車部品

年収

510万円～690万円

勤務地

愛知県名古屋市東区

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。【具体的には】社内ユーザ向けの下記のシステム、サービスを主に担当いただく想定です。基幹システム関係（販売管理システムなどの開発、運用、保守等）【仕事内容】・販売管理、生産管理、プロジェクト管理、人事管理システムなどの開発、運用、保守。・EDIやデータウェアハウス、ワークフローなどの構築、開発、運用、保守。・基幹システム系の新規サービスの導入検討及び導入・他会社が定める業務 ■仕事の魅力について社内ユーザ向けの基幹システムの開発、運用、保守を主に行っています。受発注や入出荷、売上行う会社の根幹をなすシステムに携わる為やりがいを感じることができます。社内の要望に対応するだけでなく、取引先の要望にも対応すべく技術情報の習得やスキルアップに取り組んでいます。

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戦略企画・アーキテクチャ＜AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォーム領域＞

職種/業界

システムコンサルタント / 自動車（四輪・二輪）

年収

950万円～1,090万円

勤務地

愛知県名古屋市中村区

SDVを実現するためのソフトウェアプラットフォームおよび、AD/ADASのプラットフォームの設計・戦略策定をご担当いただきます。【具体的には】超長期的な技術ロードマップの策定 5年・10年先を見据えた、AD/ADAS向けソフトウェアプラットフォームの開発戦略の立案技術トレンドや市場環境を分析し、自社で開発すべきコア技術と、外部技術（OSSやパートナー企業との連携）を組み合わせた技術スタックの選定・決定プラットフォーム・アーキテクチャの定義アプリケーションがハードウェアに依存せず進化し続けられるための、疎結合かつスケーラブルなプラットフォーム構成の設計 OS、ミドルウェア（通信スタック、ミドルウェア連携、データ基盤）のインターフェースおよびデータフローの全体設計技術的意思決定と標準化のリードプラットフォームのアーキテクチャにおける技術的整合性の評価、および開発チームに対する設計指針の提示機能安全（ISO 26262）やサイバーセキュリティなど、モビリティに求められる高度な信頼性をプラットフォーム層で担保するための設計方針の策定技術課題の解決と戦略的牽引複雑化するソフトウェア構成における技術的ボトルネックの特定と、根本解決に向けた構造設計の刷新 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AUTOSAR Adaptive/Classic, POSIX, Linux, HyperVisor, C/C++, Python, シェルスクリプト, Doors, EnterpriseArchitect, PREEvision, JIRA/Confluence, Git, SVN, Jenkins, Wireshark等

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クラウド基盤インフラエンジニア＜仮想化環境の構築＞

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築を担っていただきます。【具体的には】 SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。 ●クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用 ●CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等） ●Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築 ●モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備 ●セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計 ●開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進 ●プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案・クラウド基盤：AWS, GCP, Azure ・コンテナ／オーケストレーション：Docker, Kubernetes, OpenShift ・CI/CD：Jenkins, GitLab CI, ArgoCD, Spinnaker ・監視・可観測性：Prometheus, Grafana, Datadog, ELK Stack ・構成管理／IaC：Terraform, Ansible, CloudFormation ・開発ツール：GitHub / GitLab, JIRA, Confluence, Python, Shell Script

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クラウド基盤インフラエンジニア

職種/業界

サーバーエンジニア（構築・運用） / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

愛知県名古屋市中村区

SDVにおけるソフトウェアプロセス構築・ソフトウェア開発環境基盤構築をご担当いただきます。SDV開発を支えるソフトウェア開発基盤のインフラ構築・運用を担当していただきます。※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。【具体的には】・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）上での開発インフラの設計・構築・運用・CI/CD・テスト自動化基盤の設計・最適化（Jenkins, GitHub Actions等）・Kubernetesやコンテナ技術を活用した高可用性システムの構築・モニタリング・可観測性（Observability）基盤の整備・セキュリティ／ガバナンスを考慮したマルチクラウド環境の運用設計・開発者の生産性を最大化するためのツールチェーン整備・自動化推進・プロセス刷新や新規導入プロジェクトに伴うインフラ設計・拡張提案 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【魅力・やりがい】・数百万台規模のクルマの進化を、クラウド基盤から支えるダイナミズム・自らの設計が数千人規模のエンジニアの生産性に直結する影響力・製品（クルマ）とクラウドをつなぐ先進的な開発に関われる・インフラエンジニアでありながら、プロセス刷新・DevOps推進など上流工程の仕組みづくりにも関われる・新技術を積極的に導入し、Honda全体のSDV開発を加速させる“変革の推進者”として活躍できる

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データ基盤エンジニア／データサイエンティスト＜SDV開発＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

愛知県名古屋市中村区

同社にて以下業務をご担当頂きます。【具体的には】・データ基盤の設計・構築・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）・データ分析・機械学習の活用・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築・生成AIや機械学習モデルの運用・開発プロセスの改善支援・データに基づいた開発プロセス改善提案・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック・組織横断でのデータ活用推進・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化【開発環境・ツール】・プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）・データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）・開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）・車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform

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生成AI活用エンジニア＜SDV開発＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

愛知県名古屋市中村区

SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発をご担当いただきます。 ※下記より適正に応じて、相談の上業務を決定させていただければと存じます。【具体的には】・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI/CD, テスト, 品質評価等）の設計・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS, Azure, GCP）・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】 AI／機械学習：OpenAI API, Azure OpenAI, TensorFlow, PyTorch クラウド基盤：AWS, GCP, Azure 開発言語：Python, TypeScript, C++, Shell Script データ／自動化：GitHub Copilot, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform ナレッジ／可視化：Confluence, JIRA, Power BI, 連携領域：AUTOSAR, PREEvision, Enterprise Architect, Jazz PlatformなどのALMツール

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データ基盤エンジニア／データサイエンティスト

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。【具体的には】・データ基盤の設計・構築・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計）・データ分析・機械学習の活用・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築・生成AIや機械学習モデルの運用・開発プロセスの改善支援・データに基づいた開発プロセス改善提案・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック・組織横断でのデータ活用推進・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化