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名古屋市/アウトソーシング/技術職(IT)の求人・転職・中途採用情報

公開求人53件中 51〜53件表示
パーソルクロステクノロジー株式会社
パーソルクロステクノロジー株式会社

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エンジニア&コンサルタント職

職種/業界
組み込み・ソフトウェア・電気制御設計 / アウトソーシング
年収
400万円~1,100万円
勤務地
愛知県名古屋市西区 他

「モノづくり」「IT」「セキュリティ」などの技術領域を“クロス”させることで、業界や技術の垣根を越えた新たな価値を創出し、社会課題の解決や生活の質の向上に貢献しています。製造業の現場からサーバ・ネットワーク・クラウド、AI・アプリケーション開発、DX、そしてサイバーセキュリティまで、幅広い分野で社会を支えるプロフェッショナル集団として、技術と志を活かせるフィールドが用意されています。 【具体的には】 ◉ モノづくり領域(組込・制御・車載) ◉ IT・アプリケーション開発・DX領域(アプリ・DX・AI) ◉サーバ・ネットワーク・クラウド ◉ セキュリティ領域(SOC・CSIRT・監査・OT・車載) 【裁量・やりがい】 ・主体的な提案や意見発信を行いながら業務を推進できる環境 ・顧客や関係者と連携しながら課題解決に取り組める ・経験に応じてチーム運営や案件推進など上流の役割にも挑戦可能 【キャリア形成】 ・技術スペシャリスト、TL、PM、マネージャーなど幅広いキャリアパス ・一人ひとりの志向や将来像を踏まえたキャリア形成支援 ・希望する領域や新たな役割へのチャレンジ機会 【成長環境】 ・技術研修に加え、TL研修やPM研修など役割に応じた育成制度 ・技術力だけでなく、推進力やマネジメント力も高められる環境 ・若手育成や後進指導を通じた成長機会 【技術者としての活躍】 ・専門性を高めながら長期的に活躍できる環境 ・技術力に加え、調整力や推進力も発揮できるフィールド ・市場価値向上につながる経験を積める環境 【活躍事例】 ・中途入社後にTLやPMとして活躍している社員が在籍 ・技術エキスパートとしてキャリアアップしている社員が在籍 ・後進育成や組織運営など活躍領域を広げている社員が在籍

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株式会社テクノプロ テクノプロ・IT社

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インフラエンジニア<リモート勤務相談可能>

転勤なし
職種/業界
サーバーエンジニア(構築・運用) / アウトソーシング
年収
300万円~700万円
勤務地
愛知県名古屋市中区 他

■同社にて大手メーカーのプロジェクトを中心に、ネットワーク/サーバの運用・保守、設計・構築を担当して頂きます。 【案件例】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure)上の設計・構築 ・ネットワークインフラの企画・提案・設計・構築・運用設計業務 ・仮想化技術(Hyper-VやVMware)を用いたサーバ・クラウドの設計・構築 ・LTE・スマホ関連ネットワークの構築・運用 ・サーバ(Windows、Linux)の運用・保守

AIエンジニア

職種/業界
データサイエンティスト / アウトソーシング
年収
500万円~900万円
勤務地
愛知県名古屋市

あなたのキャリアプラン、習得したい技術、挑戦したい業務等の希望を最大限考慮し、以下のAI求人を含む当社の多様なIT案件の中から最適なプロジェクトに参画頂きます。 またAI業務未経験の方でも、充実の社内研修・営業のサポート体制があるため、安心して調整可能です。 【AI開発案件例】 ①設計最適化ツールの開発業務(AI/車載) └設計・形状・解析の最適化デジタルツール開発における実装フェーズをメインで担当頂きます。また、開発したツールをシミュレーションソフトへ連携させ、生成Aiアルゴリズム開発にも携って頂きます。 ②自動車開発向けシミュレーションシステム開発 └自動車の燃費やEVの走行状況、衝突シミュレーションなどを行うシステムの開発を担当頂きます。WEBアプリのフロントエンド・バックエンドどちらの開発にも携わっていただき、スキルに応じて基本設計から下流工程まで幅広く対応頂きます。 ③AI及びクラウドを活用したDX支援ソフトウェア開発 └法人企業クライアントの定例ミーティングにて要望ヒアリング・AIアプローチ提案・要件定義・アジャイル方式によるAIソフトウェアの開発・実装・クラウド環境による運用(AI開発)など幅広くご対応頂きます。 【豊富な研修制度】 ①エンジニア主催の技術勉強会 年間1,040回、参加者11,193名(2024年度) ・生成・大規模言語モデル(LLM)活用 ・画像認識応用システム開発者養成講座 その他研修事例:https://www.meitec.co.jp/news/sustainability/2025.html ②研修部門主導の技術研修 年間805回実施(2024年度実績) ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成など 上記以外も多種多様な研修があり未経験の方でも挑戦しやすい環境です。

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