キャリアを相談する無料
求人検索

東京都/社内SE(インフラ)/年収1200万円以上/退職金制度ありの求人・転職・中途採用情報

公開求人64件中 51〜64件表示
日系メガバンク
日系メガバンク

<金融×IT>システムセキュリティエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同行サイバーセキュリティ推進部署とシステム開発関連会社の架け橋となり、同行および同行グループ会社のシステム開発におけるサイバーセキュリティ対策をリードしていただきます。 ※配属予定部署:同行への入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 【具体的には】 以下のような業務を想定しています。 ■システム開発におけるサイバーセキュリティ上の課題整理、および優先順位付け ■最新のサイバーセキュリティ動向に基づく開発・製品導入方針等の立案、および全社展開・浸透施策の検討 ■サイバーセキュリティ関連システム開発のプロジェクトマネジメント(特にプロジェクト立ち上げ期) 【ポジションの魅力】 年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 最先端のセキュリティ技術・製品を駆使し、システム開発におけるセキュリティ対策を業界トップクラスレベルで企画・推進。 日本最大・世界有数の金融グループならではの大規模開発に、サイバーセキュリティの側面から社内横断的に携わることが可能。世界中の企業・個人の経済活動を根幹から支える金融システムを外部脅威から守り抜く社会的使命感の高さが魅力だと同社は考えている。安心・安全なサービス提供を通じ、社会・顧客の発展に貢献可能。 【想定キャリアパス】 少なくとも入行後数年はシステム開発現場で活躍いただく想定です。その後はPL/PM等の役割や担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能、銀行に帰任し銀行・同行グループ会社全体のサイバーセキュリティアーキテクチャの戦略企画・推進などに従事することも可能。

求人詳細を見る
日系メガバンク
日系メガバンク

グローバルITガバナンス/リスク管理

職種/業界
社内SE(インフラ) / 経営・戦略コンサルティング
年収
650万円~1,300万円
勤務地
東京都

■同社グループの海外100支店等を対象に、ITガバナンス・ITリスク管理を担う本社(HQ)統括ポジションです。 海外の地域本部と連携しながら、全体最適の観点で高度化の推進をご担当いただきます。 【具体的には】 海外拠点のIT環境を対象に、ITガバナンスおよびITリスク管理の高度化の推進をご担当いただきます。 具体的には以下のような業務が想定されています。 ・海外拠点のITリスク評価・モニタリング ・グローバルITリスク管理プロセスの企画・改善 ・ITガバナンスフレームワークの設計 ・ITポリシー・セキュリティ基準の策定・海外展開 ・地域本部とのガバナンス調整など 【ポジションの魅力】 海外100支店等を対象としたITガバナンス業務に、本社統括機能(HQ機能)として携わることが可能です。 金融ITにおける高度なリスク管理に関わりながら、海外拠点との連携を通じて海外出張の機会があり、将来的には海外拠点でのIT統括やガバナンス業務など、海外駐在に挑戦の可能性があります。 【想定キャリアパス】 グローバルITガバナンス・ITリスク管理の専門性を軸に、IT部門のガバナンス企画、ITリスク管理(2線)、IT内部監査(3線)など幅広いキャリア形成が可能です。将来的には海外拠点IT統括や、他部門での海外拠点ガバナンス・企画管理など、同社グループの国際業務を支える役割も担うことが期待されている。

日系メガバンク
日系メガバンク

データサイエンティスト

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同社グループの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析・生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析・生成AI活用を高度化をご担当いただきます。 【具体的には】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行(例:データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・同社グループの内部監査におけるデータ分析・生成AI活用の高度化推進(ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 Tableau、Python、Excel・Access、行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【ポジションの魅力】 ・監査として、同社グループが保有する大量データの分析が可能 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付けられていて、監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり ・監査として、経営に近い立ち位置で、同社グループ全体を俯瞰することが可能

日系メガバンク
日系メガバンク

データ分析・生成AI推進企画<内部監査 企画/プロセス変革>

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

■同行グループ会社の内部監査におけるデータ分析/生成AI活用を推進ポジション。監査企画(施策立案・運用設計等)をご担当いただきます。 【具体的には】 ・同行・同行グループ会社(含、海外拠点)及び同行グループ各社を対象とする監査企画業務  (国内外・グループ各社を含む関係者調整、方針・運用設計) ・データ分析/生成AIを活用した監査業務プロセス改善の企画・推進・実装  (例:業務のAs-is把握、To-be設計、課題整理、施策化、導入計画、定着支援)

東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー
東証プライム業界トップ級の実績を持つ老舗メーカー

システムアーキテクト<金融業界・コンテナ基盤システム>

職種/業界
社内SE(インフラ) / ITコンサルティング
年収
680万円~1,200万円
勤務地
東京都

■銀行内の全社共通コンテナ基盤における技術的責任者として、アーキテクチャ設計および技術方針を主導し、品質・拡張性・運用性を中長期視点で確保いただきます。基盤更改やレベルアップ方式の検討、可用性・性能・セキュリティを考慮した技術判断、高難度障害や技術課題の解決をリードしていただきます。 プロジェクトリーダーや運用チームへの技術支援、設計レビュー、メンバー育成を通じ、基盤の継続的な進化に貢献いただける方を求められています。

日系メガバンク
日系メガバンク

AI/BI/PPFを活用した全社DXの推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進をご担当いただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 【具体的には】 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI=ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI=Tableau ※ローコード・ノーコード=Microsoft Power Platform

日系メガバンク
日系メガバンク

戦略立案・企画・推進(生成AIプラットフォーム)

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

全社横断変革を推進する生成AIプラットフォームの戦略立案・企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント ・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード ・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

日系メガバンク
日系メガバンク

AI施策の企画・PoC・開発推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

AI施策の企画・PoC・開発推進をご担当いただきます。 【具体的には】 以下、共通業務をベースとして(1)(2)いずれかの業務をお任せいたします。 [共通] ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進 ・施策推進に当たって、社内の関係各部との折衝や合意形成 ・パートナー企業やベンダとのステークスホルダーとの折衝、合意形成 (1)プロジェクト企画・PoC ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・PoC計画の立案と遂行管理 ・PoC実施に当たっての関係先部署との折衝 (2)本番開発 ・既存 or 新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進 ・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施 ・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施

日系メガバンク
日系メガバンク

生成AI活用推進・コミュニケーション企画

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

社内における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行をご担当いただきます。 【具体的には】 (1)生成AI活用促進施策の企画・推進 ・社内向けAI活用施策の企画・実行 ・AI活用事例の収集・体系化・発信 ・利用促進に向けた導線設計(ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援) (2)イベント・研修・コミュニティの企画・運営 ・AI活用促進イベント(説明会・ハンズオン・勉強会等)の企画・運営 ・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション ・社内コミュニティの立ち上げ・活性化 (3)コンテンツ企画・制作 ・AI活用を促進する各種コンテンツ(資料、記事、動画等)の企画・制作 (4)ステークホルダー調整・プロジェクト推進 ・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理 ・活用促進に向けた施策提案および合意形成 ・小規模プロジェクトのリード(進行管理、成果創出)

日系メガバンク
日系メガバンク

AI業務導入施策の企画・推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
800万円~1,500万円
勤務地
東京都

AI業務導入施策の企画・推進をご担当いただきます。 【具体的には】 ・行内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化 ・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進 ・グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント ・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

データ活用推進

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

データ分析・予測・可視化を業務や意思決定に組み込み、事業成果につなげる人材を募集します。 分析そのものを目的とせず、データを業務で実際に使われる形に設計・定着させることがミッションです。 ■役割と職務内容 事業部門のデータ活用施策の推進役として、次の業務を担当します。 ・事業部門の業務課題と意思決定プロセスを理解し、分析・予測・可視化の結果を業務や意思決定に組み込むための設計、提案、定着支援 ・関係部門と連携し、データ活用施策の実行と継続的な改善 ・AI活用人材やIT部門と協業し、データとAIの観点から業務全体の最適化 将来的には、事業部門の業務・意思決定を起点に、データ活用を設計・定着させる中核人材として、IT部門と連携し組織横断で業務最適化を推進していただきます 【本ポジションの魅力・やりがい】 ・単なる分析担当にとどまらず、業務設計・改善に深く関わり、分析結果を意思決定で活用できる形に変える役割を担当できる ・事業部門と協働してデータ活用の価値を直接感じることができる ・AI活用人材と連携し、データとAIの相乗効果を創出できる

株式会社三菱UFJ銀行
株式会社三菱UFJ銀行

企業情報を見る

<金融×IT>データエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 銀行・信託銀行
年収
650万円~1,500万円
勤務地
東京都中野区

■同行および同社グループのデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担います。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 ※同社行への入行と同時に関連IT会社へ出向となります 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務が想定されています。 ・同社グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発 ・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進 ・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント 【ポジションの魅力】 日本最大級・世界有数の金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担い、同社グループ会社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。 ■年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。 ■データエンジニア・アーキテクト・データマネジメントを軸に、同社グループの膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードするポジションです。

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

事業基盤システムエンジニア

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

■社内情報システム、基幹業務システム、サービス共通システムのインフラ企画・構築・保守・運用に携わっていただきます。 ■オンプレミス、自社サービスの自社利用、Microsoft365やBOX等の他社クラウドサービスを組み合わせています。 <サーバーエンジニア(上流工程)の場合> ・プロジェクトリーダとして各プロジェクトの要件定義・設計・構築・品質管理をこなしつつチームを牽引 <サーバーエンジニア(構築・運用)の場合> ・プロジェクトメンバーとしてWindows、Linuxを利用した設計・構築・運用、及びVMwareを利用した仮想基盤構築・運用 <ネットワークエンジニアの場合> ・社内ネットワーク、グループ会社との共有ネットワーク、基幹業務システムネットワーク、海外拠点とのネットワーク等の設計・構築・運用

幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー
幅広くITサービスを展開する大手ネットワークプロバイダー

AI導入・展開<DX企画推進プロジェクト>※社内向け

職種/業界
社内SE(インフラ) / 通信キャリア・ISP・データセンター
年収
460万円~1,300万円
勤務地
東京都

■主な職務内容 ・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関する導入・展開・運用 ・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装 ■将来的に期待する役割 全社的なAI活用戦略の策定やロードマップ立案のリード、経営層への提言・意思決定支援 ■本ポジションの魅力 ・M365 Copilot、BOX AI等、常に進化する生成AI製品に常に触れ続けられる環境 ・「何にAIを使えば生産性が向上するのか」、「どうすればガバナンスを担保できるのか」など、企画から本番運用まで一貫して推進可能

サービス紹介

コンサルタント紹介転職サポート申込お問い合わせ

業界/職種別特集

[IT・通信]

[製造業]

メーカー (機械・電気)

[自動車販売・整備]

勤務地から求人を探す

[北海道エリア]
北海道
[東北エリア]
青森県岩手県宮城県秋田県山形県福島県

年収から求人を探す