■取引のある中小企業の顧客をメインに複合機を中心としたIT機器（PC・サーバ等）の導入サポートと修理を担当。顧客のオフィス環境を守り安心して機器を利用してもらうためのIT機器修理のスペシャリストとしてのスキルアップ、成長を期待します。 【具体的には】 ・機器設置、マシンチェック、基本設定、ネットワーク接続や動作確認 ・定期的な保守、点検、部品交換 ・顧客からのお問い合わせに対する修理対応 ・使用状況に応じた実践的なアドバイス、最適なソリューションの提案
■組込み系システム（自動車、ＦＡ機器、ロボット、医療機器、建設機械等）の開発およびコンサルティングを実施いただきます。 【具体的には】 ・最新のソフトウェア技術を導入するための開発支援 ・技術的難易度の高いシステムの開発 ・要素技術の開発（AI、画像認識） ・研究開発のPOC開発 ・システムズエンジニアリング、ソフトウェアエンジニアリングに基づいた開発支援（要求分析、要求定義、アーキテクチャ設計、プロダクトライン開発） ・技術を定着させるための支援（トレーニング講師、OJTによる育成支援、成果物レビュー）
同社プラットフォーム事業部は豊富なプロジェクトに対応しているため、自身の経験や知見、スキルが活かせるポジションが必ず見つかります。 キャリアプランを確認させて頂きながら、ご自身にとってベストな配属を一緒に考えていきたいと思います。 ◆ご応募頂いた経歴書はプラットフォーム事業部の部長陣、課長陣全員で検討させて頂き、ベストキャリアを提案できる部門にて面接対応致します。 【事業概要】 大手メーカーや官公庁等が主なお客様となります。 公共（官公庁・地方自治体）、MaaS【MobilityasaService】（交通関連全般）、エネルギー関連事業等、国民の生活に直結し、そのサービスレベルや利便性の向上を実現する各種システム開発の営業に携わって頂きます。人々の生活がますます便利に、より豊かな社会となるサービス作りへ寄与することが出来、やりがいや使命感を味わえる魅力的な事業部となります。 【業務内容一例】 ・交通・エネルギー分野を中心としたシステムにおける開発。・公共分野を中心としたシステムにおける開発 ・官公庁を中心としたシステム開発・保守及び、各種ITソリューションの提供・マイクロソフトソリューションを活用したシステムインテグレーション ・データの蓄積、集計、可視化など、数十万件以上のデータを扱うシステムに関わる開発・AWSクラウド基盤上で動くアプリケーションの開発・インフラ系 【勤務地他】 ・首都圏の他、日立（茨城県日立市大みか町）にもオフィスがあります。 通勤可能な方はふるってご応募下さい（転勤はありません）。 ・在宅勤務を活用しているプロジェクトもあります。
■同社モバイル製品の開発と保守を行う技術者として勤務していただきます。 ＜業務イメージ＞ 企画商品（同社モバイル製品）の実現性検討から開発・製造（生産管理）・保守フェーズを担当いただきます。 SmartPhoneなどのハードウェア・ソフトウェア開発経験が活きる職場です。 ※ご経験や保有されている能力に応じて、新規製品企画、製品開発プロジェクト、既存製品の技術サポート業務に従事いただく予定です。 ～部門の魅力～ MVNO向けモバイルルーターとしてシェア1位の製品の開発、販売を行っている部門となります。 営業、技術が一体となって新規企画を検討する等、活気のある部門です。 ～チーム組織構成～ 開発チームは2チームあり、ハードウェアの開発とサービスの開発で分かれています。 ～在宅勤務～ ハードウェアの担当は、体制の冗長化により在宅勤務を増やす方針です。 Webサービスの担当は在宅勤務が中心となり、必要に応じて適時出社となります。
■DevOpsコンサルタントとして、以下をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客が望ましいビジネス成果を達成するのに適した DevOps プラクティスやツールを検討・選定し、実際の導入を支援 ・ディベロッパーが開発に集中できるように、開発に付随する諸作業（ビルド、テスト、デプロイなど）の自動化を支援 ・DevOps文化を醸成・浸透するために、リファレンスとなる CI／CD パイプラインや、運用のためのガイド類を作成・展開
■FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 【具体的には】 単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。 ・FPGAと通信（PCIe, Ethernet等）し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発 ・外部システムから同社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計 ・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ（GUI/Web）の開発 ・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善
■同社にて、FPGAを用いたAI推論ロジックのRTL設計、実装、および検証を担当していただきます。 単なる回路設計にとどまらず、AIモデルのハードウェア最適化（量子化・枝刈り等）の検討から、上位システムとの高速通信インターフェースの実装まで幅広く携わります。 【具体的には】 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機（FPGA評価ボード/自社ボード）での動作検証 ・PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成
