港区／データサイエンティスト／年収1000万円以上／30代の求人・転職・中途採用情報

公開求人60件中　51〜60件表示

株式会社本田技術研究所

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AIエンジニア＜知能化・SDV領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

東京都港区

■SDV（Software Defined Vehicle）に必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務を担当していただきます。【具体的には】 ●機械学習のモデル構築 ●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ●構築したアルゴリズムのデバイス実装 ●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ●生成AIを活用した新サービスの開発 ●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ※上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

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株式会社デンソー

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企画・要件定義・システム先行開発

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車部品

年収

800万円～1,600万円

勤務地

東京都港区

AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS／AD)の協調による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説～システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発・社内外関連メンバー（顧客北米拠点含む）とのクラウド／エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC（検証）を通じたシステム開発・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー（子会社等）への技術的な提案や開発連携【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます

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株式会社本田技術研究所

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データ基盤エンジニア／データサイエンティスト

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。【具体的には】・データ基盤の設計・構築・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計）・データ分析・機械学習の活用・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築・生成AIや機械学習モデルの運用・開発プロセスの改善支援・データに基づいた開発プロセス改善提案・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック・組織横断でのデータ活用推進・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化

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アクセンチュア株式会社

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AIエンジニア※未経験応募歓迎

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■エンタープライズの顧客向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供いただきます。 ◆役割・期待業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容・顧客の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発・社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進・顧客向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革・生成AIを活用したソリューションの開発、導入・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造

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株式会社本田技術研究所

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生成AI活用推進エンジニア＜IVI領域／開発業務改革／AIエージェントドリブン＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

東京都港区

IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進していただきます。【具体的には】・現場の困りごと発掘・解決：レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握、課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開・AI活用の仕組み化：Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化、CI連携による自動化パイプラインの設計・実装・AIエージェントドリブン開発への移行設計：開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備、AIエージェント活用に適したガードレール設計、生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築・品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化：安全性・品質を担保するための運用ルール整備、レビュー観点の体系化、再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築・効果測定と定着化支援：リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定、チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援【担当領域例】・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義〜運用まで）・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など）

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株式会社本田技術研究所

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MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,090万円

勤務地

東京都港区　他

世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。【具体的には】・データ収集戦略の検討と実行・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発・AI学習/評価環境の開発・運用・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など）・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

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株式会社本田技術研究所

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生成AI活用エンジニア

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車（四輪・二輪）

年収

590万円～1,300万円

勤務地

栃木県芳賀郡芳賀町　他

SDV開発を支えるソフトウェア開発プロセスの自動化・効率化に向けて、生成AIや機械学習を活用したシステムや環境構築の企画・開発していただきます。【具体的には】・生成AIを活用したコード生成・コードレビュー支援ツールの開発・開発プロセス分析に基づく自動化システム（CI／CD、テスト、品質評価等）の設計・ナレッジグラフ／ドキュメント自動生成基盤の構築（例：設計書、仕様書生成）・車載開発やクラウド開発で得られるデータのAI分析・要求分析自動化・クラウド／オンプレ統合のAI駆動開発に向けた仕組み構築（AWS、 Azure、 GCP）・開発現場でのAI活用事例の発掘・PoC推進・社内展開

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アクセンチュア株式会社

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Data/AIコンサルタント

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■顧客におけるデータ/アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。データを活用した顧客の企業変革の旗振り役として、在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援〜実施策運用まで一貫した支援を行います。【具体的には】・顧客に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成等）の提案又はプロジェクト推進・データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【PJ例】・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）

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アクセンチュア株式会社

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データコンサルタント

外資系企業

職種/業界

データサイエンティスト / 経営・戦略コンサルティング

年収

500万円～2,000万円

勤務地

東京都港区

■あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。顧客のビジネス要件(現行課題／将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積／加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 ◆役割・期待データ戦略における様々な課題を、顧客のパートナーとなり解決することで、データ利活用の先にあるビジネスゴールを達成していきます。 BIを中心としたデータ活用の業務への組み込みに向け、方針策定からプロセス検討、ソリューション導入・定着化を図ります。＜業務内容＞・顧客のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義・顧客を支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進・データ基盤およびデータ活用業務の持続的な発展のための次期プロジェクト計画・推進 ◆プロジェクト事例・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援・大手国内エネルギー会社：ガバナンス策定/分析基盤要件定義支援・金融機関におけるデータ連携基盤・ダッシュボード構築

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株式会社デンソー

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研究開発＜ AI品質保証・AI安全に関する基盤技術＞

職種/業界

データサイエンティスト / 自動車部品

年収

650万円～1,430万円

勤務地

東京都港区

機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発をご担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。【具体的には】・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ロバスト性評価、不確実性推定　－安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－標準化団体や学会において、同社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

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港区／データサイエンティスト／年収1000万円以上／30代の求人・転職・中途採用情報

AIエンジニア＜知能化・SDV領域＞

企画・要件定義・システム先行開発

データ基盤エンジニア／データサイエンティスト

AIエンジニア※未経験応募歓迎

生成AI活用推進エンジニア＜IVI領域／開発業務改革／AIエージェントドリブン＞

MLOps・ソフトウェアエンジニア＜自動運転・運転支援領域＞

生成AI活用エンジニア

Data/AIコンサルタント

データコンサルタント

研究開発＜ AI品質保証・AI安全に関する基盤技術＞

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