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港区/技術職(IT)/年収1400万円以上/20代の求人・転職・中途採用情報

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アクセンチュア株式会社
アクセンチュア株式会社

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Microsoft コンサルタント

外資系企業
職種/業界
プロジェクトマネージャー・リーダー(Web・オープン系) / ITコンサルティング
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都港区

■企業のライフラインともなるコミュニケーション/セキュリティ基盤をCIO/CDOやIT/デジタル部門と討議し、企画/実現にむけて推進していただきます。 【具体的には】 リモートワーク、IoT機器の普及をはじめとするデジタル化、BYOD、SaaSの普及などにより様々な経路で業務データがやりとりされ、顧客、サプライヤー、従業員がデジタル技術を用いたコミュニケーションが日々増加しています。このような状況に伴い、コスト最適化や、利便性、安全・安心の担保をどう同時実現するかという経営からの要求に応えることが課題となります。 デジタル化されたコミュニケーションを分析することにより顧客・従業員に提供できる体験の向上が可能になるため、デジタルコミュニケーションの手段が非常に重視されています。これらの課題にTeams、Sentinelのようなデジタルコミュニケーション、セキュリティ製品を用いてソリューション提案・実現していくことをご担当いただきます。

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企画・要件定義・システム先行開発

職種/業界
データサイエンティスト / 自動車部品
年収
800万円~1,600万円
勤務地
東京都港区

AI・IT技術・データドリブンを駆使し、運転者及び乗員向けの認知判断作用システムと、車両システム(ADAS/AD)の協調 による安全安心を実現するためのシステム要件定義、アーキテクチャ開発およびその検証をご担当いただきます。 【具体的には】 ◆車載する次世代安全システム・運転者協調機能の先行開発 ・AIとデータの活用を前提とした、価値仮説~システム要件定義、開発プロセスへの落とし込み ・自動運転社会におけるクルマと運転者との協調・注意・介入に関する要求・要件定義 ・社内要素技術開発を、目標とする安全システム(プロジェクト)と紐づけ、他課と連携し開発推進 ・各プロセスの成果物の管理と妥当性評価(システムレベルテスト実施) ◆安全安心サービスシステムに関するソフトアーキテクチャの開発 ・社内外関連メンバー(顧客北米拠点含む)とのクラウド/エッジのハイブリットアーキテクチャ立案、設計 ・上記に基づいた車載エッジのアーキテクチャ仕様設計 ・サービス実現に向けたIT技術等の先端技術探索および車載適用 ・パートナ企業への要件提示、要素技術・ソフト開発マネジメント ・試験評価、成果物管理 ◆顧客・関係会社・部署とのPoC(検証)を通じたシステム開発 ・走行体験によりデータドリブン開発を推進するPoC環境構築(車両・シミュレータ) ・顧客・社外ステークホルダー(子会社 等)への技術的な提案や開発連携 【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性】 ✓AI・データ・ソフト技術を実装ではなく価値・要件・判断軸へ昇華する経験ができます ✓法規・アセス対応と将来差別化を同時に扱う上流視点のシステム思考が身につきます ✓全社横断・社外連携を通じ、抽象度の高いテーマを整理し合意形成する力を磨けます ✓PoCを通じて、仮説→検証→判断を回すことで、AI・データ活用の実効性を見極める力が養われます

ソフトウェアエンジニア(Java)

外資系企業
職種/業界
SE(Web・オープン系) / ITコンサルティング
年収
500万円~1,500万円
勤務地
東京都港区 他

■企業における基幹系および情報系の業務システムの、Web系のカスタムアプリケーションに関する要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用を担当して頂きます。 【具体的には】 ■Web・基幹系のカスタム開発プロジェクトの業務アプリケーションチームやアプリケーション運用のアプリ改修・拡張チームなどに配属され、 システム要件定義、アプリケーション設計、プログラミング、テスティング、データ移行、保守・運用などの業務。 ・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ― ・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員 <開発端末>Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり <ツール>Github/Jenkins/JIRA/Confluence/Teams/Slack <技術スタック> ・フロントサイド:Angular、 React、 Flutter、 TypeScript、 JavaScript など ・サーバサイド:Java、 Spring boot、 Node.js など ・データベース:Oracle、 MySQL、 Postgresql、 Aurora/RDS/Redshift、 Redis など ・コンテナ:Docker、 Kubernetes、 Microservice など ・クラウド:AWS、 Azure、 GCP

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