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Saas関連/年収1500万円以上/フレックス勤務の求人・転職・中途採用情報

公開求人54件中 51〜54件表示
Sansan株式会社
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エンジニアリングマネジャー[Contract One]

転勤なし
職種/業界
SE(Web・オープン系) / Saas関連
年収
1,020万円~2,797万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

「Contract One」の成長を支えるため、開発組織の成果最大化を目指し、以下の業務を担います。 【具体的には】 ■開発組織・プロセスの設計と継続的改善 ・AI‑Driven開発を前提としたプロジェクトマネジメント手法の構築 ・ドキュメント文化・品質保証プロセスの整備 ■チームの成果最大化 ・1~4チーム(3~4名/チーム)のOKR設計とアウトプット管理 ・リファクタリング・技術的負債解消への投資判断 ■エンジニアのピープルマネジメント ・1on1・育成計画・評価・採用 ・キャリア開発とテクニカルスキル向上の支援 ■クロスファンクショナルなリーダーシップ ・プロダクトマネジャー・QA・UX・BizDevとの連携、組織横断の課題解決 ・リリース品質/スピードのバランス最適化 <本ポジションの魅力> ・AI × 契約データという未踏領域 : 事業と組織の両輪でスケールをけん引できます。 ・裁量の大きさ : 技術・組織双方の意思決定に深く関与し、仕組みづくりから実装までリード可能です。 ・急拡大フェーズ :立ち上げフェーズの課題と急成長フェーズの課題に同時に向き合う経験ができます。

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テクニカルリード アーキテクト[Bill One]

転勤なし
職種/業界
システムコンサルタント / Saas関連
年収
1,036万円~1,946万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

「Bill One」のテクニカルリード アーキテクトとして、プロダクトの価値を素早く、質の高い状態で世に届けるためのすべてのプロセスに携わって頂きます。 プロダクト全体の技術戦略をリードしながら、チームの設計やアーキテクチャの最適化を推進します。 【具体的には】 ・プロダクトの新機能の開発や改善、運用 ・最重要プロジェクトにおける技術面でのリード ・各チームに対する技術的なリードや支援と、チームメンバーの教育 ・チーム全体のコード品質の担保および生産性向上 ・中長期を見据えた、組織やプロダクト全体に関わる技術的に重要な意思決定 ・言語、フレームワーク、アーキテクチャ、関連サービスなどの選定 <本ポジションの魅力> ・技術選定について高い裁量と責任が与えられる。 ・同社が扱うデータや名刺・帳簿のデータ化などの技術を生かしたサービス開発に取り組める。 ・ビジネスサイドのメンバーとともに、サービス価値に向き合える。 ・急成長中のプロダクトなので、スタートアップ企業のようなスピード感と開拓している手応えを味わえる。

テクニカルリード アーキテクト[Sansan]

転勤なし
職種/業界
システムコンサルタント / Saas関連
年収
1,190万円~1,848万円
勤務地
大阪府大阪市北区 他

法人向けビジネスデータベース「Sansan」の開発を担当して頂きます。技術面のリードとして、以下に携わります。 【具体的には】 ・開発プロジェクトの要件定義、概要設計 ・技術検証の方針策定 ・技術的な改善提案また、プロジェクトやチームのマネジメントを行う場合もあります <やりがい> ・数名規模の企業から大手企業まで、1万件以上の契約件数を有する日本最大級のBtoB SaaSのアプリケーションを開発でき、プロジェクトの技術的な意思決定に携わることができます。 ・営業部門、企画部門などとも近い距離にあるため、受注状況やユーザーの反響をリアルタイムで感じ、仲間と一体感を持ちながら、事業成長を感じられる環境で開発できます。 <チームカルチャー> ユーザー価値創出の最大化にフォーカスし、よりハイレベルな課題解決を目指しています。 システムの特性として、BtoB SaaS故の長期的な機能サポートが求められるため、企画/要件/設計などのプロジェクト初期工程の品質を重視しています。 SIer、自社開発を問わず多様な経験を持ったメンバーが在籍し、年齢層も幅広い組織です。

多様なビジネスソリューションを提供する外資系IT企業
多様なビジネスソリューションを提供する外資系IT企業

AI Technical Lead

外資系企業
職種/業界
SE(Web・オープン系) / Saas関連
年収
400万円~1,500万円
勤務地
東京都

◆職務内容詳細 -React(Next.js)および生成AI活用開発の 技術アーキテクチャ設計責任 -生成AIコーディングツール(Claude Code、GitHub Copilot)のエンタープライズ導入 -AI生成コードに対する以下の ガードレール定義(品質、セキュリティ) -AI利用ポリシー・レビュー・承認プロセスの整備 -AIコーディングツールを使用したスペックドリブン/コードドリブン開発、テストの自動化、CI/CD -クラウド環境(AWS)の設計・構築

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