【AI・データ基盤領域プロダクトエンジニア（テックリード）】大手コンサルティングファームの技術開発拠点（全国）の求人情報

◆業務内容 AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。 単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。 具体的な業務： ①AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード： AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど） ②アーキテクチャ設計・実装： 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成 ③チームリード・メンバー育成： 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導 ④ビジネスサイドとの連携： プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

※下記いずれも必須 ①プロジェクト推進・リード経験 　・開発手法（アジャイル・ウォーターフォール）を問わずプロジェクトのリード経験がある方 ②上流工程・アーキテクチャ設計の実務経験 ・要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験 ・設計書、アーキテクチャ資料、技術仕様書などの作成経験 ③Webアプリケーションの開発や最先端領域の経験 ・Webアプリケーションの開発（バックエンド、フロントエンドどちらかに強みがある領域での経験があれば可） ・生成AIやデータ基盤を用いた設計・実装・検証のいずれかの経験

①先端技術・モダンな開発手法への知見 ・AWSなどのクラウドサービスを用いたServerlessアプリケーションの開発経験 ・Microservicesの実装経験 ・DatabricksやSnowflakeなどのSaaS型プラットフォームを活用したデータ基盤の構築経験 ・生成AI（AIエージェント、Embedding、RAG 等）を活用したシステム設計経験 ・AI活用における性能・コスト・運用面の最適化経験 ②大規模・高難度なシステム経験 ・大規模システムや高可用性（止まらないシステム）が求められる環境での開発・運用保守経験 ③最上流工程・技術調査の経験 ・PoCから本番運用を見据えた技術選定・構成検討経験 ・クライアントに対する技術的な説明や質疑応答の経験

年収には50時間の固定残業代を含む。残業時間の平均としては15時間～30時間/月で推移しています。※同社の標準労働時間は7 時間。