AI Technical Architect
【業務内容】 ・エンドツーエンドの機械学習(ML)およびAIパイプラインの構想、設計、構築、導入および運用(運用定着)をリードする ・エンタープライズ全体を見据えた堅牢なAIアーキテクチャを構築し、データサイエンティスト、データエンジニア、開発者、運用、セキュリティチームと連携しながら推進する ・以下のプロセスを含むAIシステムのライフサイクル全体を主導する -要件分析:組織の課題やニーズを分析し、AIによる解決可能性を明確化する -ソリューション設計:拡張性・コスト効率・ビジネス戦略との整合性を考慮したAIソリューションを設計する -技術選定:AIシステム構築に必要な最適な技術スタックおよびツールを選定する -監査(Audit):データ、モデル、ソフトウェアエンジニアリングを含むAIツールおよび開発・運用プロセス全体を対象とした監査を実施し、継続的改善を推進する -フィードバックループを確立し、AIサービスの評価、モデルの再調整、再学習を適切に実施する -実装管理:AIシステムの実装全体を統括し、組織要件を満たしていることを保証する -監視・保守:AIシステムのパフォーマンスを継続的にモニタリングし、課題対応、運用保守、定期的なアップデートを行う ・ビジネス全体の構造や業務理解とAI技術への理解を併せ持ち、AIプロジェクトを成功に導くための意思決定および方向付けを行う ・テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートなどのクロスファンクショナルチームと協働し、ビジネス要件を深く理解した上で実効性の高いAIソリューションを開発する ・データサイエンスおよびAI分野において、自発的かつ継続的に学習・スキル向上に取り組み、自身の専門性とキャリアの高度化を追求する