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■「モビリティ統括部」や「技術コンサル課」、「ハードウェア開発センター」などで製品の要求事項を満足させる機械システムをつくり出す効率的なプロセスの構築やそれを用いた開発を行います。モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）を活用します。 【具体的には】 ①xILS環境構築ソリューション開発およびシミュレーション ②デジタルツイン領域ソリューション開発（バーチャルエンジニアリング） ③テスト自動化支援（DevOps/CICD/AI） ④PLM/ALMなどを含めたワークフロービジネス支援（MBSE強化) 【ご担当いただく工程やポジション】 同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから実装、運用までのすべての工程に対応しております。プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをご担当いただきます。
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■コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ①解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック ②仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールでの解析等 ③製品設計や生産の効率化や標準化を含んだコンサルティング ④CAE解析研修サービス 【プロジェクト例】 ・振動計測システムのデータ解析/測定立会い/セットアップ ・製品の物理挙動のモデル化 ・現象の可視化、製品の性能、品質確認、システムの合理化、制御アルゴリズムの検討 ・解析モデルの検討 (減速機：電車など) ・車両全体の衝突解析に関するアセスメント業務 ・自動車構造（強度）に基づいた衝突安全試験計画の立案 ・シミュレーション結果と実機の比較検討を行うための実験計画の立案 ・衝突実験の結果からの考察 ・設計部門へのフィードバックと一連の流れを実施する ・付随するレポートの作成 希望や経験、スキルを十分考慮し、最適な案件をご担当いただきます。 【活かせる知識】 ・工業材料 ・機械設計全般 ・モデリング（3Dモデル） ・統計学 ・データ解析
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■大手メーカーを中心に技術サービスを行っているメカトロ事業部にて、半導体・重電・医療・産業装置等幅広い業界で活躍するフィールドエンジニアとして業務いただきます。 【具体的な業務】 ・建物、工場、公共施設の電気受配電設備の新規設置・保守 ・医療機器や商業用印刷機の保守・メンテナンス ・半導体製造装置のメンテナンス 【案件例】 ■例１） ≪電気設備に関する保守点検業務≫ ・無停電電源装置や太陽光発電装置及び非常用発電機等の据付・保守点検 ・作業要領書や保守点検チェックシート及び見積書や点検報告書等の作成 ・高圧電流を扱うため、チームで万全の安全管理、複数人でのチェックをしながらの作業となります。 ■例２） ≪医療機器メンテナンス業務≫ ・病院・クリニックなどを対象に医療機器の保守点検、新規設置 ・機器の故障やトラブルへの対応・修理業務 ・顧客との関係が深まって以降は保守契約の更新や追加契約の提案も一部ご対応いただきます。 ■例３） ≪半導体製造製造装置の保全業務≫ ・半導体製造装置の新規据付・保守点検・修理業務 ・クリーンルーム内で防塵服を着用して作業いただきます。 ・最先端の機器を扱うため、しっかりとした研修があり。 ・数年間かけて一生涯役立つ高度な技術を身につけていただきます。 ■キャリアステップ例 ・1年目～：作業補助員 ・3年目～：個別作業者 ・5年目～：作業責任者 ・7年目～：チームリーダー ・10年目～：統括リーダー ※あくまで一例です。それぞれの成果・成長に応じて幅広くご活躍頂くことが可能です。
■同社の徳島津田バイオマス発電所にてボイラー・タービン主任技術者として下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・バイオマス発電所におけるボイラー・タービン主任技術者（選任を前提）として、発電所の保安監督業務および発電所技術部長としての管理業務 ・バイオマス発電所の操業管理（運転、保全、保安）、操業・設備トラブル発生時の対応（O&Mへの指示等） ※本発電所は運転保守業務を専門業者へ委託し運営するため、その専門業者に対する電気事業法上の保安監督等が業務の中心となります。
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■高圧電気設備の保安管理業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・徳島県全域に顧客を持ち、ご自宅から近いエリアの拠点に所属して頂き、取引先企業における電気設備の巡回点検業務をご担当頂きます。 ※基本的には顧客先へ直行直帰の業務となります。 ・月次点検（運転状態の電気設備の状況確認、異常有無を判断）、年次点検（停止状態の電気設備の精密点検、測定および試験）をご担当頂きます。 ・月次点検は1時間/件、年次点検は2時間/件程度の所要時間で、ご自身のご都合に合わせて行って頂きます。 ・最大60～70件の案件を担当頂きますが、月次点検については隔月点検になる為、月間30～35件を対応頂きます。 （最大管理物件を担当した場合の勤務例：月次点検7日（1日5件対応）＋年次点検10日（1日1件対応）＝17日の月間勤務） ・各企業の点検スケジュール計画はご自身で行って頂き、点検実施後の報告書の作成業務までご担当頂きます。 ・夜勤については平均として、緊急出動が年3回程度、夜間点検が年10回程度ございます。 ※社用車貸与制度がございます。（自家用車で勤務頂ける場合は車両手当有り） ※Iターン、Uターンにて入社される場合、社宅のご利用も可能です。
■空調設備などの設備の定期点検を通じて部品の不具合確認や交換作業、故障がある場合には故障修理対応や修理依頼などを実施頂きます。 メンテナンスを通じて空調設備などが安全に稼働できるように対応頂きます。病院や官公庁の事務所等が多いです。 【具体的には】 同社が施工した空調等の設備に対する下記業務を行って頂きます。 ・部品交換、定期点検、故障対応 ・その他メンテナンス業務 ・元請け：下請け＝9：1 ・夜勤：ほとんどなし 【就業時間補足】 担当物件によっては残業や休日振替なども発生します。 【主な工事実績】 ・陸上自衛隊善通寺車両整備工場新設機械工事／（財）香川県科学技術センターメカトロ実験用クリーンルーム工事 ・愛媛大学農学部付属農業高等学校校舎新営機械設備工事／香川銀行中新町ビル新築に伴う機械設備工事（空調・衛生） ・西条市民病院新築に伴う太陽熱利用設備導入事業（補助金事業）／ていれぎ荘熱源機器省エネルギー設備工事（補助金事業） ・阿南労働総合機械設備工事（空調・衛生）／ホテルマリンパレスさぬき空調設備改修工事 ・高松市木太小学校外1校空調機設置工事／観音寺小学校建設事業校舎棟機械設備工事（空調・衛生）
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■大手メーカー（自動車/家電/医療/センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する同社にて、集合型の研修が実施されます。 【機械設計キャリアアップコース】 ・将来機械設計者を目指したい方に向けた育成採用となります。 ・前半は機械設計に必要な力学などを座学ベースで基礎から学んでいただき、CADソフトを使用した設計演習を行います。 ・研修の後半では部品図の作図やミニ四駆の組み立て、実走や評価まで一気通貫にて学習をします。 ・ハードの楽しさを知っていただきながらも、現場配属後に生かせる実践的な研修内容となっています。 【研修内容】 ・機械工学基礎 ・機械製図基礎/演習 ・CATIA基礎 ・ミニ四駆制作演習（作図/組立/実走/振り返り） 【入社時期】5月20日 【研修期間】4ヶ月 【研修後の配属先】自動車業界における設計業務 （1）部品設計 ・樹脂，ダイキャスト，板金 部品の3Dモデリング ・上記部品の2D図面作成 ・設計および設計変更に関連する資料作成 （2）自動車シートの設計業務 ・シート各種部品の設計変更対応 ・BOMメンテナンス ・2D、3D CAD（CATIA V5）でのモデリング、作図 【研修期間中】 1部：オンライン 2部：Winスクール横浜校(2週間程度) ※2部では、Winスクールに通って頂きます。自宅から2時間以上かかる場合に関しては同社でマンスリー寮を用意。（水道・光熱費は自己負担） ※集合研修有無や場所については変更の可能性あり
大手メーカーにて無線回路・高周波回路・電源回路等アナログ回路、およびマイコン周辺回路・制御回路等デジタル回路の設計・解析・評価、LSI開発等など適正に合わせて担当して頂きます。 【取引先例】三菱重工業、パナソニック、ニコン、キヤノン、デンソー、 ソニー、川崎重工業、ダイキン工業、トヨタ自動車、三菱電機 等 【働く魅力】 『評価制度が曖昧で、年収UP が見込めない』『技術料金が将来的に上がるか不安』など様々な悩みを当社で 解決できます。同社の平均技術料金は、5,286円です。同じ技術者派遣で も、業界トップの技術レベルを誇る同社ではエンジニアのキャリアパスを一番に考えており、半年に一回拠点長との面談にて自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられています。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。
＜スケジュール＞毎週土曜日10：00～11:00 ＜内容＞会社説明を実施後、現役エンジニアが同社について紹介します。頂いたご質問には現役エンジニアが直接その場で回答します。 ＜登壇者＞ 大手メーカーにて非接触型ICカードの仕様検討・研究開発を歴任。現在の改札機の基礎となる技術を開発。現在はスマートシティ都市構想の立ち上げから実装業務を担当（電気/96年中途入社）。 ※上記は一例です。当日はプロジェクト状況等に合わせ、最前線で活躍する現役エンジニアが登壇するため、特定の者を確約するものではありません。 ※ハイエンドな業務を担う現役社員が登壇予定です。
日本を代表する大手・中堅メーカーなど幅広い顧客との共同開発でのIoT/AIプロジェクトに参画いただきます。車載、家電、製造装置など多岐に渡る分野を最新の技術を活用して開発を行います。 業界の中でも先進性の高い分野の技術開発にも携わっていただくことが可能です。 ※顧客例：パナソニック、ソニー、キヤノン、三菱重工業、トヨタ自動車、オムロン、ニコン、デンソー等の大手企業から中堅企業まで1,000社（グループ計） メーカー側でも実現ができない難易度の高い技術案件のオーダーが来るのが、他社にはない当社の圧倒的な強みでもあります。実際メーカーの社員が出来ない仕事を任されることが多く、PL,PMなど上流工程から担当できるのが魅力です。 【働く魅力】 『評価制度が曖昧で、年収UP が見込めない』『技術料金が将来的に上がるか不安』など様々な悩みを同社で 解決できます。同社の平均技術料金は、5,286円です。同じ技術者派遣で も、業界トップの技術レベルを誇る同社ではエンジニアのキャリアパスを一番に考えており、半年に一回拠点長との面談にて自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられています。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。 【年収例】 35歳:698万円（月給46万796円 ※子2名を扶養の場合、超過勤務手当84,796円（30H）を含む） 30歳:644万円（月給42万157円 ※子1名を扶養の場合、超過勤務手当79,457円（30H）を含む） 25歳：506円（月給31万8129円 ※超過勤務手当62,129円（30H）を含む）
大手メーカーで研究開発・設計・解析・評価業務など、ご 経験、適正に合わせて幅広く業務をご担当いただきます。 【取引先例】三菱重工業、パナソニック、ニコン、キヤノン、デンソー、 ソニー、川崎重工業、ダイキン工業、トヨタ自動車、三菱電機 等 【働く魅力】 『評価制度が曖昧で、年収UP が見込めない』『技術料金が将来的に上がるか不安』など様々な悩みを当社で 解決できます。同社の平均技術料金は、5,286円です。同じ技術者派遣で も、業界トップの技術レベルを誇る同社ではエンジニアのキャリアパスを一番に考えており、半年に一回拠点長との面談にて自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられています。また適宜担当営業との面談が設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。
■同社のベンツ部門にて、メルセデス・ベンツ車（新車・認定中古車）の整備を担当して頂きます。 【具体的には】 ・定期点検、納車前点検・車検・故障状況により、パーツ交換、重整備 ※サービス工場には、メルセデス・ベンツ専用のツールやリフト、アライメントテスターといった最新設備が整っています。 ※1日の整備台数は目安3～4台です（作業時間の目安はございますが、縛ることは行っていないため、車と向き合い集中して整備することができる環境がございます） 【社内外の充実した教育研修】 メーカー主催のニューモデル導入時の試走会や、商品別研修に加え、社内独自の研修も階層別・職種別に複数用意されており、技術向上に向けた会社のサポートが手厚いです。中途入社した社員を対象とした研修もございます。支店ごとに資格取得に向けたトレーニング計画等も立てており、整備経験年数や年齢に応じて社員を選出し、メーカー主催の研修に計画的に参加しています。また、コンテストも複数あるため、社内外のものに出場しそこで実力を試す方も多いです。 【コンプライアンス・ハラスメントを徹底的に無くす施策】 ■親会社からの年1～2回のアンケート調査を全社員に実施し、些細な内容でも記載できる仕組み化 ■コンプライアンス委員会を月1～2回実施し、些細な事例でも社内全体へ共有し、意識改革実施 【将来のキャリアパスと目安の年収】 キャリアパスと年収は下記とおりで、現場職でも600万円超の年収を図ることが可能です。 点検・車検レベル（～約400万円前半）→一般整備を一通りできるレベル（～約600万円強）→高度な故障診断＋後輩指導（～約800万円前半）→管理職 また、＜現場の技術職／フロント等のマネジメント職＞のどどちらのキャリアを選択しても、同等な給与テーブルが設定されているため、自身に合ったキャリア選択が可能です。
■FPGA等のデジタル回路によるAI処理基盤に対し、PC・サーバ側からデータの入力、制御、解析結果の受信を行うための「サーバー・クライアント・アプリケーション」の設計・開発を担当していただきます。 【具体的には】 単なるアプリ開発に留まらず、ハードウェアのリソースを効率よく叩くためのドライバ層に近い開発から、ユーザーが直感的にAIを操作できるUI/UXまで、幅広いレイヤーに携わります。 ・FPGAと通信（PCIe, Ethernet等）し、推論データの送受信やデバイス制御を行うバックエンド機能の開発 ・外部システムから同社のAI基盤を容易に利用できるようにするためのライブラリ・インターフェース設計 ・AIの推論結果やデバイスの稼働ステータスをリアルタイムで表示するクライアントアプリ（GUI/Web）の開発 ・組み込みチームと連携し、ハード・ソフトを組み合わせた状態でのスループット計測や、ボトルネックの特定・改善
■同社にて、FPGAを用いたAI推論ロジックのRTL設計、実装、および検証を担当していただきます。 単なる回路設計にとどまらず、AIモデルのハードウェア最適化（量子化・枝刈り等）の検討から、上位システムとの高速通信インターフェースの実装まで幅広く携わります。 【具体的には】 ・CNNやTransformerなどのAIモデルをFPGA上で効率よく動かすための演算ユニットおよびメモリコントローラの設計・実装 ・PCIe、10G/25G Ethernet、DDR4/HBM2等を用いた、PC・サーバ側との高速データ転送路の構築 ・制約条件を満たすための配置配線最適化、および実機（FPGA評価ボード/自社ボード）での動作検証 ・PC側エンジニアと連携した通信プロトコルの定義、およびドライバ開発のためのレジスタマップ作成
