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福岡県/メーカー(機械・電気)/40代の求人・転職・中途採用情報
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サービスエンジニア<世界シェアNo.1の環境・空調コントロール設備>
■半導体やEV電池の製造ラインにおける、「極限の空気コントロール」に必須な、設備・デバイスにて世界シェアTOPの同社にて、国内の顧客へ装置のメンテナンスや設置といった技術サービスを提供する『サービスエンジニア』として担当していただきます。 【具体的には】 ・除湿装置や熱交換器などの設置、メンテナンス作業 ・担当クライアント企業への技術的なフォローやサポート ・同社製品による環境システム・ソリューションの改善、設計提案…など ■その他詳細 製品の導入先は主に、食料品・機械・電子部品などのメーカーや、オフィスビル・病院・ショッピングセンターなどの大型施設。独自技術が活かされた製品のため専門知識は必要ですが、必要な知識とスキルを身につけられる研修体制を整えてありますのでご安心ください。これまでの経験を活かしながら、世の中に不可欠な製品の専門性を身につけた技術者としてじっくりキャリアを重ねていける環境です。 ※1週間程度の出張が発生する場合があります。その際の交通費や宿泊費は、全額会社が負担いたします。 ■働き方 ○出張:遠くても2~3日の出張が月に5回ぐらい程度 残りは日帰り業務とオフィス業務 ○休日出勤:休日出勤、夜間対応 が月に2回程度 ○残業時間:部署平均20時間程度
制御設計エンジニア【転勤なし|世界シェアNo.1】<経産省主導の国家プロジェクト>
■経済産業省主導の次世代蓄電池(LIB)サプライチェーン構築プロジェクトに参画し、脱炭素社会の実現に向けた製品開発・社会実装を推進しています。本プロジェクトにおける製品の開発・導入を担う設計エンジニアを募集します。 【具体的には】 ・製品設計/開発 └顧客との打合せ、納入仕様の具現化、決定 └システム、使用機器の選定/検討 └ハード設計/ソフト設計/製品デバック/現場試運転調整 └工程管理/納期管理 ・プロジェクト遂行時に顧客の要望を具現化し提案…など
生産管理<基本転勤なし>
■同社主力製品(デシカント除湿機、全熱交換器、VOC濃縮装置等)の個別受注生産における生産管理業務を担当していただきます。 社内製作・外注製作の双方を含め、計画立案から進捗・納期管理まで、製造全体を俯瞰する役割です。 【具体的には】 ・個別受注案件に対する生産計画立案(社内/外注) ・自社工場および外注協力会社の進捗管理・工程調整 ・営業部門・設計部門との納期調整、納期回答 ・海外グループ会社・海外外注先(主にメール)の生産委託管理 ・中期的な生産体制検討、合理化・改善活動への参画 ※将来的に、生産管理部内(製造管理・品質管理等)でのローテーションの可能性あり ■配属先:ユニットモジュール事業部/生産管理部/生産計画課 現在、生産計画課は課長以下7名体制(今後変動の可能性あり) 製造・設計・品質・調達と密接に連携するポジションのため、現場に近い生産管理が経験できます。海外案件比率も徐々に高まっており、希望や適性に応じてグローバル案件に関与可能です。
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法人営業<業務用空調機器>
■同社にて下記業務を担当していただきます。 <具体的には> ・業務用空調・換気機器を中心とした空調システムの提案・販売 ・設計事務所へのスペックイン営業および、サブコン・エネルギー会社向けの物件別営業 ・ゼネコンに対する階層別営業(本支店・現場)およびスペックイン提案 ・同社グループとしての強み・ネットワークを活かした、施主への直接営業や指名獲得を目的とした上流営業 <取り扱い商品> パッケージエアコン(PAC)/ガスヒートポンプエアコン(GHP)/吸収式冷凍機 ■キャリアパス 入社後は、導入研修を通じて商品知識・社内システムを習得していただきます。また、必要に応じて工場での商品講習会(PAC・GHP・吸収式など)にも参加可能です。 ・入社後しばらくは先輩社員と同行し、OJTを通じて実務を習得 ・経験者の方は、早期に担当を持ち、大型案件にも積極的に関わっていただきます ・若手・未経験分野のある方も、段階的に業務を任せていき、早期の独り立ちを目指します 将来的には、担当者としての専門性を高めるだけでなく、チームを率いる管理職・次世代の中核人材としての活躍を期待しています。また、資格取得支援制度も充実しており、長期的なキャリア形成を会社としてバックアップします。
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生産技術<コイル>※リーダー
■同社にて自動車の安全装置/コーナーセンサー/電装製品などに使用される、コイル製品の生産技術業務に携わっていただきます。 【具体的には】 ・新規製品における生産ラインの構築、生産設備の製作・ライン立ち上げ ・稼働中のラインに関する生産性(稼働率)や品質(歩留まり)の改善︓ラインの省人化、改善提案等 ・課内マネジメントの補佐および若手メンバーの育成・指導 中国の青島工場、フィリピンのバターン工場と関わる機会が多いです。海外スタッフへの指導も行っていただきます。 ■働き方について ・深夜の対応、土日の就業等は基本的にございません。残業も平均20時間以内ですので、ワークライフバランスを重視した就業が可能です。 ・青島工場、フィリピン工場への出張機会も多く、1~数カ月の出張が発生する可能性がございます。 日本語ができるスタッフも多い為、基本的に外国語ができる必要はございません。
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製品回路設計・開発<電源製品(パワエレ)>
■ACアダプターや電池充電器などの製品開発業務(電源製品)をお任せいたします。電源開発、回路作成・部品選定・組立・特性評価、量産工場支援まで幅広い業務をお任せいたしますが、ご経験スキルに応じて業務は徐々に増やす形でご担当頂きます。 【具体的には】 ・製品設計開発 ・ACアダプタや充電器の回路設計、基板設計、熱設計 ・ACアダプタや充電器のトランス設計、部品選定、定数設定 ・設計した回路、基板、製品の評価(回路動作、熱評価、EMC評価、静電気評価、信頼性試験評価)、量産移管 担当製品例:スマートフォンやゲーム機などに使用されるACアタプター/デジタルカメラのバッテリー充電器など
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営業
■同社のサービス工場にて、高所作業車や穴掘り建柱車などの特殊車両の営業業務をお任せします。 【具体的には】 ・電力、電気、通信、建設、鉄道、造船業界などの顧客への営業 ・高所作業車や穴掘建柱車等の自社製品全般の提案、販売 ・見積書、請求書の作成、生産部門への依頼などの社内調整業務など 【年間休日121日&有給取得平均18日!】 週休2日制(土日休み)で年間休日は121日を確保。GWや夏季休暇(9日間)、年末年始(10日間)などの大型連休もしっかりあり、プライベートを大切にできる環境です。自由な風土のため、有給休暇も取得しやすい環境です。 【東証プライム上場・国内シェア60%以上の安定性】 1962年の創業以来、社会のインフラ工事を支える特殊車両メーカーとして確骨たる地位を築いてきました。景気に左右されにくい強固な事業基盤があり、過去10年間、毎年賞与5ヶ月分の支給実績を誇るなど、安心して長く働ける優良企業です。 【想定年収450万円~600万円の高待遇】 月給27万2700円~36万900円からのスタートで、これまでの経験を考慮して決定します。外食補助手当(月8000円)や家族手当のほか、独身寮や社宅も完備。過去10年賞与5ヶ月支給しており、安定性は抜群です。 【社会貢献性の高いオンリーワンの営業へ】 「人力の作業を機械化し、労働災害を無くす」という強い使命感を持つ同社。自然災害発生時にはインフラ復旧支援のために車両を提供するなど、人々の役に立てる誇りを感じられます。顧客の課題に寄り添う、生涯のパートナーとしての営業スキルが磨けます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(調達見積爆速化)
調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的には】 <大規模類似検索>数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 <見積支援AI>類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 <図面特徴抽出>品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 <検索精度の継続改善>フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(設計品質改善)
設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的には】 <ナレッジ構築>設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 <知識グラフ>エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 <暗黙知の形式知化>設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 <AIレビュー>設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(製造品質改善)
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的には】 <製造性評価AI>製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 <製造知見の構造化>図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 <図面情報抽出>OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 <設計・製造連携>製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(人事戦略高度化)
従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 【具体的には】 <因果分析>エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 <施策提案AI>因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 <データ統合・分析基盤>異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 <分析手法の高度化>分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 【業務のやりがい】 ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション
生成AIを活用したグループの生産性向上推進(経営判断高度化)
経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的には】 <KPI構造モデリング>経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 <シナリオ分析・予測>施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 <外部知見活用エージェント>業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 <意思決定支援基盤>分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 <チーム連携>業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
データサイエンティスト<モビリティ領域AI開発(生成AI系:車載エージェント)>
生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 【具体的には】 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて)
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信頼性エンジニア(実験/CAE)
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・フルモデル/マイナーチェンジにおける車両の信頼性の性能企画、性能開発(図面評価、実験/CAE評価・解析および設計提案)、性能確認など ※開発業務推進に関わる業務計画立案、管理、技術指導、育成、組織支援などを含む ・車両の信頼性性能に関する実験/CAE評価、解析 ・さまざまな車両の使用環境やニーズを考慮した性能の目標設定とその実現に向けた開発 ・開発を進めるうえで見つかった仕組み、ルール、ツール、システムなどの改善 ・社内外関連組織との折衝(トヨタグループ各社、サプライヤーなど関係各社)
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QAエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・要件定義/設計内容に対する品質観点でのレビュー ・テスト戦略/テスト方針/テスト計画の策定 ・テスト設計(テストケース作成)およびテスト実施 ・不具合の分析、再発防止に向けたテスト品質改善提案 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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ミドルウェアエンジニア<電子部品実装システム>
■同社にて、下記業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・OS設定(パラメータ調整、リソース管理)の最適化 ・性能課題や障害発生時の原因分析および改善対応 ・アプリケーション担当と連携した基盤観点での技術支援 ・ミドルウェア(OSSの選定、APサーバ、DB接続基盤等)の設計/構築/改修 ・基盤構成や設定内容のドキュメント化 <職場の雰囲気> 世界トップレベルのモノづくり現場を支えるという高い使命感を持ち、年齢や役職に関係なくフラットに議論できる風土です。 キャリア採用者も多く、多様なバックグラウンドを尊重しながら協働しています。 <キャリアパス> 23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させています。
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完成車品質管理
■完成車両の品質管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 (1)電子システム、パワートレーン、サスペンションなど機能部品 ・量産車両の工程内不具合の原因調査および対策 ・量産車両の法規適合管理、各国監査対応 ・設計変更や工程変更の品質確認、検査工程への反映 ・車両検査工程の設備設定、帳票類の整備 ・仕入先部品管理(プロジェクト・量産品質管理) ・新型車およびモデルイヤープロジェクト業務 (2)ロッカーモール、ベルトモールなど内外装部品 ・車両見栄え、風きり音、異音、水漏れなどの評価・解析 ・社内外関連組織との折衝
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車両設備の導入/改造/管理
■車両の検査および監査する設備の導入・改善・維持管理業務を担当していただきます。 【具体的には】 ■量産車両の品質確保に向けた検査設備(ドラムテスタやブレーキテスタなど)の維持管理や車両構造、システム構成の知識習得による課題解決/設備導入/管理方法の構築、設備故障の未然防止システムの構築 ・量産工程内の設備不具合対応:原因調査、対策織り込み ・各国法規対応:量産車両の法規適合管理・各国監査対応 ・車両検査工程整備:設備設定・帳票類整備、車両検査設備導入、改造:工程計画、仕様決め、設置
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組立生産準備(設備・DX)エンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・組立工場の設備・物流分野における新車の生産準備、量産時の製造対応など ・シャシー系サブライン(エンジン・リアサス・アクスル)を中心とした設備生産準備 ・ロボットによる組付・準備・セット作業などの自働化推進 ・デジタル)デジタル技術やデータを活用した組立工場のデジタル変革 ・ソフトウェア開発やシステム、モデル構築、サービスづくりなど ・AIを活用したデータ解析や検査システムの確立 ・デジタル技術を用いた現場支援や業務改善/効率化
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生産技術エンジニア <物流自動化>
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・さまざまな自動化技術を活用した「受入~ライン側までの部品運搬」の物流の効率化/自動化推進・省人に向け、自動化機器の導入・生産準備や技術開発 ・物流自動化機器の導入計画および推進 ・搬送ロボット(AMR)や自動フォークリフト(AGF)、高層ラックなどを用いた物流現場の自動化推進 ・自動化将来構想および既存技術をもとに開発要素の明確化および技術開発 ・設備導入に向けた現場や社内外関係者との調整および現地現物での課題解決策を立案・実行
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車両電子設計エンジニア
■同社にて、下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・車両ワイヤーハーネスや車載電子機器(インフォテインメント部品やメータ、ECUなど)の開発設計 ・車両企画~設計~立ち上げまでの開発および業務管理(スケジュール管理、技術指導・育成など) ・車両ワイヤーハーネスの経路設計、回路設計 ・車載電子機器(インフォテインメント部品/メータ、ヘッドアップディスプレイ/ECU、センサーなど)の仕様設計、搭載設計 ※CATIA V5、Cabling Designer、Harness Designerを使用 ※同社では量産車両と新モデル車両を開発。スキル経験に応じて携わっていただきます
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データサイエンティスト
■同社にてデータサイエンティストとして半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証を担当していただきます。 【具体的には】 (1) データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 (2)アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリード。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性(ロバストネス)を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献。
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生成AIエンジニア
■同社にてAIエンジニアとして開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC(Proof of Concept)を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施 さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。
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サービスエンジニア(空調)
■既設のビル・店舗等の機器の保守メンテナンス(業務用空調設備、冷凍機)業務を担当していただきます。 【具体的には】 <勤務地>福岡県福岡市 ※一部隣県への出張がありますが、基本的には日帰りでの対応になります。 <業務内容> ・製品トラブルなどが発生した際の顧客先でのトラブルシュート業務 ・顧客への見積もり提出などに伴う準備、交渉業務 ・トラブルシュートおよびそれに伴うレポート作成業務 ・顧客との定例会、打ち合わせ、交渉 ・小工事の立ち合い ※基本的には土日休みですが、休日出勤が発生する可能性があります。頻度としては月2回程度発生する可能性があり、休日出勤が発生した場合は振替休日を取得していただきます。 ※緊急時の夜間での対応については2ヶ月に1回程度2名体制による夜間待機があります。(この際も別途電話の対応窓口があるため、個人の番号に電話が来ることは基本的にありません。)夜間待機時の出勤は3回に1回程度です。 ※小工事や営業に関わることもあり、将来的にさまざまなキャリアへの可能性もございます。
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サービスエンジニア
■同社が設計、販売をする特注機械のメンテナンス業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・同社が開発するトンネル掘削機「ドリルジャンボ」の事後保全業務を中心にご担当いただきます。 ・ほとんどが工事の現場を含む顧客先での業務となります。 【働き方】 ・基本的には福岡県糟屋郡の出張所から現場へ向かい、作業をしていただく形となります。(日帰り) ・現場が稼働していないタイミングでの発注があるため、休日/夜間の出勤が月に数回発生する可能性があります。 ※振替休日の取得可能、深夜手当等の支給あり ※入社後は、在籍出向の形をとって古河ロックドリル株式会社の所属となります。
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