【事業横断データサイエンティスト】株式会社ディー・エヌ・エー（東京都渋谷区）の求人情報

同社にて、以下業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。 ・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。 ・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 ・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。 【キャリアパス】 ・同社は事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。 ・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。 【プロジェクト】 各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。 【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】 ・AI案件のプロジェクトリーダー ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う ・AIエンジニア コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する ・MLOpsソフトウェアエンジニア 学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う

以下、複数のご経験をお持ちの方 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること

・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり） ・プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 ・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 ・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 ・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 ・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験

・AI技術を深く理解し、サービス応用にコミットできる方 ・自分とは異なる専門性をもつ他者をリスペクトできる方 ・自分の専門にとらわれない幅広い好奇心をお持ちの方 ・期限を守りながら、できる限り良いアウトプットを出すことのできる、バランスのとれた思考力と行動力をお持ちの方 ・必要とあらば泥臭い分析をすることを厭わないハングリー精神をお持ちの方

月給：294,167円〜1,250,000円（勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします）