【AIソリューションエンジニア】株式会社ディー・エヌ・エー（東京都渋谷区）の求人情報

以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 1.AI構築・品質管理(中心) ・カスタマーサクセスマネージャーが実施する対象リーダーへのインタビューに同席し、AI実装の観点から必要な情報を深掘り ・インタビュー設計に対し、「AIとして再現するために何を聞くべきか」を構築側の観点からインプット ・引き出された思考・価値観・判断基準を、実装可能な粒度まで構造化 ・構造化した内容を、同社のペルソナ定義フォーマットを踏まえて実装 ・RAG用コーパスの設計・整備（対象文書の選定、分割設計、メタデータ付与、検索精度の検証） ・構築したAIの出力品質を検証し、改善サイクルを回す ・顧客からのフィードバックをAIの設計改善に落とし込み、評価機構を利用しバージョン管理しながら精度を上げていく 2.顧客との技術折衝 ・AIの挙動・制約・実現可能性について、顧客に理解できる言葉で説明し、合意を形成 ・「できること／できないこと」の線引きを技術的根拠を持って提示し、期待値を調整 ・品質検証結果のレビュー会をリードし、次の改善方針を顧客と決める ・顧客の要望を、技術要件に翻訳して実装方針を定める ※本ポジションはカスタマーサクセスマネージャーの技術カウンターパートとして、1案件をペアで担当します。 3.プロダクトへのフィードバック・プロセスの仕組み化 ・顧客の要望・つまずき・使われ方の実態を、プロダクトの仕様改善案として言語化しPdM・開発チームに提起 ・個別対応で解決した内容のうち、汎用化すべきものを見極め、プロダクト機能としての実装を働きかける ・自身が回した構築プロセスを分解し、再現可能な手順・テンプレートとして整備 ・AIツールを活用し、構築業務そのものを自動化・効率化と品質向上を両立

以下、全てのご経験をお持ちの方 顧客に向き合う力 ・エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの対面対応スキル（説明・質疑対応・合意形成）　・技術的な内容を、専門知識のない相手に理解できる言葉で説明できること ・顧客の要望を、要件・制約・NEXTアクションに分解して整理できる構造化力　・社内の他職種（カスタマーサクセス・PdM・開発）と連携しながら業務を進められること ・ビジネスコミュニケーションの基礎（メール / チャット・議事録・提案資料作成）　・クライアントワーク経験（SIer・ITコンサル・受託開発・BPR支援等） 手を動かす力 ・YAML / JSON などの構造化データを理解し、要件を満たすための設計・実装の経験　・Git を用いたバージョン管理の実務経験 ・AIツール（Claude / Cursor 等）を用いて、業務プロセスを自動化・効率化した実務経験　・特定のワークフローを設計・構築して業務を自動化した実務経験

・要件定義書・業務フロー設計書の作成経験　・エンタープライズ向けシステム導入・オンボーディング支援の経験 ・経営層・ハイパフォーマーへのヒアリング・インタビュー経験　・プロジェクト管理ツール（Notion / Asana / Jira 等）を用いたタスク管理経験 ・プロンプトエンジニアリング・RAG構築・LLM評価の実務経験　・AIエージェント構築の実務経験　・生成AIプロダクト・SaaS・ナレッジマネジメント領域での導入支援経験 ・オペレーション改善・BPR・業務フロー設計の経験　・組織開発・人材開発・コーチングなどの経験

・構造化と推進力を持つ方：御用聞きにとどまらず、顧客の課題を構造化し、最適な進め方を自ら設計・提案できる方 ・手を動かすことを手放さない方：設計して終わりではなく、自分で作り、検証し、直すところまでを自分の仕事だと捉えられる方 ・品質に妥協しない方：「それらしく動く」で止まらず、顧客が本当に使える水準まで作り込める方 ・未完成を楽しめる方：整備されていない業務フローやプロセスを、自分の手で形にしていくことに前向きな方 ・誠実な対人力がある方：顧客上層部・社内メンバーとの信頼関係を地道に構築できる、ビジネスパーソンとしての基礎力を持つ方 ・AIをフル活用する強い意思がある方：ツールの進化を楽しみながら、常に「より良い実装」を探求できる方

月給：294,167円〜1,250,000円 ※勤務体系によって変動します。 ※給与は選考を通じて決定いたします。